《缓存穿透》专题

最近在学redis的缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩，由于没有接触过实际业务场景，只明白概念，故希望有大佬可以从业务层面给予详解 ps：尤其是缓存穿透，我看网上大部分说的都是黑客攻击，我想知道，不考虑网络安全的情况下，在正常的业务场景中是否也会出现缓存击穿，希望可以通过业务场景进行解答

主要内容：1 缓存穿透,1.1 什么是缓存穿透？,1.2 怎么解决,1.3 Bloom Filter布隆过滤器,2 缓存雪崩,3 缓存击穿,4 缓存预热,5 防止Redis宕机详细介绍了Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题的概念与解决办法。 1 缓存穿透 1.1 什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指查询一个在缓存和数据库中一定不存在的数据，按照传统使用缓存流程:由于缓存不命中，接着查询数据库，但是数据库也无法查询出结果，因此也不会将空值写入到缓存中，这将会导致每个这样的查询都会去请求数据库，

本文向大家介绍如何解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题？相关面试题，主要包含被问及如何解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 缓存雪崩： 由于缓存层承载着大量请求，有效地 保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如 Redis 节点挂掉了，热点 key 全部失效了，在这些情况下，所有的请求都会直接请求到数据库，可能会造成数据库宕机的

Redis缓存穿透以及解决方法 一、缓存穿透 1.当用户查询的key在redis中不存在，对应的id在数据库也不存在，此时被非法用户进行攻击，大量的请求会直接打在db上，造成宕机，从而影响整个系统，这种现象称之为缓存穿透。 2.解决方案一：把空的数据也缓存起来，比如空字符串，空对象，空数组或list，代码如下 3.解决方案二：布隆过滤器 布隆过滤器：判断一个元素是否在一个数组里面，如下图，利用二进

1、缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对用的value，就应该去后端系统查找（比如DB数据库）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key，请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 2、怎么解决？ 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert之后清理缓存。   对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的

1、缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对用的value，就应该去后端系统查找（比如DB数据库）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key，请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 2、怎么解决？ 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert之后清理缓存。   对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的

Redis怎么解决缓存穿透、击穿、雪崩 想看看大佬是怎么解决的

本文向大家介绍什么是缓存穿透？有哪些解决办法？相关面试题，主要包含被问及什么是缓存穿透？有哪些解决办法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。 解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障）

当你使用本地（在内存中）缓存时，服务器可以缓存一些信息并快速地检索它，但是其他服务器不能访问这个缓存数据，他们需要到数据库中查询同样的信息。 如果你喜欢使用分布式缓存让其他服务器访问缓存的数据，由于它有一些序列化/反序列化和网络延迟开销，则需要注意：在某些情况下，它可能会降低性能。 缓存需要处理的另一个问题：缓存失效。 There are only two hard things in Compu

Serenity 提供一些缓存抽象和实用功能让你更容易地使用本地缓存。 术语 本地（local） 的意思是指在本地内存中缓存项目（因此没有涉及到序列化）。 当你的应用程序在网站群(web farm) 中部署时，本地缓存可能还不够或者有时合适。我们将在 分布式缓存 章节中讨论该场景。

Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施，在这种负载下，你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻，并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息： SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD

一个动态网站的基本权衡点就是，它是动态的。 每次用户请求一个页面，Web服务器将进行所有涵盖数据库查询到模版渲染到业务逻辑的请求，用来创建浏览者需要的页面。从开销处理的角度来看，这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多。 对于大多数网络应用程序，这个开销不是很大的问题。我们的应用不是washingtonpost.com or slashdot.org; 他们只是中小型网站，而且只有那么些流量而

缓存的原则 缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面，大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度，比如 CPU 会有多级缓存、RAID 卡也有读写缓存。在软件层面，我们用的数据库就是一个缓存设计非常好的例子，在 SQL 语句的优化、索引设计、磁盘读写的各个地方，都有缓存，建议大家在设计自己的缓存之前，先去了解下 MySQL 里面的各种缓存机制，感兴趣的可以去看下High Performa

缓存是现代高并发应用程序的重要组成部分。即使你的 web 应用程序目前还没有那么高的并发量，但在之后的发展中极有可能会遇到高并发的应用场景，因此从一开始就使用缓存设计程序是一个好主意。 本地缓存 分布式缓存 二级缓存

一、缓存特征 二、缓存位置 三、CDN 四、缓存问题 五、数据分布 六、一致性哈希 七、LRU 参考资料 一、缓存特征 命中率 当某个请求能够通过访问缓存而得到响应时，称为缓存命中。 缓存命中率越高，缓存的利用率也就越高。 最大空间 缓存通常位于内存中，内存的空间通常比磁盘空间小的多，因此缓存的最大空间不可能非常大。 当缓存存放的数据量超过最大空间时，就需要淘汰部分数据来存放新到达的数据。 淘汰策