《数据区》专题

ThinkCMF5安装后的生成的数据库配置文件在data/conf/database.php; <?php return [ // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => 'localhost', // 数据库名 'database' => 'thi

表规范 命名统一小写下划线 非CMF核心应用，统一带应用表前缀，如portal_ 插件表，统一带插件表前缀，如:demo_ 表默认编码utf8mb4,默认排序规则utf8mb4_general_ci 引擎统一innodb 写表注释 字段规范 命名统一小写下划线 非自增主键一定要写字段注释 数据类型尽量用数字类型，数字类型的比字符类型的要快很多。 数据类型尽量小，这里的尽量小是指在满足可以预见的未来

一、全局配置定义 return array( 'DB_TYPE' => 'mysql', 'DB_HOST' => '127.0.0.1', 'DB_NAME' => 'thinkcmf', 'DB_USER' => 'root', 'DB_PWD' => 'root', 'DB_PORT' => '3306', 'DB_PREFIX' =>

ThinkCMF6.0安装后的生成的数据库配置文件在data/config/database.php; <?php /** * 配置文件 */ return [ // 默认使用的数据库连接配置 'default' => env('database.driver', 'mysql'), // 自定义时间查询规则 'time_query_rule'

表规范 命名统一小写下划线 非CMF核心应用，统一带应用表前缀，如portal_ 插件表，统一带插件表前缀，如:plugindemo 表默认编码utf8mb4,默认排序规则utf8mb4_general_ci 引擎统一innodb 写表注释 字段规范 命名统一小写下划线 非自增主键一定要写字段注释 数据类型尽量用数字类型，数字类型的比字符类型的要快很多。 数据类型尽量小，这里的尽量小是指在满足可以

filters/mutate 插件是 Logstash 另一个重要插件。它提供了丰富的基础类型数据处理能力。包括类型转换，字符串处理和字段处理等。 类型转换 类型转换是 filters/mutate 插件最初诞生时的唯一功能。其应用场景在之前 Codec/JSON 小节已经提到。 可以设置的转换类型包括："integer"，"float" 和 "string"。示例如下： filter {

Redis 服务器是 logstash 官方推荐的 broker 选择。Broker 角色也就意味着会同时存在输入和输出俩个插件。这里我们先学习输入插件。 LogStash::Inputs::Redis 支持三种 data_type（实际上是redis_type），不同的数据类型会导致实际采用不同的 Redis 命令操作： list => BLPOP channel => SUBSCRIBE pa

syslog 可能是运维领域最流行的数据传输协议了。当你想从设备上收集系统日志的时候，syslog 应该会是你的第一选择。尤其是网络设备，比如思科 —— syslog 几乎是唯一可行的办法。 我们这里不解释如何配置你的 syslog.conf, rsyslog.conf 或者 syslog-ng.conf 来发送数据，而只讲如何把 logstash 配置成一个 syslog 服务器来接收数据。 有

每个值都有一个类型，内建的type函数返回任何表达式的结果的类型： type(3) int type(3/1) float 表达式的type是其最终值的类型。 所以，type函数永远不会表明，表达式的类型是一个名称，因为名称总是求值为它们被赋予的值。 x = 3 type(x) # The type of x is an int, not a name int 我们已经遇到的另一种类型是内置函

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统

model类必须继承自Swoole\Model，必须有一个公共属性$table，标识model对应的数据库表名。 class Test extends Swoole\Model { public $table = 'ask_category'; } 可选属性 $primary 设置主键的字段名称，默认为'id' $table 设置数据库表名

JDK 提供了 ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 通过网络将原始数据类型和 POJO 进行序列化和反序列化。API并不复杂,可以应用到任何对象,支持 java.io.Serializable 接口。但它也不是非常高效的。在本节中,我们将看到 Netty 所提供的。 JDK 序列化 如果程序与端对端间的交互是使用 ObjectOutputStream 和

在输入的JSON数据中，v的值越高，粒子越亮，并且它们从出发国家到目的国家的运行越快。 （请查阅Michael Chang的文章来 了解他是如何提出这个想法的）。Gio.js库会自动缩放输入数据的范围以便于更好的数据可视化。作为开发人员，您还可以定义自己的预处理数据的方式。

参数: dataSet key -- string switchDataSet API可以切换地球表面呈现的数据集，该API只有通过addData API添加了一个data group之后才能生效。 // "large" 是一个数据集的"key" controller.switchDataSet("large");

Redis 介绍 Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key-value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支