《网关》专题

问题内容： 我们正在将Selenium与Java API和一些Javascript用户扩展一起使用。我们在应用程序中使用了很多AJAX调用。我们的许多测试都是随机失败的，因为有时AJAX调用的完成速度比其他时间慢，因此页面未完全加载。我们通过等待特定元素或Thread.sleep来解决此问题。我试图找到一种方法来代替等待网络流量完成。这样我们就可以做到这一点： 这样，我们可以摆脱线程休眠，并在服务

问题内容： 对于我的研究生研究，我正在创建一个训练识别图像的神经网络。就像许多示例一样，我要比仅对RGB值进行栅格化，下采样并将其发送到网络的输入要复杂得多。实际上，我使用了100多个经过独立训练的神经网络来检测特征，例如线条，阴影图案等。更像是人眼，到目前为止，它的效果非常好！问题是我有很多训练数据。我向它展示了汽车的100多个示例。然后是一个人的100个例子。然后是100多只狗的样子，等等。这

问题内容： 我要在我的一个项目中对分页进行ajax化，并且由于我希望用户能够为当前页面添加书签，因此我通过哈希附加页面编号，例如： 多数民众赞成在它工作正常，一切，除了，当页码为1，我不想成为，我只是希望它成为 我尝试了以下变体： 的作品，但网址现在就像，我不很哈希那里。 根本不使用window.location.hash，但是当用户从第3页回到第1页时，他位于第1页，但是url仍然是因为我没有弄

批处理脚本可以使用网络设置。 命令用于更新，修复或查看网络或网络设置。 本章介绍命令可用的不同选项。 编号 命令 描述 1 NET ACCOUNTS 查看计算机的当前密码和登录限制。 2 NET CONFIG 显示当前的服务器或工作组设置。 3 NET COMPUTER 添加或删除附加到Windows域控制器的计算机。 4 NET USER 该命令可以用于查看特定用户帐户的详细信息。 5 NET

物联网中的智能概念用于物理对象，这些物理对象是活动的，数字的，网络化的，可以在某种程度上自主地操作，可重新配置并且具有对资源的本地控制。智能对象需要能源，数据存储等。 智能对象是一种对象，它可以增强与其他智能对象以及人员的交互。物联网的世界是互连的异构对象(例如智能设备，智能对象，传感器，执行器，RFID，嵌入式计算机等)的网络，其可唯一地寻址并且基于标准通信协议。 在日常生活中，人们有很多关于互

主要内容：连接到每一种旅行方式,交通监控避免碰撞物联网(IoT)在运输系统中具有至关重要的应用。 物联网在航空运输，水运和陆运等所有运输领域都发挥着重要作用。 这些运输领域的所有组件都是使用智能设备(传感器，处理器)构建的，并通过云服务器或将数据传输到网络的不同服务器互连。 连接到每一种旅行方式 交通运输中的物联网不仅适用于从一个地方到另一个地方的旅行，而且更安全，更环保，更方便。 例如，智能汽车同时执行工作，例如导航，通信，娱乐，高效，更可靠

主要内容：影响物联网医疗保健应用的因素,简单医疗系统架构,医疗保健中的物联网挑战物联网技术在医疗保健领域带来了众多应用，从远程监控到智能传感器再到医疗设备集成。它使患者安全和健康，并改善医生为患者提供护理。 医疗保健设备从大量真实案例中收集各种数据，从而提高医疗数据的准确性。 影响物联网医疗保健应用的因素 影响物联网医疗保健应用的因素有很多种。其中一些在下面提到： 持续研究：需要在医疗保健的每个领域(智能设备，快速通信渠道等)进行持续研究，以便为患者提供快速和更好的设施。 智

主要内容：住宅能源,商业能源,可靠性物联网在能源管理和监管领域发挥着至关重要的作用。用于此的术语是智能能源系统。物联网应用监控各种能源控制功能，以满足住宅和商业用途。 住宅能源 随着技术日益增加，它也增加了能源成本。消费者寻找能够降低和控制能源成本的方式。物联网提供了一种成熟的方法来分析和优化设备的使用以及家庭的整个系统。它可能正在改变设备设置，只需打开/关闭或调暗灯光以优化能源使用。 商业能源 能源的浪费广泛影响商业企业的生产成本

主要内容：决策领域物联网决策框架提供了一种结构化方法，可以创建强大的物联网产品策略。物联网决策框架是关于战略决策的。物联网决策框架帮助我们了解需要制定决策的领域，并确保所有战略业务决策，技术等方面的一致性。 物联网决策框架更为重要，因为通过网络进行通信的产品或服务经历了五个不同的技术复杂层。 设备硬件 设备软件 通讯 云平台 云应用程序 决策领域 物联网决策框架关注任何物联网产品中的六个关键决策领域。这些决定领域是

物联网生态系统不容易定义。由于物联网广泛性和新兴的可能性以及它在整个部门中的扩展速度，也难以捕获其正确的影子。但是，物联网生态系统是各种设备的连接，可以感知和分析数据并通过网络相互通信。 在物联网生态系统中，用户使用智能手机，平板电脑，传感器等智能设备将命令或请求发送到设备以通过网络获取信息。设备响应并执行命令，在分析后通过网络将信息发送回用户。 典型的物联网生态系统如下图所示，智能设备在环境中通

主要内容：使用TensorFlow实现递归神经网络递归神经网络是一种面向深度学习的算法，遵循顺序方法。在神经网络中，我们总是假设每个输入和输出都独立于所有其他层。这些类型的神经网络称为循环，因为它们以顺序方式执行数学计算。 考虑以下步骤来训练递归神经网络 - 第1步 - 从数据集输入特定示例。 第2步 - 网络将举例并使用随机初始化变量计算一些计算。 第3步 - 然后计算预测结果。 第4步 - 生成的实际结果与期望值的比较将产生错误。 第5步 -

在了解了机器学习概念之后，现在可以将注意力转移到深度学习概念上。深度学习是机器学习的一个分支。深度学习实现的示例包括图像识别和语音识别等应用。 以下是两种重要的深度神经网络 - 卷积神经网络 递归神经网络 在本章中，我们将重点介绍CNN - 卷积神经网络。 卷积神经网络 卷积神经网络旨在通过多层阵列处理数据。这种类型的神经网络用于图像识别或面部识别等应用。CNN与其他普通神经网络之间的主要区别在于

主要内容：HTML 代码接下来我们通过 Bootstrap3 来创建一个简单的响应式网页。 在学习之前我们可以先看下效果：https://www.xnip.cn/try/demo_source/bootstrap3-makewebsite.htm HTML 代码 <div class="jumbotron text-center" style="margin-bottom:0"> <h1>我的第一个 Bootstrap

主要内容：HTML 代码接下来我们通过 Bootstrap4 来创建一个简单的响应式网页。 在学习之前我们可以先看下效果：https://www.xnip.cn/try/demo_source/bootstrap3-makewebsite.htm HTML 代码 <div class="jumbotron text-center" style="margin-bottom:0"> <h1>我的第一个 Bootstrap

通过 Matplotlib axes 对象提供的 grid() 方法可以开启或者关闭画布中的网格（即是否显示网格）以及网格的主/次刻度。除此之外，grid() 函数还可以设置网格的颜色、线型以及线宽等属性。 grid() 的函数使用格式如下： grid(color='b', ls = '-.', lw = 0.25) 参数含义如下： color：表示网格线的颜色； ls：表示网格线的样式； lw：