1、 项目一直挖 2、 Spark调优 3、 Shuffle之类的优化 4、 平常写SQL注重优化之类的问题 5、 第一道题让看下面Java代码写输出。 private static void test(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2
1、联合索引底层存储结构(和其他种类的索引的存储结构有什么区别?) 联合索引是数据库中一种常见的索引类型,它允许在多个列上创建索引,以提高查询性能。与单列索引相比,联合索引的底层存储结构有一些区别,主要体现在如何组织和存储索引数据的方式上。 存储数据的组织方式: 单列索引:单列索引只包含一个列的值和指向相应数据行的指针。通常,单列索引按照列值的大小顺序来组织存储数据。 联合索引:联合索引则包含多个
前言 大家好,我是chowley,今天来回顾一下,我当时参加百度秋招补录,测试开发工程师的第三面-leader面 到面试开始的时间,面试官打电话表示让我等十分钟,随后跳过自我介绍,直接开面 时间:50min 平台:如流 过程 为什么参加补录 先手撕,我看看面评 手撕:读取文件内容,将出现的单词计数,返回种类、总数、每个单词和对应的数量,一开始我忘记了咋读文件,面试官降低难度了 实习经历 对遥控器
我太菜了,C++需要恶补才行,面试完基本上就知道自己寄,面试官特别好给我说了很多,也让我充分认识到自己的不足 如果是项目的话,会问你项目背景以及项目最终的实现结果等等 如果是自己学习的项目的话,会问你对这个项目的学习心得 最后问对C++对掌握程度 实现vector
原文链接:百度面试复盘 用的语雀进行知识管理,唉路途遥远呐,算法基础,记录一下,继续努力。 #百度信息集散地#
背景:我从百度百家号离职一个月,实习时是内容运营,秋招投的产品运营。产运负责人直接问了我业务相关的问题,让我提意见和建议,甚至自我介绍都没有,够直接的哈哈哈。 面我的应该是产运一个部门leader,更多从业务角度出发来跟我交流,其实好些问题我都没接住,不过似乎对我比较包容,一直在创造机会让我说话。 具体问题 1、最有收获/成就感的事情 2、从内容运营角度评价运营后台,有哪些不足,怎么改进(重点)
首先想说面试官真的好!很善解人意,听出到菜鸡的紧张不停地安慰我 总时长大概一个小时 1.自我介绍。 2.python的lambda函数举例实现。 3.说说python内置的数据解构。 4.ACID。 5.撕项目,大概20多分钟。 6.你知道的排序算法有哪些,HR选了一个排序,说一下基本的算法思想。 7.是否用过索引,介绍一下你所了解的索引 8.(因为简历)java的熟悉程度如何。 9.窄依赖和宽依
总共面了一个小时,首先是我自我介绍,然后问了我实习在公司具体干嘛,然后问了下我的项目,最后就是八股和手撕代码,主要记录一下问的问题。 1.请为百度搜索框设计测试用例? 2.百度设计框上线前需要进行那些测试? 3.如何查看http状态码?以及每个状态码的含义? 4.三次握手过程和为什么需要四次挥手? 5.进程和线程的区别? 6.发生死锁的原因以及如何避免死锁? 7.redis和mysql的区别? 8
1. 有无实习经历 2. 深挖项目,着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现,面试官都说不想知道功能细节,只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生,如何介绍自己(?) 6. 如何看待chatGPT(二面又问到了) 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么
自我介绍 深挖项目(15min) 常用的Hooks(八股) 性能优化方面的工作(八股) 路由懒加载的原理,面试官帮忙引导是 wabpack 的runtime有关(不会) common js 和 esmoduls 区别(时间太长有点模糊了,答了一半:导入导出+加载时机) router的hash和history的实现原理(不会) TS的泛型(八股) 为什么hook不能加判断(八股) JS的垃圾回收(八
第一面,一个面试官,主要是介绍一下自己和自己的作品,会问到做的项目,比如怎么想的,怎么个流程之类的,当然自己做的项目肯定都能答上来,感觉还不行,回去给了测试题。 第二面,两个面试官,讲解自己做的测试题,会针对做的测试题提一些问题。然后觉得还可以,会聊一下薪资,会问你还有什么要问的。回去了之后给了offer。
前段时间投算法实习一直没回应,当时觉得连简历都过不了很焦虑,还发了一条动态挺多人回我的。后来陆陆续续也有企业找我笔试,目前做的两个都过了。周中收到了百度的面试通知。 人生中第一次求职面试,不出意外地凉了。细问了项目,有一个强化学习相关的项目面试官相关知识应该挺熟悉,但是我主要做的是数据分析方面的工作,所以对核心算法的实现回答得牛头不对马嘴另一个项目浅问了一下。 然后就手搓代码了。一道搓出来了另一道
百度公司面试用的是公司自己的APP如流,收到面试通知的小伙伴一定要点击邮箱会议链接提前下载哦! 面试前搜索了关于百度AI技术生态部,找到了部门经理在峰会上的演讲,了解了这是一个toB的部门,着重调整了一下自我介绍,复习了自己两段和企业相关的项目经历,自己在里面做了哪些工作,最后有一个什么样的成果。结果面试的时候都没怎么用到哈。 面试是单面,自我推断对面是业务主管,他先简单介绍了一下流程,第一部分自
百度地图一面: ——自我介绍 ——实习内容 ——开始发问 为什么要分网络模型、TCP三次握手、 MYSQL事务的隔离级别、引擎、索引失效情况、sql查询慢要怎么排查、 说一下对Docker和K8S的理解、Linux有哪些命令、 ——八股 面向对象概念和三个特性、深拷贝和浅拷贝、集合中的HashMap底层、HashMap线程不安全、List的不同、JMM、ArrayList可以插入null吗、Str
好久没面了,生疏的一批😭 全程一个小时 1.自我介绍 2.拷打第一个项目,我的是一个rag的项目,先让我大概介绍一下,然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的,我开始吟唱;然后开始问八股,先问llama跟transformer相比有什么结构优化,我就说了几点重要的;然后问我lora微调和全参微调的区别,我开始吟唱,然后问我为什么不用全参,我说显存什么的,又问了显存占用的对比;接着问我rag有什么缺点