《负载》专题

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。 可以自行扩展负载均衡策略，参见：负载均衡扩展 负载均衡策略 Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance 轮询，按公约后的权重设置轮询比率。

Dorado目前提供两种负载均衡策略 使用者也可以通过SPI扩展自己的LoadBalance 框架通过SPI接口前缀判断使用的负载均衡策略 算法 名称 说明 RoundRobinLoadBalance 带权的RoundRobin轮询算法 按照节点的权重依次选择每个节点 RandomLoadBalance 带权的随机轮询算法 按照节点的权重随机选择某个节点 1.配置方式 1.1 xml文件方式 <b

问题内容： 使用表的负主键是否有任何影响（SQL Server 2005中的Identity Increment -1，Identity Seed -1）？ 原因是我们正在创建一个新数据库来替换现有数据库。这两个数据库之间有相似的表，我们希望信息的“源”对于我们的应用程序是透明的。方法是创建从两个数据库合并表的视图。否定PK可确保身份不重叠。 问题答案： 就像其他人所说的那样，数据库很好。 但这对

我是微服务的新手。（学习阶段）。我有一个问题。我们在云中部署微服务。（例如 AWS）。云已经提供了负载平衡和日志。我们还在Spring Boot中实现了负载平衡（功能区）和日志（Rabbit MQ和Zipkin）。这两种实现有什么区别？我们两者都需要吗？有些人可以回答这些问题吗？ 提前感谢。

目标是在一个简单的堆栈中包含 HTTP/2 支持：在多个 EC2 实例中部署的 Web 应用程序是启用了 PROXY 协议策略 （SSL：443 ➝ TCP：80） 的传输级 CLB，以便卸载 SSL/TLS 并平衡传入的 HTTPS 流量。 PROXY协议的几个原因：（1）地理定位逻辑的执行;（2）执行简单的访问控制规则;（3）日志记录。所有这些功能都需要访问可靠的（即不可轻易伪造的）客户端IP

主要内容：1. 项目依赖文件配置,2. @Test(invocationCount =？),3. @Test(invocationCount = ? threadPoolSize = ?),4. 负载测试示例在本教程中，我们将演示如何使用属性和在网站上执行负载测试或压力测试。 使用的工具 ： TestNG 6.8.7 Selenium 2.39.0 Maven 3 我们使用库自动化浏览器来访问网站。创建一个用于测试的Maven项目：TestngSelenium 。 1. 项目依赖文件配置 获取T

web-service预期会有很多调用，而我希望在出现故障时使该服务成为冗余，因此我希望有两个实例同时运行以处理所有请求。 1）让两个级别的Web服务同时处理请求的最佳方法是什么？使用外部负载均衡器还是使用AKKA/AKKA-HTTP中的某种魔法（我不知道）？ 2)我必须调整哪些主要参数来提高性能？

我的客户机正在使用EventHub的HTTPendpoint发布事件，这实际上意味着当客户机希望发布事件时，它会向一个特殊的URL发送HTTPS POST请求，例如： 我可以很容易地从本地机器上加载测试这个服务（例如，使用Apache JMeter)，但不幸的是，本地机器的资源有限，所以我不能生成很大的负载来测试我的服务。 我说大负荷是什么意思？ 如果没有，我如何加载测试我的基于EventHub的

我们面临着 ActiveMQ - M 集合负载平衡的几个问题。有人可以帮忙吗？以下是我们的设置 MCO在故障转移池-Broker1中配置了两个ActiveMQ代理 经纪人1 问题1：MCO客户端在broker1和broker2之间的负载平衡和连接不相等。700 MCO连接到broker1，而只有100 MCO连接至broker2。我们是否缺少此负载平衡的任何属性？ 问题 2： 当我们添加新的代理（

我在一个系统上工作，我用网络套接字向服务器发送消息。为此，我使用具有多个顶点的vertx（没有Rx）Web套接字客户端，消息存储在内部队列中。我希望从消息队列中退出，并提交到具有最少负载的顶点。为了识别负载最少的顶点，我计划使用接收到的消息数量与发送的消息数量的比率。我知道vertx web套接字本质上是异步的。但是有没有规定使用任何提供的处理程序来解析指示消息已经到达服务器的响应。

我用JMeter创建了测试来测试幽灵博客平台的性能。Ghost是用Node.js编写的，安装在云服务器上，有1GB的内存和1个CPU。 我注意到在400个并发用户之后JMeter得到错误。到400个并发用户的负载是正常的。我决定增加CPU，增加了1个CPU。 但是错误重现并添加了2个CPU，总共4个CPU。问题发生在400个并发用户之后。 我想知道是否有可能平衡CPU之间的负载？

我试图在Composer 2环境中运行GKEStartPodOperator/KubernetesPodOperator任务，该环境在自动驾驶模式下使用GKE集群。我们有一个现有的Composer 1环境，GKE集群不处于自动驾驶模式。我们使用谷歌云平台服务（BigQuery、GCS等）进行身份验证的任务在Composer 2环境中失败，但在Composer 1环境中成功。 在日志文件中，我可以看

包含负载均衡集群及节点。 云联壹云 平台提供的本地IDC的负载均衡功能需要管理员先部署负载均衡集群和LBAgent转发节点。 云联壹云 支持负载均衡多集群功能，用户可根据需求配置负载均衡集群以及集群下的转发节点LBAgent，部署集群和转发节点后才可以部署负载均衡实例等。 集群为一组LBAgent转发节点的集合，同一时刻集群中只有一个转发节点处于MASTER，用于监控负载监控实例配置的IP地址和端

轮询算法 类型：ROUND_ROBIN 可配置属性：无 随机访问算法 类型：RANDOM 可配置属性：无

负载均衡是任何可扩展软件系统的重要组成部分。通过在一组端点上智能分配流量-即便该集合动态更改，并且随着端点故障或减慢-良好的负载均衡可以减少尾部延迟并增加可靠性。linkerd 提供了各种强大的负载均衡算法，包括最小负载，EWMA和孔径(aperture)。这些算法已经在 Twitter 和其他公司进行了大量测试。 因为它在 RPC 层上运行，所以 linkerd 可以根据观察到的 RPC 延迟和