《缓存穿透》专题

最近在学redis的缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩，由于没有接触过实际业务场景，只明白概念，故希望有大佬可以从业务层面给予详解 ps：尤其是缓存穿透，我看网上大部分说的都是黑客攻击，我想知道，不考虑网络安全的情况下，在正常的业务场景中是否也会出现缓存击穿，希望可以通过业务场景进行解答

主要内容：1 缓存穿透,1.1 什么是缓存穿透？,1.2 怎么解决,1.3 Bloom Filter布隆过滤器,2 缓存雪崩,3 缓存击穿,4 缓存预热,5 防止Redis宕机详细介绍了Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题的概念与解决办法。 1 缓存穿透 1.1 什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指查询一个在缓存和数据库中一定不存在的数据，按照传统使用缓存流程:由于缓存不命中，接着查询数据库，但是数据库也无法查询出结果，因此也不会将空值写入到缓存中，这将会导致每个这样的查询都会去请求数据库，

本文向大家介绍如何解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题？相关面试题，主要包含被问及如何解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 缓存雪崩： 由于缓存层承载着大量请求，有效地 保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如 Redis 节点挂掉了，热点 key 全部失效了，在这些情况下，所有的请求都会直接请求到数据库，可能会造成数据库宕机的

Redis缓存穿透以及解决方法 一、缓存穿透 1.当用户查询的key在redis中不存在，对应的id在数据库也不存在，此时被非法用户进行攻击，大量的请求会直接打在db上，造成宕机，从而影响整个系统，这种现象称之为缓存穿透。 2.解决方案一：把空的数据也缓存起来，比如空字符串，空对象，空数组或list，代码如下 3.解决方案二：布隆过滤器 布隆过滤器：判断一个元素是否在一个数组里面，如下图，利用二进

1、缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对用的value，就应该去后端系统查找（比如DB数据库）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key，请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 2、怎么解决？ 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert之后清理缓存。   对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的

1、缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对用的value，就应该去后端系统查找（比如DB数据库）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key，请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 2、怎么解决？ 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert之后清理缓存。   对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的

本文向大家介绍什么是缓存穿透？有哪些解决办法？相关面试题，主要包含被问及什么是缓存穿透？有哪些解决办法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。 解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障）

当你使用本地（在内存中）缓存时，服务器可以缓存一些信息并快速地检索它，但是其他服务器不能访问这个缓存数据，他们需要到数据库中查询同样的信息。 如果你喜欢使用分布式缓存让其他服务器访问缓存的数据，由于它有一些序列化/反序列化和网络延迟开销，则需要注意：在某些情况下，它可能会降低性能。 缓存需要处理的另一个问题：缓存失效。 There are only two hard things in Compu

Serenity 提供一些缓存抽象和实用功能让你更容易地使用本地缓存。 术语 本地（local） 的意思是指在本地内存中缓存项目（因此没有涉及到序列化）。 当你的应用程序在网站群(web farm) 中部署时，本地缓存可能还不够或者有时合适。我们将在 分布式缓存 章节中讨论该场景。

Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施，在这种负载下，你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻，并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息： SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD

一个动态网站的基本权衡点就是，它是动态的。 每次用户请求一个页面，Web服务器将进行所有涵盖数据库查询到模版渲染到业务逻辑的请求，用来创建浏览者需要的页面。从开销处理的角度来看，这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多。 对于大多数网络应用程序，这个开销不是很大的问题。我们的应用不是washingtonpost.com or slashdot.org; 他们只是中小型网站，而且只有那么些流量而

缓存的原则 缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面，大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度，比如 CPU 会有多级缓存、RAID 卡也有读写缓存。在软件层面，我们用的数据库就是一个缓存设计非常好的例子，在 SQL 语句的优化、索引设计、磁盘读写的各个地方，都有缓存，建议大家在设计自己的缓存之前，先去了解下 MySQL 里面的各种缓存机制，感兴趣的可以去看下High Performa

缓存是现代高并发应用程序的重要组成部分。即使你的 web 应用程序目前还没有那么高的并发量，但在之后的发展中极有可能会遇到高并发的应用场景，因此从一开始就使用缓存设计程序是一个好主意。 本地缓存 分布式缓存 二级缓存

一、缓存特征 二、缓存位置 三、CDN 四、缓存问题 五、数据分布 六、一致性哈希 七、LRU 参考资料 一、缓存特征 命中率 当某个请求能够通过访问缓存而得到响应时，称为缓存命中。 缓存命中率越高，缓存的利用率也就越高。 最大空间 缓存通常位于内存中，内存的空间通常比磁盘空间小的多，因此缓存的最大空间不可能非常大。 当缓存存放的数据量超过最大空间时，就需要淘汰部分数据来存放新到达的数据。 淘汰策

缓存是提升 Web 应用性能简便有效的方式。 通过将相对静态的数据存储到缓存并在收到请求时取回缓存， 应用程序便节省了每次重新生成这些数据所需的时间。 缓存可以应用在 Web 应用程序的任何层级任何位置。 在服务器端，在较的低层面，缓存可能用于存储基础数据，例如从数据库中取出的最新文章列表； 在较高的层面，缓存可能用于存储一段或整个 Web 页面， 例如最新文章的渲染结果。在客户端，HTTP 缓存