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题目来自《何海涛. 剑指 Offer[M]. 电子工业出版社, 2012.》，刷题网站推荐： 牛客网 Leetcode 目录 3. 数组中重复的数字 4. 二维数组中的查找 5. 替换空格 6. 从尾到头打印链表 7. 重建二叉树 8. 二叉树的下一个结点 9. 用两个栈实现队列 10.1 斐波那契数列 10.2 矩形覆盖 10.3 跳台阶 10.4 变态跳台阶 11. 旋转数组的最小数字 12.

60. n 个骰子的点数 61. 扑克牌顺子 62. 圆圈中最后剩下的数 63. 股票的最大利润 64. 求 1+2+3+...+n 65. 不用加减乘除做加法 66. 构建乘积数组 67. 把字符串转换成整数 68. 树中两个节点的最低公共祖先 60. n 个骰子的点数 Lintcode 题目描述 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 解题思路 动态规划 使用一个二维数组 dp 存储

50. 第一个只出现一次的字符位置 51. 数组中的逆序对 52. 两个链表的第一个公共结点 53. 数字在排序数组中出现的次数 54. 二叉查找树的第 K 个结点 55.1 二叉树的深度 55.2 平衡二叉树 56. 数组中只出现一次的数字 57.1 和为 S 的两个数字 57.2 和为 S 的连续正数序列 58.1 翻转单词顺序列 58.2 左旋转字符串 59. 滑动窗口的最大值 50. 第一

NowCoder 解题思路 快速选择 复杂度：O(N) + O(1) 只有当允许修改数组元素时才可以使用 快速排序的 partition() 方法，会返回一个整数 j 使得 a[l..j-1] 小于等于 a[j]，且 a[j+1..h] 大于等于 a[j]，此时 a[j] 就是数组的第 j 大元素。可以利用这个特性找出数组的第 K 个元素，这种找第 K 个元素的算法称为快速选择算法。 // jav

3. 数组中重复的数字 4. 二维数组中的查找 5. 替换空格 6. 从尾到头打印链表 7. 重建二叉树 8. 二叉树的下一个结点 9. 用两个栈实现队列 3. 数组中重复的数字 NowCoder 题目描述 在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 // htm

30. 包含 min 函数的栈 31. 栈的压入、弹出序列 32.1 从上往下打印二叉树 32.2 把二叉树打印成多行 32.3 按之字形顺序打印二叉树 33. 二叉搜索树的后序遍历序列 34. 二叉树中和为某一值的路径 35. 复杂链表的复制 36. 二叉搜索树与双向链表 37. 序列化二叉树 38. 字符串的排列 39. 数组中出现次数超过一半的数字 30. 包含 min 函数的栈 NowCo

20. 表示数值的字符串 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 22. 链表中倒数第 K 个结点 23. 链表中环的入口结点 24. 反转链表 25. 合并两个排序的链表 26. 树的子结构 27. 二叉树的镜像 28 对称的二叉树 29. 顺时针打印矩阵 20. 表示数值的字符串 NowCoder 题目描述 // true "+100" "5e2" "-123" "3.1416" "-1E

10.1 斐波那契数列 10.2 矩形覆盖 10.3 跳台阶 10.4 变态跳台阶 11. 旋转数组的最小数字 12. 矩阵中的路径 13. 机器人的运动范围 14. 剪绳子 15. 二进制中 1 的个数 16. 数值的整数次方 17. 打印从 1 到最大的 n 位数 18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点 18.2 删除链表中重复的结点 19. 正则表达式匹配 10.1 斐波那契数列 Now

1. 分配饼干 2. 不重叠的区间个数 3. 投飞镖刺破气球 4. 根据身高和序号重组队列 5. 买卖股票最大的收益 6. 买卖股票的最大收益 II 7. 种植花朵 8. 判断是否为子序列 9. 修改一个数成为非递减数组 10. 子数组最大的和 11. 分隔字符串使同种字符出现在一起 保证每次操作都是局部最优的，并且最后得到的结果是全局最优的。 1. 分配饼干 455. Assign Cookie

1. 用栈实现队列 2. 用队列实现栈 3. 最小值栈 4. 用栈实现括号匹配 5. 数组中元素与下一个比它大的元素之间的距离 6. 循环数组中比当前元素大的下一个元素 1. 用栈实现队列 232. Implement Queue using Stacks (Easy) Leetcode / 力扣 栈的顺序为后进先出，而队列的顺序为先进先出。使用两个栈实现队列，一个元素需要经过两个栈才能出队列，在

斐波那契数列 1. 爬楼梯 2. 强盗抢劫 3. 强盗在环形街区抢劫 4. 信件错排 5. 母牛生产 矩阵路径 1. 矩阵的最小路径和 2. 矩阵的总路径数 数组区间 1. 数组区间和 2. 数组中等差递增子区间的个数 分割整数 1. 分割整数的最大乘积 2. 按平方数来分割整数 3. 分割整数构成字母字符串 最长递增子序列 1. 最长递增子序列 2. 一组整数对能够构成的最长链 3. 最长摆动子

1. 求开方 2. 大于给定元素的最小元素 3. 有序数组的 Single Element 4. 第一个错误的版本 5. 旋转数组的最小数字 6. 查找区间 正常实现 // text Input : [1,2,3,4,5] key : 3 return the index : 2 // java public int binarySearch(int[] nums, int key) {

对容器类型为泛型的 trait 有类型规范需要——trait 的成员必须指出全部关于它的泛型类型。 在下面例子中，Contains trait 允许使用泛型类型 A 或 B。然后这个 trait 针对 Container 类型实现，指定 i32 为 A 和 B，因而它可以用到 fn difference()。（本段原文：In the example below, the Contains trai

问题内容： python GIL的存在是否意味着在python多线程中 相同的 操作与在单线程中重复操作有什么不同？ 例如，如果我需要上传两个文件，那么在两个线程中执行而不是一个接一个地上传它们有什么好处？ 我以两种方式尝试了一次大型数学运算。但是他们似乎花费几乎相同的时间才能完成。 这似乎对我来说还不清楚。有人可以帮我吗？谢谢。 问题答案： Python的线程在说唱方面要比应有的差一些。在三种（

问题内容： 我正在使用PyQt4编写GUI程序。我的主窗口中有一个按钮，单击此按钮即可。我希望启动一个后台进程，该进程是从processing.Process派生的类的实例。 （请注意，我使用的 是从http://code.google.com/p/python- multiprocessing/ 获得的python- multiprocessing的Python2.5端口， 这就是为什么它正在处