我正在考虑使用Netty作为JavaCAN库的基础,因为它也使用NIO/eball来访问LinuxSocketCAN。 令我困扰的是,Netty的电子投票类是为网络(IP)通信而编写的,而不是为使用没有任何IP关系的Linux套接字而编写的。 即使是使用已经依赖进行IP通信的的。 我想要实现的是一个通道,它利用Netty epoll实现,但没有IP通信,只有一个Linux套接字。 我喜欢听意见,不
我最后几天都在和epoll做斗争,现在我在一个不知道的地方;) 网络上有很多信息,很明显在系统里,伙计,但我可能服用过量,有点困惑。 在我的服务器应用程序(到nginx的后端)中,我正在以ET模式等待来自客户端的数据: 据我所知,send()还可能返回-1和EAGAIN,这意味着我应该在EPOLLOUT上订阅,并等待内核缓冲区空闲到可以从我的ME接收一些数据时。这样对吗?但如果客户不等那么久呢?或
epoll()可以对许多fd类型进行轮询,如普通fd、sockets、timefd、eventfd等。 Boost::ASIO::IP::TCP::Socket Boost::ASIO::IP::TCP::Acceptor Boost::ASIO::IP::UDP::Socket deadline_timer。 还有别的办法吗?
反应器-http-epoll-1 reactor-http-epoll-2 reactor-http-epoll-3 reactor-http-epoll-4 我知道我可以使用Reactor调度器来卸载阻塞工作。我的问题更多的是--这4个线程是什么,我们在哪里有这种配置?
如下文所述,我们看到部署在RHEL上的spring cloud gateway应用程序的cpu利用率很高。详细信息可在以下链接中获得 根据@SpencerGibb给出的建议,已经尝试使用最新版本的gateway和boot,但在PST期间仍然看到高cpu利用率。似乎大部分的利用是由反应堆“ePoll”线程完成的。 是否有任何反应堆/网管优化可以尝试来提高性能?似乎除了“ePoll”之外,还有使用NI
正如标题所言,颤颤抖抖开篇 epoll。颤颤抖抖的原因大概也就是以前几乎没有亲自 手刃 epoll 的经验,仅仅靠 epoll 的理论知识骗吃骗喝骗人事哄小孩儿装高手,现如今,没有了大师兄的铁头功照顾,没有了六师弟的轻功水上漂背,没有了阿梅的太极功护身,不得不自己个儿当一次排头兵了。 先立个 flag,那就是 epoll 比 select 牛逼,尽管 select 是 POSIX 标准。即便是 s
函数原型 #include <sys/epoll.h> int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout); 参数 events 出参,记录准备好的fd。该参数为向量(数组),由调用方分配空间。 maxevents 最大监听fd。epoll_wait会检测从0
函数原型 #include <sys/epoll.h> int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event); 参数 epfd 是[[epoll_create|epoll_create]]的返回值。 op 表示动作,它由三个宏来表示 EPOLL_CTL_ADD:注册新的fd到epfd中; EPOLL_CTL_MOD:修
函数原型 #include <sys/epoll.h> int epoll_create(int size); 参数 size参数自从Linux 2.6以后被忽略了。 epoll_create1 #include <sys/epoll.h> int epoll_create1(int flags);
主要函数 函数 描述 [[epoll_create epoll_create]] 创建一个epoll的文件描述符 [[epoll_ctl epoll_ctl]] epoll的事件注册函数 [[epoll_wait epoll_wait]] 收集在epoll监控的事件中已经发送的事件 结构体 epoll_event typedef union epoll_data { void *ptr;
Epoll 是 Linux 内核在2.5.44版本引进的一个新特性,旨在替换之前系统中老的 select, poll 等系统请求。这是 Linux I/O 系统一次质的飞跃。关于 Epoll 的详细的介绍见 Wikipedia。 Epoll 在绝大多数情况下性能都远超 select 或者 poll,但是除了速度之外,三者之间的 CPU 开销,内存消耗情况又怎么样呢? 本文的内容来自 Stackov
问:epoll 或者 kqueue 的原理是什么?为什么 epoll 和 kqueue 可以用基于事件的方式,单线程的实现并发?我没看过 linux 内核,对这方面一直有疑问…… 必须从很多基础的概念开始构建这个答案,并且可能引申到很多别的问题。 首先我们来定义流的概念,一个流可以是文件,socket,pipe 等等可以进行I/O操作的内核对象。不管是文件,还是套接字,还是管道,我们都可以把他们看
更多面试题总结请看:【面试题】技术面试题汇总 从阻塞 I/O 到 I/O 多路复用 阻塞 I/O,是指进程发起调用后,会被挂起(阻塞),直到收到数据再返回。如果调用一直不返回,进程就会一直被挂起。因此,当使用阻塞 I/O 时,需要使用多线程来处理多个文件描述符。 多线程切换有一定的开销,因此引入非阻塞 I/O。非阻塞 I/O 不会将进程挂起,调用时会立即返回成功或错误,因此可以在一个线程里轮询多个
Epoll是Linux内核为处理大批量句柄而作了改进的poll。要使用epoll只需要这三个系统调用:epoll_create(2), epoll_ctl(2), epoll_wait(2)。它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44),在2.6内核中得到广泛应用,例如LigHttpd。 epol
Lua的epoll模块 更多细节,请查看sample.lua API: ok,err=epoll.setnonblocking(fd) 设置一个文件描述符非阻塞。 epfd,err=epoll.create() 创建一个 epoll 文件描述符。 ok,err=epoll.register(epfd,fd,eventmask) 把目标文件描述符 fd 注册到由 epfd 引用的 epoll 实例上