免责声明:我来自AWS背景,但对GCP来说相对来说是非常新的。我知道存在许多类似的问题(例如,这里和这里等),但我仍然无法解决,因为仍然缺少准确/详细的说明。所以请容忍我再次问这个问题。 我的简单设计: 公共HTTP/S流量(入口) GCP负载平衡器持有SSL证书,然后使用端口80进行到服务器的下游连接。因此,LB到服务器只是HTTP。 我的问题: 如何防止传入的HTTP/S公共流量直接到达GCP
升级了Spring云版本后,我很难从Ribbon切换到Spring云负载平衡器。使用Feign设置SimpleDiscoveryClient很容易。但是simplediscovery客户端“太简单了”。我想至少添加一个healthcheck,这样它就不会使用可能停机的实例 https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/docs/current/refere
我们期待着迁移到Spring云负载平衡器以取代Ribbon。我们使用Eureka进行服务发现和注册。 它看起来像是从Spring云Netflix 3开始的。x、 Eureka客户端模块中的EurekaribbonClient配置已被删除。 我们使用deploymentContextBasedVipAddress配置将内部主机名映射到Eureka中的注册vip地址。 配置与此类似: 我们这样做是因为
请求标题: 响应标头:
当我试图通过Zuul网关访问服务时,Zuul无法将请求转发到相应的服务。以下是我面临的错误: nettflix.zuul.exception.ZuulExc0019:转发错误 导致:com.netflix.client.ClientExc0019:负载均衡器没有可用的服务器为客户端:会议 让我分享一下这个应用程序。yml服务,尤里卡和祖尔网关。 EurekaClient: Zulgateway:
从文件中引用 我当前的应用程序是使用以下YAML部署的。 和
问题内容: 我有一台向我发送推送通知的服务器,假设我的手机上有5条通知。如果我打开其中一个,所有其他通知都会消失。我只希望单击一个消失。 这是我处理接收通知的方式: 问题答案: 通过将设置为,您还可以从通知中心删除所有通知。 此外,不可能以编程方式删除单个通知,但是从iOS8开始,当用户点击单个通知时,操作系统将为您处理该通知。
问题内容: 我有下表。我想根据以下公式计算按每个日期分组的加权平均值。我可以使用一些标准的常规代码来执行此操作,但是假设此数据在pandas数据框中,是否有比通过迭代更简单的方法来实现此目的? 2012年1月1日w_avg = 0.5 (60 / sum(60,80,100))+ .75 (80 / sum(60,80,100))+ 1.0 *(100 / sum(60,80,100)) 2012
本文向大家介绍Java 实现将List平均分成若干个集合,包括了Java 实现将List平均分成若干个集合的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.初衷是由于调用银行接口的批量处理接口时,每次最多只能处理500条数据,但是当数据总数为510条时。我又不想第一次调用处理500条,第二次调用处理10条数据,我想要的是每次处理255条数据。 下面展示的是我的处理方法 2.写了一个简单的ListUti
问题内容: 我想查找两列总计的平均值。我想计算col1和col2的总数,然后找到平均值(它们在多少个不同的行中)。 我设法在这个sqlfiddle中提出了一个解决方案(另请参见下文),这是最好的方法吗?我最初以为我需要使用avg函数,但无法使用它来解决。 问题答案: 根据定义,并且,因此= 。 同样,加法的可交换性给了我们,因此。
问题内容: 如何在Elasticsearch中计算“明显平均值”?我有一些这样的非规范化数据: 请注意,对于给定的“ record_id”,“成本”如何始终相同。 因此,根据以上数据: 如何获得“费用”字段的平均值但由“ record_id”区分的平均值?结果将是(42 + 67 + 11 + 10 + 99)/5=45.8 如何获得“费用”字段的SUM值,但如何通过“ record_id”显示D
问题内容: 我正在尝试从数据集中返回总计/平均值行,其中包含某些字段的SUM和其他字段的AVG。 我可以通过以下方式在SQL中执行此操作: 我将其转换为SQLAlchemy的尝试如下: 但这是错误的: 问题答案: 您应该使用类似: 您不能在这里使用,因为SqlAlchemy试图找到一个将函数结果放入的字段,但是它失败了。
问题内容: 我希望函数计算Double型数组的平均值。该数组称为“投票”。现在,我有10个号码。 当我致电以获取阵列投票的平均值时,它不起作用。 这是我的代码: 我如何在此处称平均值以获得平均值? 问题答案: 您应该使用reduce()方法对数组求和,如下所示: Xcode Xcode 10.2+•Swift 5或更高版本 如果您需要使用类型的总和,那么它已经被协议扩展方法所涵盖,因此您只需要实现
问题内容: 我最近在这篇文章的答案中了解了步幅,并且想知道如何使用它们比我在这篇文章中提出的)(使用卷积滤波器)更有效地计算移动平均滤波器。 到目前为止,这就是我所拥有的。它查看原始数组,然后将其滚动所需的量,然后对内核值求和以计算平均值。我知道边缘处理不正确,但是以后我可以解决…是否有更好,更快的方法?目标是过滤大小最大为5000x5000 x 16层的大型浮点数组,这是一个相当慢的任务。 请注