《持久化》专题

我正在研究Axon框架，我很难理解命令状态的自动持久性。 我已经查看了有关命令模型存储库的文档，根据我的理解，只要有正确的依赖关系，标准存储库的命令模型的状态应该是自动持久化的。这种观点也出现在我看过的另一篇博客/教程中（您可能需要向下滚动到存储库部分）。 更新 根据Steven的注释（以及随后的注释），我决定尝试并实现一个状态存储的聚合，但是我发现聚合的（de）序列化存在一个问题。我已经将聚合发

本文向大家介绍内存型数据库Redis持久化小结，包括了内存型数据库Redis持久化小结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 因为Redis是内存型数据库，所以为了防止因为系统崩溃等原因导致数据丢失的问题，Redis提供了两种不同的持久化方法来将数据存储在硬盘里面，一种方法是快照（RDB），它可以将存在于某一个时刻的所有数据都写入到硬盘里面，另外一种方法是只追加文件（AOF），它会在执行写命令时

我在JPA实体类中有问题。这个实体工作正常，但今天我添加了另一个字段（一个简单的字符串，varchar（255）在数据库中不为NULL）。当我尝试持久化一个新实体时，我得到 嗯，这是真的。该列没有默认值。但在我的代码中，我为它设置了值。查看生成的insert语句时，该字段不存在。 变量的名称与列名匹配，因此没有可能导致错误的注释。它的处理方式与其他工作正常的字段/列一样。 提前感谢您的帮助！ 编辑

在Spring声明性事务管理中，当您试图持久化数据库中已经存在的某个实体时，您只能在Spring事务提交期间获得DataIntegrityViolationException。因此，此方法不起作用，此处不会捕获大括号中的异常： 仅在结束时： 我发现了几个解决方法： 不使用@事务 使用冲洗 调用服务时捕获异常 在持久化之前查找 现在我在考虑em.flush和em.find（在坚持之前）。哪种方法更好

/**若要更改此许可证标头，请在项目属性中选择许可证标头。*要更改此模板文件，请选择工具模板*并在编辑器中打开模板。*/ Edit：如果我使用saveAndFlush（）强制写入，我将得到no transaction的错误：org.springframework.dao.invalidDataAccessapiusageException：no transaction正在进行；嵌套异常是javax

在我们公司，我们将使用Camunda工作流引擎进行过程自动化。目前，我们正试图定义一个合理的工作流，它反映了我们的业务流程。我们并不真正知道如何建模（然后实现）以下场景： 服务任务1创建一个对象，该对象可由用户任务中的用户使用。用户（基于在服务任务1中创建的对象的状态和他的权限）选择要在该对象上执行的下一个操作。 E.Q。我们有用户A和用户B。用户A可以编辑对象，创建报告，检查它，将它转发给另一个

这个网站上没有一个类似的问题能够解决我的问题。 错误：org.hibernate.persistentobjectexception：传递给persist:healthcheckapi.model.checks的分离实体 示例JSON健康对象： 请注意，这两个对象的ID都是自动生成的，我认为这是问题的一部分。

我刚开始接触微服务架构，我有几个关于数据持久性和数据库的问题。 所以我的理解是每个微服务都有自己的数据库（不一定，但通常）。但鉴于这种情况，请考虑一个包含用户、帖子和评论的常用社交媒体平台。将有两个微服务，一个用户的微服务和一个帖子的微服务。用户的数据库有一个用户表，帖子的数据库有一个帖子和评论表。 我的问题是关于帖子微服务，因为每个帖子和评论都有一个作者，所以通常我们会创建指向用户表的外键，但是

在我的应用程序中，用户下订单并将账单地址设置为与他映射的地址之一。现在，将来他会编辑这个地址。所以我的订单将映射到那个更新的地址。 我希望我的订单实体有一个地址的副本，因为它是在订单创建期间。任何改变的地址由用户在他的个人资料，订单创建后应该没有影响该订单。

我试着把我的头缠绕在Kafka的溪流和一些根本的问题，我似乎无法解决，我自己。我理解和Kafka状态存储的概念，但我很难决定如何实现它。我还在使用Spring Cloud Streams，这在此基础上增加了另一个层次的复杂性。 我的用例： 一些有状态规则如下所示： 我当前的实现将所有这些信息存储在内存中，以便能够执行分析。由于显而易见的原因，它不容易扩展。所以我想我会坚持到Kafka的州立商店。

什么是 Volume Volume 就是在一个或者多个容器里有特殊用途的目录。它绕过了容器内部的文件系统为持久化数据、共享数据提供了下面这些有用的特性： 容器可以通过把数据写在 Volume 上来实现数据持久化 Volume 可以在不同的容器之间共享和重用数据 容器数据的备份、恢复和迁移都可以通过 Volume 实现 通过 Volume 实现多容器共享数据，从而实现应用的横向扩展 在 DaoClo

TiDB 集群中 PD、TiKV、监控等组件以及 TiDB Binlog 和备份等工具都需要使用将数据持久化的存储。Kubernetes 上的数据持久化需要使用 PersistentVolume (PV)。Kubernetes 提供多种存储类型，主要分为两大类： 网络存储 存储介质不在当前节点，而是通过网络方式挂载到当前节点。一般有多副本冗余提供高可用保证，在节点出现故障时，对应网络存储可以再挂载

默认情况下,所有 ItemReader 和 ItemWriter 在提交之前都会把当前状态信息保存到 ExecutionContext 中。 但有时我们又不希望保存这些信息。 例如,许多开发者使用处理指示器(process indicator)让数据库读取程序 ‘可重复运行(rerunnable)’。 在数据表中添加一个附加列来标识该记录是否已被处理。 当某条记录被读取/写入时,就将标志位从 fa

rbd-provisioner为kubernetes 1.5+版本提供了类似于kubernetes.io/rbd的ceph rbd持久化存储动态配置实现。 一些用户会使用kubeadm来部署集群，或者将kube-controller-manager以容器的方式运行。这种方式下，kubernetes在创建使用ceph rbd pv/pvc时没任何问题，但使用dynamic provisioning自

概述 本文由Daniel Messer（Technical Marketing Manager Storage @RedHat）和Keith Tenzer（Solutions Architect @RedHat）共同撰写。 Storage for Containers Overview – Part I Storage for Containers using Gluster – Part II