《持久化》专题

Akka持久化使有状态的actor能留存其内部状态，以便在因JVM崩溃、监管者引起，或在集群中迁移导致的actor启动、重启时恢复它。Akka持久化背后的关键概念是持久化的只是一个actor的内部状态的的变化，而不是直接持久化其当前状态 （除了可选的快照）。这些更改永远只能被附加到存储，没什么是可变的，这使得高事务处理率和高效复制成为可能。有状态actor通过重放保存的变化来恢复，从而使它们可以重

我正在使用网络逻辑10.3。我正在尝试配置一个持久订阅，其中包含由 jdbc 存储（在 Oracle DB 中）支持的持久消息。我有一个主题，MDB 正在作为持久订阅者侦听该主题。在场景-1下：如果我发送消息，它会命中MDB。 在场景2中:我挂起了MDB，希望发送到主题的消息只要不被MDB(它是唯一注册的持久订阅者)使用，就会一直存在。但是当我向主题发送消息时，它短暂地出现在那里，然后就消失了(我

Spark通过在操作中将其持久保存在内存中，提供了一种处理数据集的便捷方式。在持久化RDD的同时，每个节点都存储它在内存中计算的任何分区。也可以在该数据集的其他任务中重用它们。 我们可以使用或方法来标记要保留的RDD。Spark的缓存是容错的。在任何情况下，如果RDD的分区丢失，它将使用最初创建它的转换自动重新计算。 存在可用于存储持久RDD的不同存储级别。通过将对象(Scala，Java，Pyt

Redis 支持持久化，即把数据存储到硬盘中。 Redis 提供了两种持久化方式： RDB 快照（snapshot） - 将存在于某一时刻的所有数据都写入到硬盘中。 只追加文件（append-only file，AOF） - 它会在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘中。 这两种持久化方式既可以同时使用，也可以单独使用。 将内存中的数据存储到硬盘的一个主要原因是为了在之后重用数据，或者是为了防

不要害怕文件系统！ Kafka 对消息的存储和缓存严重依赖于文件系统。人们对于“磁盘速度慢”的普遍印象，使得人们对于持久化的架构能够提供强有力的性能产生怀疑。事实上，磁盘的速度比人们预期的要慢的多，也快得多，这取决于人们使用磁盘的方式。而且设计合理的磁盘结构通常可以和网络一样快。 关于磁盘性能的关键事实是，磁盘的吞吐量和过去十年里磁盘的寻址延迟不同。因此，使用6个7200rpm、SATA接口、RA

Spark 有一个最重要的功能是在内存中_持久化_ (或 缓存)一个数据集。

Spark最重要的一个功能是它可以通过各种操作（operations）持久化（或者缓存）一个集合到内存中。当你持久化一个RDD的时候，每一个节点都将参与计算的所有分区数据存储到内存中，并且这些 数据可以被这个集合（以及这个集合衍生的其他集合）的动作（action）重复利用。这个能力使后续的动作速度更快（通常快10倍以上）。对应迭代算法和快速的交互使用来说，缓存是一个关键的工具。 你能通过persi

主要内容：开启AOF持久化,AOF持久化机制,AOF策略配置,AOF和RDB对比AOF 被称为追加模式，或日志模式，是 Redis 提供的另一种持久化策略，它能够存储 Redis 服务器已经执行过的的命令，并且只记录对内存有过修改的命令，这种数据记录方法，被叫做“增量复制”，其默认存储文件为 。 开启AOF持久化 AOF 机制默认处于未开启状态，可以通过修改 Redis 配置文件开启 AOF，如下所示： 1) Windows系统 执行如下操作： 2) Linux系统 执行如下

主要内容：RDB快照模式原理,RDB持久化触发策略,RDB持久化优劣势Redis 是一款基于内存的非关系型数据库，它会将数据全部存储在内存中。但是如果 Redis 服务器出现某些意外情况，比如宕机或者断电等，那么内存中的数据就会全部丢失。因此必须有一种机制能够保证 Redis 储存的数据不会因故障而丢失，这就是 Redis 的数据持久化机制。 数据的持久化存储是 Redis 的重要特性之一，它能够将内存中的数据保存到本地磁盘中，实现对数据的持久存储。这样即使在服务器

持久化类（Persistent Object ）简称 PO，在 Hibernate 中， PO 是由 POJO（即 java 类或实体类）和 hbm 映射配置组成。 简单点说，持久化类本质上就是一个与数据库表建立了映射关系的普通 Java 类（实体类），例如 User 类与数据库中 user 表通过映射文件 User.hbm.xml 建立了映射关系，此时 User 就是一个持久化类。 持久化类的规

C++ API eosio::multi_index 本节介绍eosio::multi_index C ++ API。 该接口实际上是 Boost Multi-Index 容器库的改编版本。 它直接使用boost/multi_index/const_mem_fun类模板进行密钥提取。 它还使用 Boost Hana 库进行元编程。 有关其他概念信息和详细信息，请参阅 www.boost.org 上

Note 本文档翻译自 http://redis.io/topics/persistence 。 这篇文章提供了 Redis 持久化的技术性描述， 推荐所有 Redis 用户阅读。 要更广泛地了解 Redis 持久化， 以及这种持久化所保证的耐久性（durability）， 请参考文章 Redis persistence demystified （中文）。 Redis 持久化 Redis 提供了多

EJB 3.0，EJB 2.0中使用的实体bean在很大程度上被持久性机制所取代。 现在，实体bean是一个简单的POJO，它具有与表的映射。 以下是持久性API中的关键角色 - Entity - 表示数据存储记录的持久对象。 可序列化是件好事。 EntityManager - 持久性接口，用于对持久对象（实体）执行添加/删除/更新/查找等数据操作。 它还有助于使用Query接口执行查询。 Per

主要内容：1 数据持久化,2 RDB(Redis DataBase)快照,2.1 RDB的原理,2.1 RDB的优缺点,2 AOF(append-only file)追加,2.1 AOF的原理,2.2 AOF重写,2.3 AOF的优缺点,3 混合持久化策略详细介绍了Redis的持久化机制，包括RDB与AOF持久化，以及混合持久化。 1 数据持久化 为了重启机器、机器故障、系统故障之后恢复数据，将内存中的数据写入到硬盘里面，这就是持久化，Redis恰好支持数据的持久化，这也是相比于Memcache

主要内容：JPA级联持久化示例,输出结果级联持久化用于指定如果实体持久化，则其所有关联的子实体也将被持久化。 以下语法用于执行级联持久性操作 - JPA级联持久化示例 在这个例子中，我们将创建两个相互关联的实体类，但要建立它们之间的依赖关系，我们将执行级联操作。 这个例子包含以下步骤 - 第1步: 在包下创建一个名为的实体类，其中包含属性:，，以及标记为级联规范的类型的对象。 文件: StudentEntity.java - 第2步: