我使用Hbase导出实用工具进行了Hbase表备份。 这已经启动了mapreduce并将我的所有表数据传输到了输出文件夹中。根据文件,ouotput文件的文件格式为序列文件。因此,我运行以下代码从文件中提取密钥和值。 现在我想运行mapreduce从输出文件中读取键值,但遇到以下异常 Java语言lang.例外:java。io。IOException:找不到值类的反序列化程序:“org”。阿帕奇。
我安装了一个HBase,其中有一组现有表,其中有一组数据(我不想删除)。最近,我偶然发现使用Apache Phoenix可以使用类似SQL的语法查询HBase数据,到目前为止,这非常棒。然而,由于我仍然不完全熟悉各种数据类型以及它们如何映射到我存储在HBase中的Java类型,有时我会弄错。如果我有一个存储为的HBase列 我不小心将我的Phoenix列创建为varchar,我现在如何在不丢失所有
是否有人在hadoop-2.2.0的hbase-0.98.0猪-0.12.0组合的环境中成功地将数据从hadoop-2.2.0上的猪-0.12.0加载到hbase-0.98.0而没有遇到此错误: 带有一行日志跟踪: 我在网上搜索了一下,发现了一些问题和解决方案,但它们都是指hadoop2之前的版本和base-0.94-x,它们不适用于我的情况。我有一个5节点的hadoop-2.2.0集群和一个3节
我是Hadoop的新手。我正在浏览专业Hadoop解决方案的书,以获得一些关于Hadoop和生态系统的知识。我想澄清HDFS和HBase之间的主要区别是什么。我理解的方式就像两者都是存储系统。它们的区别只是在访问数据方面。HBase通过非关系型数据库访问数据,HDFS使用计算框架(MapReduce)处理数据。如果是这种情况,为什么我们不能只有一个存储HDFS或HBase。根据需求,他们将插入和插
我构建了一个由九个节点组成的hbase集群。每个节点都有64GB的内存容量。现在,我想向hbase插入数百万条记录。为了提高写入性能,我在每个节点中创建了20个线程,并且在每个节点中将writebuffer设置为64MB,并且自动刷新为false。 准备好数据并设置好配置后,我启动hbase集群。但当记录达到一定程度时,问题就出现了。 Java语言网SocketTimeoutException:等
问题内容: 我有一个令人尴尬的并行任务,我使用Spark来分配计算。这些计算是在Python中进行的,我使用PySpark读取和预处理数据。我任务的输入数据存储在HBase中。不幸的是,我还没有找到一种令人满意的(即易于使用且可扩展)的方式,可以使用Python从/向Spark读取/写入HBase数据。 我之前探讨过的内容: 使用从我的Python进程内部进行连接。该软件包允许使用HBase的Th
问题内容: 我为远程服务器编写了以下hbase客户端类: 它引发了一些异常: 您能告诉我为什么会引发异常,代码有什么问题以及如何解决它。 问题答案: 由于您的HBase服务器的hosts文件,因此会发生此问题。 您只需要编辑HBase服务器的/ etc / hosts文件。 从该文件中删除localhost条目,然后将localhost条目放在HBase服务器IP的前面。 例如,您的HBase服务
本文向大家介绍hbase的rowkey怎么创建好?列族怎么创建比较好?相关面试题,主要包含被问及hbase的rowkey怎么创建好?列族怎么创建比较好?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 解答: hbase存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性) 一个列族在数据底层是一个文件
本文向大家介绍简述HBase的瓶颈相关面试题,主要包含被问及简述HBase的瓶颈时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 解答: HBase的瓶颈就是硬盘传输速度。HBase的操作,它可以往数据里面insert,也可以update一些数据,但update的实际上也是insert,只是插入一个新的时间戳的一行。Delete数据,也是insert,只是insert一行带有delete标记的一行。Hb
本文向大家介绍Hbase内部是什么机制?相关面试题,主要包含被问及Hbase内部是什么机制?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 解答: 在HMaster、RegionServer内部,创建了RpcServer实例,并与Client三者之间实现了Rpc调用,HBase0.95内部引入了Google-Protobuf作为中间数据组织方式,并在Protobuf提供的Rpc接口之上,实现了基于服务
本文向大家介绍简述Hbase filter的实现原理是什么?结合实际项目经验,写出几个使用filter的场景。相关面试题,主要包含被问及简述Hbase filter的实现原理是什么?结合实际项目经验,写出几个使用filter的场景。时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 解答: hbase的filter是通过scan设置的,所以是基于scan的查询结果进行过滤。 1.在进行订单开发的时候,我们
本文向大家介绍简述Hbase性能优化的思路相关面试题,主要包含被问及简述Hbase性能优化的思路时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 解答: 1、在库表设计的时候,尽量考虑rowkey和columnfamily的特性 2、进行hbase集群的调优
本文向大家介绍HBase的检索支持3种方式:相关面试题,主要包含被问及HBase的检索支持3种方式:时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 解答: (1) 通过单个Rowkey访问,即按照某个Rowkey键值进行get操作,这样获取唯一一条记录; (2) 通过Rowkey的range进行scan,即通过设置startRowKey和endRowKey,在这个范围内进行扫描。这样可以按指定的条件获
本文向大家介绍Hbase行健列族的概念,物理模型,表的设计原则?相关面试题,主要包含被问及Hbase行健列族的概念,物理模型,表的设计原则?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 行健:是hbase表自带的,每个行健对应一条数据。 列族:是创建表时指定的,为列的集合,每个列族作为一个文件单独存储,存储的数据都是字节数组,其中的数据可以有很多,通过时间戳来区分。 物理模型:整个hbase表会拆分
本文向大家介绍python3.7通过thrift操作hbase的示例代码,包括了python3.7通过thrift操作hbase的示例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,其是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。其数