《负载均衡》专题

问题内容： 任何人都知道如何计算这些列之一的平均值（在Linux上）？ 例如：mean（第2栏） 问题答案： Awk： 读为： 对于每一行，将第2列添加到变量“总计”中。 在文件末尾，打印“总计”除以记录数。

我试图创建一个图像网格（以一种将平铺背景的方式）。以下是我一直在使用的： 计时代码说这需要大约四分之一秒，但根据我的计算，一旦窗口打开，屏幕上就会出现任何东西（这应该在第一次运行draw时发生）。有没有更快的方法可以得到同样的效果？（我想避免在绘制循环中呈现数百次，原因显而易见）

问题内容： 我需要一种算法，该算法可以使我在球体上的位置保持N个点（可能少于20个），并将其模糊地散布开来。不需要“完美”，但是我只需要它，所以它们都不会聚在一起。 这个问题]提供了很好的代码，但是我找不到使这种统一的方法，因为这似乎是100％随机的。 推荐的这篇博客文章有两种方法可以输入球体上的点数，但是Saff和Kuijlaars算法恰好是我可以转录的伪代码，而我发现的代码示例包含“ node

问题内容： 我有一个这样的数据框： 如下所示，数据集不一定每天都有观察值： 我想添加一个新列，该列显示至少n天中每个用户过去n天（在这种情况下，n = 2）的平均值，否则它将有价值。例如，在John上得到一个，因为他没有和的数据。因此结果将是这样的： 在阅读了论坛中的几篇文章之后，我似乎应该结合使用和自定义，但是我还不太清楚该怎么做。 问题答案： 我认为您可以使用第一个convert列 ，然后通过

这是我的代码，它根据一个人所做测试的平均分数返回一个分数。 以下是CourseResult类供参考 和2种生成测试分数的方法。历史结果 和编程结果 所以每个人有3个测试分数。如果我使用编程生成分数，结果很好，因为只有3个编程测试，但是如果我使用历史生成分数，结果我也每个人得到3个测试分数，但是我应该把它当作第四个测试根本没有尝试，这意味着0分。我如何让我的定义标记方法得到收集的测试分数的平均值，而

本文向大家介绍MATLAB总和，均值，产品和费用，包括了MATLAB总和，均值，产品和费用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 给定随机向量 如果您想要其元素的总和，请勿使用循环 但是使用sum()函数的向量化功能 功能，如sum()，mean()，prod()等人，都直接沿行，列或其他方面工作的能力。 例如，给定一个随机矩阵 每列的平均值是 每行的平均值是 以上所有功能仅在一维上起作用

当我生成3个介于1和20之间的随机整数时，我一直在尝试计算平均值。我必须将平均值四舍五入到int，然后重复10000次。当我重复测试我的程序2次时，我得到以下输出： 然而，平均值应该是3个数字的平均值。这里，第二个循环将第一个循环的和与第二个循环的和相加，使得平均值错误（和：34 22=56）。我希望它是22，所以平均值是7。我注意到问题可能是这一行，sum=n，但我不知道如何将每个循环的3个数字

由于，我检查了一个spark作业的输出拼花文件，该作业总是会发出声音。我在Cloudera 5.13.1上使用了 我注意到拼花地板排的大小是不均匀的。第一排和最后一排的人很多。剩下的真的很小。。。 拼花地板工具的缩短输出，： 这是已知的臭虫吗？如何在Spark中设置拼花地板块大小（行组大小）？ 编辑： Spark应用程序的作用是：它读取一个大的AVRO文件，然后通过两个分区键（使用

我想采取以下方法： 并使用Streams api更新它。这是我到目前为止得到的： 有没有办法在不流式传输两次（第二次获得计数）的情况下做到这一点？

我有一个netCDF文件（. nc），其中包含16年（1998-2014年）的日降水量（5844层）。3个维度是时间（大小5844）、纬度（大小19）和经度（大小20）R中是否有一种简单的方法来计算每个rastercell： < li >每月 到目前为止，我已经： 我的第一个挑战是计算每个光栅单元的月平均值。我不确定在牢记最终目标（累积比较）的同时，如何最好地进行。我怎样才能轻松地访问某个月的几天

我试图理解新的Java8流API。 http://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/reduction.html 我找到了使用collect API查找数字平均值的示例。但我觉得，使用reduce（）也可以做到这一点。

我有一个简短的问题 我有一个数据帧，有许多测量列。我想计算具有相同（标题）名称的列的平均值。我使用下面的代码（在stackoverflow中找到）。。 如何计算数据帧中具有相同列名的列的平均值 作为示例数据... 结果是这样的。。。 这段代码告诉我具有相同(标题)名称的列的含义。 但是我也想要均方差。我试着用rowSds替换rowMeans，但是不起作用。 知道如何使用相同的代码来计算均方差吗？？

我有一个有几个消费者的消费群体。每个使用者被分配到一组分区。消费者何时轮询选择了已使用分区的消息？它是在消费者端完成的，还是Kafka服务器决定使用哪个分区？ 我的一些分区有很多消息，但有些分区没有或几乎没有。但我仍然需要我的消费者平等地使用分配给它的每个分区。因此，我需要我的消费者快速遍历分区，最好从每个分配的分区轮询x条消息。 我在用https://github.com/appsignal/r

我想使用Matplotlib绘制一个带有非均匀x轴的直方图。例如，考虑下面的直方图: 第一个箱子的密度很高，所以我想放大。 理想情况下，我想将x轴中的值更改为，保持图中的箱宽度不变（当然不是数字）。有没有简单的方法来实现这一点？欢迎任何意见或建议。