《流程》专题

问题内容： 如何在Java 8 Stream上实现“分区”操作？划分是指将流分成给定大小的子流。它在某种程度上与Guava Iterators.partition（）方法相同，只是希望分区是延迟评估的Streams，而不是List的Streams。 问题答案： 将任意源流划分为固定大小的批次是不可能的，因为这会加重并行处理。并行处理时，你可能不知道拆分后的第一个子任务中有多少个元素，因此你无法为下

问题内容： 我正在寻找JS中的简单节流阀。我知道像lodash和underscore这样的库都有它，但是仅对一个函数来说，包含其中任何一个库都是过大的。 我也在检查jquery是否具有类似的功能-找不到。 我发现一个工作的节流阀，这是代码： 问题是：在油门时间结束后，它将再次触发该功能。因此，假设我制作了一个在按键时每10秒触发一次的油门如果我按键2次，则在完成10秒后仍会触发第二次按键。我不要这

问题内容： 我有一个宽度可变的容器DIV。 在此我有4个DIV，所有300px x 250px … 我想发生的是框1向左浮动，框4向右浮动，框2和3在它们之间均匀分布。我希望间隔也要流畅，以便将浏览器做得更小，空间也要变小。 问题答案： 可以在IE6 +和所有现代浏览器中使用！ 我将您要求的尺寸减半，以使其易于使用。 text-align: justify结合在一起.stretch是在处理定位。

问题内容： 我正在使用docker-compose设置可扩展的气流集群。我基于此Dockerfile https://hub.docker.com/r/puckel/docker- airflow/ 我的问题是将日志设置为从s3写入/读取。当dag完成后，我会收到这样的错误 我像这样在文件中设置了一个新部分 然后在“远程日志”部分中指定s3路径 我是否对此进行了正确设置并且存在错误？这里缺少成功的

问题内容： 我是管道功能概念的新手。我有一些关于 从数据库的角度来看： 管道功能到底是什么？ 使用管道功能的好处是什么？ 使用管道功能解决了哪些挑战？ 使用管道功能有什么优化优势？ 谢谢。 问题答案： 引用“问汤姆·甲骨文”： 流水线函数只是“您可以假装为数据库表的代码” 流水线函数使您（让我惊讶） 在您认为可以使用它的任何时候-从函数而不是表中选择*可能是“有用的”。 就优点而言：使用Pipel

问题内容： 2个流： 给定可读流， 并且 获取包含 并 连接 流的惯用（简洁）方法是什么？ 我不能做，因为这样流内容混杂在一起。 n个 流： 给定一个EventEmitter发出不确定数量的流，例如 一种将 所有流串联在一起的流 的惯用（简洁）方法是什么？ 问题答案： 该合并的流包会连接流。自述文件中的示例： 我相信您必须立即添加所有流。如果队列为空，则自动结束。参见问题5。 该流流库是一个具有明

问题内容： 学习了Observables之后，我发现它们与Node.js流非常相似。两者都有一种机制，可在新数据到达，发生错误或没有更多数据（EOF）时通知使用者。 我很想了解两者之间的概念/功能差异。谢谢！ 问题答案： 无论 观测量 和node.js中的 流 让你解决同样的根本问题：异步处理值的序列。我认为，两者之间的主要区别与激发其外观的环境有关。该上下文反映在术语和API中。 在 Obser

（1）按流划分，可以分为输入流和输出流； （2）按单位划分，可以分为字节流和字符流； 字节流：inputStream、outputStream； 字符流：reader、writer；

我有一个下面的课： } 我的所有类都有一个名为ID的属性，它是类型UUID，所以比较器应该可以在所有泛型类型中正常工作。问题是我不知道如何编写collectors.groupingby的函数和supplier代码，因为第二个代码片段给出了编译错误。

我在用流星做一个消息应用程序。出于安全原因，我禁用了从客户端调用的任何插入/更新/删除。现在插入消息的唯一方法是使用方法。 如果是这种情况，我将不得不在函数上包含额外的参数，这将使它更加不安全。 我可能不明白这里的方法。

我成功地按照本指南学习了使用铁流星https://medium.com/meteor-js/how-to-build-web-apps-utler-fast-with-meteor-iron-scaffolding-and-automatic-form-generation-11734eda8e67#.gw50bxjif 然后我转到命令行，执行。 我创建了一个简单的react组件 然后，在中，我用

我有一张班友名单 我想分组名单的foo根据他们的位置和总和，我如何实现它与Java流？ 我所取得的成就： 我的代码：

Posthoc将FFMPEG连接到opencv-python二进制文件，用于Google云数据流作业 根据这个问题，可能会拉出一个自定义docker图像，但我找不到任何关于如何使用DataFlow进行处理的文档。 https://issues.apache.org/jira/browse/beam-6706？focusedcommentid=16773376&page=com.atlassian.

谢谢。

我正在构建作用于多个流的Apache Spark应用程序。 我确实阅读了文档中的性能调优部分:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#performan-tuning 我没有得到的是： 1）流媒体接收器是位于多个工作节点上，还是位于驱动程序机器上？ 2）如果接收数据的节点之一失败（断电/重新启动）会发