《均衡》专题

我似乎无法从用户输入的分数中计算出平均分数。我也不能让它停止例外输入大于100或小于0。有人能告诉我我做错了什么吗？谢谢

我有3个非常大的有符号整数。 我想计算它们的截断平均值。预期平均值是，即。 不可能计算为： 注：我读了所有关于2个数字的平均值的问题，但我不知道该技术如何应用于3个数字的平均值。 使用BigInteger将非常容易，但假设我不能使用它。 如果我转换为双精度，那么，当然，我会失去精度： 如果我转换为，它可以工作，但也让我们假设我不能使用它。 问题：有没有一种方法可以仅使用长类型来计算3个非常大整数的

我试图从购物车（ArrayList）中计算平均值。平均值是指所有产品的总和除以它的数量？，如果我错了请纠正我，也许这就是为什么我的逻辑不太好用。 我试图做一个循环来计算所有乘积的总和，然后除以它的数量。

就应用程序服务器在运行时创建的对象而言，它们之间的区别是什么 > 使bean同时成为EJB和JAX-RS资源 @无状态 @local @path（“current”） 公共类外观 { @PersistenceContext EntityManager EntityManager； @EJB ... //方法 } 使用两个不同的bean @path（“current”） 公共类外观 { @ejb 私

我有一个实体，它有一个表示上次活动的日期对象。我想查询一下平均空闲时间。因此在SQL中,类似于： 我试着这样算了一下差别： 我如何以日期/时间差（以秒为单位）来表示这个平均值？

我有一个treemap存储密钥和值,如下所示： 我需要一些帮助来弥补这方面的差距。有没有更好的办法做到这一点？

我有数据。下表 我想按组查找每列中唯一值的总和。 我尝试了以下内容，它给了我每列中所有值的总和（但不是唯一值）。 然而，我只想找到唯一值的和。 答案应该是这样的- 谢谢

我也看过Pyspark中的加权移动平均线，但我需要一个Spark/Scala的方法，以及10天或30天的均线。 有什么想法吗？

我正在写一个移动平均函数，它使用numpy中的卷积函数，它应该相当于一个（加权移动平均）。当我的权重都相等时（就像在一个简单的算术平均值中一样），它工作得很好： 给予 对这种行为有什么看法吗？

定义一个int型的一维数组，包含40个元素，用来存储每个学员的成绩，循环产生40个0~100之间的随机整数， (1)将它们存储到一维数组中，然后统计成绩低于平均分的学员的人数，并输出出来。 (2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。 解决（python） #! /usr/bin python #coding:utf-8 from __future__ import division

在这个课程中，我们已经研究了几个不同的统计量，包括总编译距离，最大值，中位数和平均值。在关于随机性的明确假设下，我们绘制了所有这些统计量的经验分布。有些统计量，比如最大和总变异距离，分布明显偏向一个方向。但是，无论研究对象如何，样本均值的经验分布几乎总是接近钟形。 如果随机样本的性质是真的，不管总体如何，它都能成为一个有力的推理工具，因为我们通常不清楚总体中的数据。大型随机样本的均值分布属于这类性

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