《负载均衡》专题

Gzip 我尝试切换到二进制操作码，认为可能压缩文本=binary，但这不起作用。我真的看不出我做错了什么或者错过了什么。此实现不包括跨越消息的滑动压缩窗口。我想响应头说明了这一点。帮助感激地接受了。

我正在使用Gatling加载测试GETendpoint。 为了给负载测试提供猫的名字，我有一个带有名字的CSV。 目前，有四个选项可以从文件中读取名称：队列、随机、随机和循环。 我喜欢更好地模拟现实生活中的场景，这些场景按照长尾和帕累托原理运行。 所以我喜欢20%的名字会在80%的请求中使用，另外80%的名字会在20%的请求中使用。 有办法吗？

我使用Spring与的集成调用Spring数据Rest URL。 我的调用是对已知资源URL的简单HTTP GET（在我的例子中是“Examples”）。 我想这是引用配置，但我不知道这个警告是否与问题相关。 这是用包含要调用的REST url的消息调用该出站通道： 调用很好，我有一个HTTP状态代码200；这是response.getPayload（）： 如果我在浏览器上使用GET直接转到该UR

它运行得很顺利，但是，只要我向它发送POST，它就会生成“NoClassDefFoundError”

我希望在我们的web应用程序中实现一些高效（即具有良好性能）的逻辑来进行有效负载签名。HTML5客户端的目标是保证接收到的有效负载的内容确实是我们后端生成的内容。 我们不想使用共享盐进行有效负载哈希生成，因为用户可以轻松打开HTML5源并找到盐短语。 我们现在已经实现了RSA签名，我们的后端使用其私钥添加有效负载签名，我们的HTML5客户端使用其烘焙的公钥验证有效负载签名。然而，签名生成过程需要2

我正在创建一个spring cloud Kafka流应用程序。我有一个输入主题和一个输出主题，我试图使用KStream.map函数对输入主题应用KStream键值转换操作 问题如果转换后的值为null，该函数将抛出IllegalArgumentException 我的问题是: 1:异常的原因？尽管文档中说：“忽略具有空键或空值的输入记录” 2:处理无状态/有状态操作中异常的最佳实践？一个try/c

对于一个项目，我正在创建一个字符串哈希表。它使用单独的链接，对于表中的每个填充位置，都创建一个链表。该链表包含一个节点，该节点存储字符串及其频率。因此，当插入字符串时： 1.）如果它与另一个字符串的哈希值匹配，并且当前字符串不在表中，它将以这个哈希值追加到列表中，并且将具有1的频率。 2.）如果表中已有该字符串的副本，则该字符串的出现频率将增加。 如何计算此表的负载因子？是哈希表中位置总数的节点数

在GCP上，我需要使用2个GCP项目；一个用于web应用程序，另一个用于存储web应用程序的机密（其结构来自google的存储库） 如自述文件中所述，我将使用GCP Secret Manager存储机密 该项目分配给GCP Secret Manager，用于组织共享的机密。 prj机密：在机密管理器中创建机密 在prj应用程序中，我想使用工作负载标识，因为我不想使用serviceFactkey d

我的要求是在正文中发送错误超文本传输协议状态和错误消息。在流错误的情况下，我需要在状态字段中传递超文本传输协议代码。我可以配置这个超文本传输协议监听器，但不知道如何设置它进入有效载荷。请指导一下。我在等MEL收到400个坏请求

嗨，我是JMeter的新手，我知道如何使用JMeter执行负载测试。我试图弄清楚压力测试或容量测试是如何通过JMeter执行的。是不是通过逐渐增加JMeter中的线程数，我们可以确定何时出现性能问题，并获得阈值，在阈值以上运行测试。那它会做压力测试吗？ 在如何执行压力测试和能力测试与Jeter工具混淆。

我已经成功集成了Apache ant 现在，我试图生成负载测试的HTML报告，它工作得很好，直到我删除了test.jmx，test.jmx在文件夹C:\apache-ant-1.9.6\bin中 但由于我的测试计划名称和JTL文件名称不同，我删除了上面的测试。jmx和测试。html和build.xml中的指定名称： 但是现在在完成负载测试后，当我运行ant命令时，它会说： Cound 未找到 C：

我使用Cloud Composer在Kubernetes中运行任务来安排作业。我在与composer相同的GKE中设置了一个新的节点池，并使用它来运行Kubernetes任务。在该节点池中，我使用默认服务帐户，但将该帐户绑定到与Composer节点池相同的服务帐户，使用IAM策略绑定，并启用工作负载标识。 然而，我可以从错误中看到kubernetes服务号缺少作曲家服务号可以访问的一些东西的权限。

本文向大家介绍谈一谈 Kafka 的再均衡相关面试题，主要包含被问及谈一谈 Kafka 的再均衡时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在Kafka中，当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时，会触发Rebalance(再均衡：在同一个消费者组当中，分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制，Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费。Rebalance的过程如下： 第一

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-to-how高效处理实时和聚合数据 用例说明步骤： 从pubsub获取流式原始事件。 验证接收的原始事件。 筛选特定类型的事件。 创建筛选事件的字典。 同时，将筛选的事件通过窗口操作传递并聚合。 2种输出类型-原始事件字典、聚合事件字典。 按照上面链接中解释的设计，原始事件字典属于低

我正在使用amazon kinesis连接器构建一个kinesis客户端应用程序。我正在想一些关于它的事情。 KCL如何确保负载平衡和扩展。例如，我有一个有一个碎片的流，很多记录/事件被放置在一整天或特定时间的15分钟内。那么，它将如何处理这种突然的交通和负载。