《hbase》专题

128.一般准则 始终从主日志开始（TODO：哪些行？）。通常它只是一遍又一遍地打印相同的线条。如果没有，那就有问题了。谷歌或 search-hadoop.com 应该为你看到的那些例外返回一些点击。 Apache HBase 中很少出现错误，通常当某些东西搞砸了，接下来可能会有数百个异常和来自各地的堆栈跟踪。解决此类问题的最佳方法是将日志提升到所有开始的位置，例如，使用 RegionServer

114.操作系统 114.1。记忆 RAM，RAM，RAM。不要饿死 HBase。 114.2。 64 位 使用 64 位平台（和 64 位 JVM）。 114.3。交换 注意交换。将swappiness设置为 0。 114.4。中央处理器 确保已将 Hadoop 设置为使用本机硬件校验和。见链接：[hadoop.native.lib]。 115.网络 避免网络问题降低 Hadoop 和 HBas

HBase 协处理器以 Google BigTable 的协处理器实现为模型（ http://research.google.com/people/jeff/SOCC2010-keynote-slides.pdf 第 41-42 页。）。 协处理器框架提供了直接在管理数据的 RegionServers 上运行自定义代码的机制。正在努力弥合 HBase 实施与 BigTable 架构之间的差距。有关

贡献者：TsingJyujing Apache Spark 是一个分布式的、用于在内存中处理数据的软件框架，在许多场景中用于代替 MapReduce。 Spark 本身已经超出了本文档的范围，请参考 Spark 的项目及子项目的网站来获取更多信息。本文档将会集中在 4 个主要的 HBase 和 Spark 交互的要点上，这四点分别是： 基础 Spark 这可以在 Spark DAG 中的任意一点使

贡献者：xixici 本章将介绍通过非 Java 语言和自定义协议访问 Apache HBase。 有关使用本机 HBase API 的信息，请参阅User API Reference HBase APIs 97. REST 表述性状态转移 Representational State Transfer (REST)于 2000 年在 HTTP 规范的主要作者之一 Roy Fielding 的博士

贡献者：xixici 本章节提供有关使用基础 HBase API 执行操作的方法。 此方法并非详尽无遗，快速参考 User API Reference。 此处的示例不全面，仅用于说明目的。 Apache HBase 也拥有多种外部 APIs. 详见:Apache HBase External APIs 96. 例子 Example 25. 使用 Java 创建.修改和删除表 package com

报告安全漏洞 为了保护现有的 HBase 安装免受攻击，请不要使用 JIRA 报告与安全相关的错误。相反，将您的报告发送到邮件列表 private@hbase.apache.org ，允许任何人发送邮件，但限制谁可以阅读它们。该列表中的某个人将与您联系以跟进您的报告。 | HBase 遵守 Apache Software Foundation 关于报告的漏洞的政策，可在 http://apache

贡献者：BridgetLai Apache MapReduce 是 Apache Hadoop 提供的软件框架,用来进行大规模数据分析.MapReduce 已超出本文档范围,可通过如下文档学习https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTuto

贡献者：Raymondcode 关于各种非 RDBMS 数据存储建模的优缺点，可以在 Ian Varley 的硕士论文 No Relation: The Mixed Blessings of Non-Relational Databases 中找到。虽然有点过时，但是如果你想了解 HBase schema 的建模方式和 RDBMS 的实现方式有什么区别的话，可以当做背景知识阅读一下。另外，阅读 k

贡献者：xixici Apache HBase Shell 是 (J)Ruby's IRB 的基础上增加了一些 HBase 特定的命令。你可以在 IRB 中做的任何事情，都可以在 HBase Shell 中完成。 要运行 HBase shell，请执行如下操作： $ ./bin/hbase shell 输入：help，然后按 <RETURN> 查看 shell 命令和选项的列表。至少浏览器帮助输

贡献者：xixici 当你想要升级时，你不能跳过主要版本。当你从版本 0.98.x 到 2.x 时，你必须首先升级到 1.2.x 再从 1.2.x 升级到 2.x。 回顾 Apache HBase 配置章节，还有 Hadoop，并熟悉 支持和测试. 11. HBase 版本号和兼容性 11.1. 期望语义版本控制 从版本 1.0.0 开始，HBase 采用 Semantic Versioning作

贡献者：xixici 在上一章快速开始的内容中，你学习了如何启动独立式、伪分布式以及完全分布式 HBase，在本章中，我们将介绍更多关于 Apache HBase 的配置，以进一步了解 Apache HBase。请仔细阅读本章，特别是基本配置条件部分，该部分能够确保您的 HBase 测试和部署顺利进行，并防止数据丢失。现在，一起进入学习吧！ 3. 配置文件 Apache HBase 使用与 Apa

Hbase 提高写入效率之 预分区

Hconnection Htable Put 初始化方法：Put put=new Put(Bytes.toBytes(rowKey)); 添加数据：put.add(Bytes.toBytes("列族名"),Bytes.toBytes("列名")，Bytes.toBytes("数据")) Scan初始化方法：Scan scan=new Scan() 参考资料 连接HBase的正确姿势

1.1 前置条件 完成《大数据组件安装环境准备》章节操作。 完成《HDFS安装》章节操作。 完成《Zookeeper 安装》章节操作。 1.2 安装组件 yum install hbase hbase-master hbase-regionserver –y #在每台机器上安装 hbase-master 和 hbase-regionserver，按需安装即可，需要启动该进程则安装。 1.3 修