《开发工具》专题

上周参加的学校校招，应该就一轮技术面，要等这周结束才出结果，希望能有个好结果，去不去就另说了，哈哈，步入正题。 技术面 自我介绍 问我实习经历和大学自己写的博客（团队分工，有什么收获，遇到了什么问题，有什么实际的程序产出，怎么进行维护和优化的等等） 先讲述下Java面向对象的思想（三大特性） 继承类和接口的区别 volatile 关键字的作用，和synchronized的区别 HashMap的储存

投nlp挂，转岗大数据开发 一面 算法题：一个只包含1，2，3的数组，排序使得3在最前，2在中间，1在最后。要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。 用双指针，类似快排的思路。 二面 算法题：数组中，第一个非0的数位置索引，时间复杂度O(log n)。 二分查找。 两个面试官都很nice，没有因为岗位不匹配为难。#我的秋招日记#

一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel，如何选择 大规模用户下，实际业务进行中会有哪些难点，需要怎么解决 反问 面试官人挺nice，问的问题都耐心解释了 综合面 8.11  20min 没问技术，主要太菜了，跟hr面有点像 hr面

40min 面试官问的很细，来自数据平台，技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗？能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪，讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗？有设置分片吗？有设置副本吗？副本数是多少？ 你是怎么建立索引的？为什么这么建立索引？ Hive 离线处理有用过Spark 吗？没有，主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程？

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

一面（2023.9.15) 11点开始，11点41分结束 面试官很和蔼，不过周围有点吵。（面试官叫王xx，我不太记得了，人挺好的） 自我介绍 实习项目介绍（我这真是面出经验了，只要你项目他不感兴趣，接下来就是八股时间） 学校里有什么课程 八股问的多到离谱，总共就30分钟不到，全八股。 int和Integer有什么区别？ Integer(200) new 两次，他们是一样的吗？ valueOf方法介

一面 1.先自我介绍，问了问在校经历和志愿者的经历； 2.聊实习经历（这部分占了很多的时间，问的很细致）； 3.说说xss和csrf的区别，原理，防范措施？ 4.说说sql注入的原理，类型，防范措施？ 5.玩过抖音吧，你觉得抖音可能存在哪些安全漏洞（缺陷），怎么去解决？ 6.说说重写和重载？ 7.讲讲多线程？怎么确保多线程安全？ 8.计算机网络问题：说说完成一个http请求到浏览器显示出页面的完整

三面结束两周多挂了 两轮面试一起 从晚上7点到9点 一面 1个小时： 自我介绍 讲学校的项目 做了什么工作 困难点 讲实习经历 做了哪些测试 怎么做的 因为面的部门是音视频 了不了解语音相关的知识 扯到了项目用了哪些语音算法 什么8k采样 16bit量化 面试官说和你们的算法还是不太一样... 尴尬一笑 作为非科班怎么学习的计算机基础知识 一面手撕LRU 反问： 部门主要业务 二面1个小时： 自我

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

1、4.3 线上一面 55 min 问题 python浅拷贝和深拷贝 django的生命周期 进程和线程的区别 知道哪些设计模式 分布式系统中的单例任务是怎么实现的 如何保证分布式锁唯一，在不适用存储中间件的情况秀下如何实现分布式锁 pg与mysql的区别有哪些 如何优化慢查询语句 快速排序的时间复杂度 写题 给定一个python字典，如何实现key, 和value的转换 这里我一开始给了一个字典

开局自我介绍，然后问我两段实习经历，分别做了什么？照实回答，问我有没有接触过BI工具，我说是内部封装好的；日常工作，处理的数仓规模，人员规模，主要负责内容，处理的数据的大小。之后让我写一道题目，求连续三天消费金额大于100的用户ID，不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写，面试官给了我一个不置可否的表情（坏了可能写错了......）然后说我明白你的思路了，我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试

深信服在成都的线下面试主要集中在9月22日——24日，我是23日上午 面试问题： 1、个人介绍 2、项目经历 3、团队项目中负责的模块，队友都负责哪些工作？ 4、栈、队列的实际应用？ 5、SQLite的特点 6、数据库的底层数据结构？ 7、手撕编程题：求一个数组中出现次数最多的元素，和它的出现次数 8、考虑特殊情况，数组为空怎么办，有多个相同次数的元素怎么办？ 9、python的迭代器和生成器都在

40min，只问了项目，虚幻引擎和场景题 1.简述项目，然后稍微深挖了一下AI功能实现和行为树相关知识以及人物动作的逻辑，比如状态机，以及移动时开火动作冲突的问题 2. A*算法，以及优化。A*算法得到的一定是最短路径吗 3.场景题:场景中有两万个人和一个防御塔，会锁定其攻击范围内生命值最低的5个人，怎么实现? (第一反应是topk的方法，简单说了一下)，追问:每个人都有矩形碰撞体积而不是点的情况

55min，面试官感觉还挺温柔的，有一个地方答错了，面试官给了提示，还是挺不错的。 1.指针和引用的区别 2.堆和栈的区别 3.简述智能指针 4.内存泄露和内存溢出，以及怎么排查(写面经的好处就体现出来了，这个昨天刚问过，当时没答出来) 5.简述你知道的排序算法，哪些是稳定的(少说一个冒泡，面试官提示再想一下，遂想起)，说说你最喜欢哪个(答了快排，以免让我手撕) 6.进程间通信方式 7.大端存储和

投递岗位：大数据开发工程师（广州） 时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向 JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么，数据治理讲一下 hive分区表怎么创建（具体到关键字），分区的好处，怎么设计分区 hive分桶表怎么创建（具体到关键字），分桶的好处 hive外部表建表语句 （具体到关键字） hive s