《垃圾回收》专题

垃圾回收 我们对生产中花了很多时间来调整垃圾回收。垃圾回收的关注点与Java大致相似，尽管一些惯用的Scala代码比起惯用的Java代码会容易产生更多(短暂的)垃圾——函数式风格的副产品。Hotspot的分代垃圾收集通常使这不成问题，因为短暂的(short-lived)垃圾在大多情形下会被有效的释放掉。 在谈GC调优话题前，先看看这个Attila的报告，它阐述了我们在GC方面的一些经验。 Scal

对于开发者来说，JavaScript 的内存管理是自动的、无形的。我们创建的原始值、对象、函数……这一切都会占用内存。 当我们不再需要某个东西时会发生什么？JavaScript 引擎如何发现它并清理它？ 可达性（Reachability） JavaScript 中主要的内存管理概念是 可达性。 简而言之，“可达”值是那些以某种方式可访问或可用的值。它们一定是存储在内存中的。 这里列出固有的可达值的

垃圾收集，引用计数，显式分配 和所有的现代语言一样，OCaml提供垃圾收集器，所以你不用像C/C++一样显式地分配和释放内存。 JWZ在他的文章 "Java sucks" rant（Java蛋疼（怒）！）: 第一个好家伙是Java没有 free()。其他的都没有所谓了。这几乎掩盖了所有的缺点，不管有多糟糕， 这个有点让后续文档基本都没有意义了，但是...（译注：但是啥大家自己看吧） OCaml的垃

主要内容：垃圾回收器函数,实例Lua 采用了自动内存管理。 这意味着你不用操心新创建的对象需要的内存如何分配出来， 也不用考虑在对象不再被使用后怎样释放它们所占用的内存。 Lua 运行了一个垃圾收集器来收集所有死对象 （即在 Lua 中不可能再访问到的对象）来完成自动内存管理的工作。 Lua 中所有用到的内存，如：字符串、表、用户数据、函数、线程、 内部结构等，都服从自动管理。 Lua 实现了一个增量标记-扫描收集器。 它使用

主要内容：1 什么是Java 垃圾回收,2 Java 垃圾回收的优势,3 如何取消对象引用,4 finalize()方法,5 gc()方法,6 Java 垃圾回收的例子1 什么是Java 垃圾回收 在Java中，垃圾意味着未引用的对象。 垃圾回收是自动回收运行时未使用的内存的过程。换句话说，这是销毁未使用对象的一种方法。 我们在C语言中使用free() 函数，在C ++中使用delete()。但是，在Java中它是自动执行的。因此，java提供了更好的内存管理。 2 Java 垃圾回收的优势 它

问题内容： 我想知道Java中发生的垃圾回收。它真的能够处理所有未使用的对象并释放最大可能的内存吗？ 我还想知道Java垃圾收集与另一种语言（例如C＃）相比如何？然后，如何自动垃圾收集与从像C这样的语言中进行手动收集相比又能达到更好的效果呢？ 问题答案： 是的，这就是垃圾收集的重点。 有许多不同形式的垃圾收集。如果不增强算法，最简单的形式即引用计数就无法处理某些类型的垃圾（循环引用）。 Java（

问题内容： 我创建了一些python代码，该代码在一个循环中创建了一个对象，并且在每次迭代中均使用新的相同类型的对象覆盖了该对象。这完成了10.000次，Python每秒占用7mb的内存，直到使用了我的3gb RAM。有谁知道从内存中删除对象的方法吗？ 问题答案： 您没有提供足够的信息-这取决于您要创建的对象的详细信息以及您在循环中对该对象所做的其他操作。如果对象未创建循环引用，则应在下一次迭代时

问题内容： 如果我不关闭结果集或preparedstatement，会发生什么。 它们会被垃圾收集器关闭并释放吗？ 我在问函数内部的局部变量。 您知道有关此的任何文档吗？ 问题答案： 如果您的代码不接近S或S使用，然后做的时候，你的申请将养猪稀缺资源-就像光标- 在数据库中。参见，例如： 连接关闭时，ResultSet没有关闭吗？ 当原始resultSet从方法返回到新对象时会发生什么？ 垃圾收集

Lua 采用了自动内存管理。 这意味着你不用操心新创建的对象需要的内存如何分配出来， 也不用考虑在对象不再被使用后怎样释放它们所占用的内存。 Lua 运行了一个垃圾收集器来收集所有死对象 （即在 Lua 中不可能再访问到的对象）来完成自动内存管理的工作。 Lua 中所有用到的内存，如：字符串、表、用户数据、函数、线程、 内部结构等，都服从自动管理。 Lua 实现了一个增量标记-扫描收集器。 它使用

目前Go中垃圾回收的核心函数是scanblock，源代码在文件runtime/mgc0.c中。这个函数非常难读，单个函数写了足足500多行。上面有两个大的循环，外层循环作用是扫描整个内存块区域，将类型信息提取出来，得到其中的gc域。内层的大循环是实现一个状态机，解析执行类型信息中gc域的指令码。 先说说上一节留的疑问吧。MType中的数据其实是类型信息，但它是用uintptr表示，而不是Type结

Go语言中使用的垃圾回收使用的是标记清扫算法。进行垃圾回收时会stoptheworld。不过，在当前1.3版本中，实现了精确的垃圾回收和并行的垃圾回收，大大地提高了垃圾回收的速度，进行垃圾回收时系统并不会长时间卡住。 标记清扫算法 标记清扫算法是一个很基础的垃圾回收算法，该算法中有一个标记初始的root区域，以及一个受控堆区。root区域主要是程序运行到当前时刻的栈和全局数据区域。在受控堆区中，很

Tracing References # gc_get_referents.py import gc import pprint class Graph: def __init__(self, name): self.name = name self.next = None def set_next(self, next):

主要内容：垃圾回收算法,1、垃圾回收器的分类,2、串行垃圾回收器,3、吞吐量优先,4、响应时间优先,5、G1（Garbage First，jdk9默认）,6、Full GC垃圾回收算法 1.标记清除 2.标记复制 3.标记整理 内存效率：复制算法>标记清除算法>标记压缩算法（时间复杂度） 内存整齐度：复制算法=标记清除算法>标记压缩算法 内存利用率：复制算法<标记清除算法=标记压缩算法 年轻代： 存活率低 复制算法 老年代： 区域大，存活率高 标记清除（内存碎片不是太多）+标记压缩共同实现 1、

1.CMS介绍 CMS(Concurrent Mark-Sweep)(并发 标记-清除)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器。对于要求服务器响应速度的应用上，这种垃圾回收器非常适合。在启动JVM参数加上-XX:+UseConcMarkSweepGC ，这个参数表示对于老年代的回收采用CMS。CMS采用的基础算法是：标记—清除。 是标记清除算法的落地实现的垃圾回收器。 2.CMS过

主要内容：垃圾回收算法,1、垃圾回收器的分类,2、串行垃圾回收器,3、吞吐量优先,4、响应时间优先,5、G1（Garbage First，jdk9默认）,6、Full GC垃圾回收算法 1.标记清除 2.标记复制 3.标记整理 内存效率：复制算法>标记清除算法>标记压缩算法（时间复杂度） 内存整齐度：复制算法=标记清除算法>标记压缩算法 内存利用率：复制算法<标记清除算法=标记压缩算法 年轻代： 存活率低 复制算法 老年代： 区域大，存活率高 标记清除（内存碎片不是太多）+标记压缩共同实现 1、