3.16 上午在boss投了简历,Windows技术支持工程师,下午就打电话过来问能能不能面试,确定之后约了3.20中午的面试。 问了几个常规问题,还有两个情景问答,情景问答完全没准备,没怎么答上来,估计要凉。 1. 自我介绍 2. 对岗位的理解 3. 情景问答:如果有个客户等了太久不耐烦,你会怎么做? 4. 情景问答:如果你一小时后有个会议,半小时后有个客户,你会怎么安排?(大致意思,考怎么处理
面试的小哥很雷厉风行,整体大概20分钟左右 分成两部分 第一部分是自我介绍 你觉得这个岗位的人才画像是怎么样的? 剩下的几个问题记不得了...... 第二部分是两个考查电商思维的专业问题 我记得有一个问的是: 拼多多和京东运营的本质区别 #面经#
背景: 这是第一次接触AI面,几天前收到的邮件 当天凌晨,准备睡了,最后检查邮箱发现AI面要截止了。 匆匆开始面试,猝不及防,毫无准备。 ps:同学在海康实习,找他要的内推码 AI面总共3道题: 1、做的某件事,如何决断,为什么?(记不太清了) 2、时间紧任务重情况下,怎么处理,如何安排? 3、进退两难情况下,如何抉择?参考了哪些东西?最终决定是什么?为什么? 备注: 每道题答题时长5min+ 录
问题 在使用海康h5player播放视频的时候,出现了内存泄露 版本2.12 链接 内存泄露监听,但是不知道怎么处理 期望 可以一直播放视频,但是不知道怎么处理监听的内存泄露(重新刷新也不行,内存依旧,不是很0开始) 代码
我有大量的数据( 另外,是否是合适的数据结构?或者另一种数据结构会提供更好的复杂性 注意:我不能使用,因为如果使用,也可能存在重复项。查找中值将增加复杂性,因为我将从开始到中间循环以获取其值。
方法介绍 1.1、什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高。 Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每
方法介绍 一、什么是Bloom Filter Bloom Filter,被译作称布隆过滤器,是一种空间效率很高的随机数据结构,Bloom filter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是: 当一个元素被加入集合时,通过K个Hash函数将这个元素映射成一个位阵列(Bit array)中的K个点,把它们置为1**。检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了: 如果这些
1.自我介绍 2.垂直居中,方法越多越好 3.自适应九宫格布局 4.防抖节流,实现原理说一说 5.计算属性和监听属性,假如计算属性要想修改,怎么办 6.数组去重 7.Map、WeakMap、Set、WeakSet区别 8.详细说说闭包,能说说其他内存泄露的情况吗? 9.设计模式了解吗?挑几个说说 10.对象继承方式? 11.ES6你常用哪些语法?这些语法里面挑一个说说, let const var
算是我面的比较绝望的一家,之前没找到他们家面经。面试官人很好,也会引导我想答案,但我太菜了。 题目顺序记不太清了。 第一轮: 自我介绍 问项目有没有什么亮点,没有就过。 七层,五层,四层网络结构。 内存分配方式,如何让类中数据只保存在栈(堆)中。 内联函数的优点,特性,与宏对比。 线程间通信方式(就是线程,大意了)。 粘包的解决方法 。 TCP,UDP分别在微信的哪个功能上使用比较多,依据。 TI
方法介绍 当遇到大数据量的增删改查时,一般把数据装进数据库中,从而利用数据的设计实现方法,对海量数据的增删改查进行处理。
方法介绍 所谓外排序,顾名思义,即是在内存外面的排序,因为当要处理的数据量很大,而不能一次装入内存时,此时只能放在读写较慢的外存储器(通常是硬盘)上。 外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。 在排序阶段,先读入能放在内存中的数据量,将其排序输出到一个临时文件,依此进行,将待排序数据组织为多个有序的临时文件; 尔后在归并阶段将这些临时文件组合为一个大的有序文件,也即排序结果。 假定现在有20个
方法介绍 背景 如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路: 一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等),从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。 另外一种方案是传统hash,我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹(finger pr
首先,无论哪家公司给我面试机会,我都是很开心并感谢的,毕竟能够多了一次拿offer的机会,也考察了自己的八股文背诵情况,更能指引我接下来该如何修改简历。 本次面试47分钟,包括基本情况、八股文、手撕代码。 最后听面试官对我的表现不是很满意,他爱问更细节的东西,我没背过,应该是无了。 基本情况问询: 1.为什么要来上海工作 2.你做的项目、课题都是python的,没有java项目,所以是没有经验吗
0.自我介绍,为什么选择前端,不考虑后端?做项目对前端学习的提升? 1.三列布局 2.伪元素的应用 3.伪元素引入icon与普通标签引入的区别? 4.高度塌陷&如何解决 5.隐藏元素display:none和visibility:hidden的区别 6.请求URL到页面显示花了很长时间如何优化? 7.平时如何学习前端?其他的前端项目?相对于其他同龄人,你的优势? 8.反问 (中间休息5分钟,面试官
(非信动力) 整体流程是:投简历-测评and英语口语测评-笔试-电话面试 英语口语三道题:1.跟读 2.英语题目,可以听两遍。我抽的是遇到的挫折以及怎么解决的(应该是,英语渣,听了个大概) 3.图片题。图里是一群人在开会。问题是会议进行到什么程度了,根据图片你想起了生活中的什么事。 整体词穷,支支吾吾回答完了,之后收到笔试通知,三天内完成。 笔试主要是10个选择两个编程,一个小时的考试时间