《offer》专题

面试情况 【Timeline】投递当天HR即加微信约面试 【面试情况】总共30分钟左右 自我介绍 志愿活动经历+校园活动经历（简短） 实习经历（尤其是产品实习，详细） 其他问题 产品交互设计：关键是什么？如何做？ 如果个别医生提出了他们使用软件遇到的痛点和需求，你如何应对？ 实习时长、出勤时间等 ...... 【面试体验】个人感觉面试官不是特别专业，提出的问题与先前面试遇到的问题相比，质量低了很多

时间线： ---------------- 9.14 一面 总时长：27min 1. 算法题：力扣148：合并链表 2. 简单介绍一下项目 3. 项目是否上线？ 4. 说说你项目的一些亮点 5. 线程池的核心参数(7个)？核心线程满了会怎么样？ 6. 说一说锁升级过程？ 7. 缓存击穿、穿透、雪崩？怎么解决？ 8. AOP怎么实现的？ 9. 分布式锁有哪些使用场景？怎么实现一个分布式锁？ 10.

25min 没有自我介绍 1.做项目遇到困难怎么解决 2.最有成就感的事 3.到岗时间 4.实习时间 5.之后还有没有课 后面忘了 说今天内给结果，是不是凉了呀呜呜呜呜

终于面完了，hr对项目好像很感兴趣，聊了很久，可惜不能换base，许愿一个offer吧！

前排提示：由于之前面了四轮技术面，所以这次面试无八股无算法，不具备参考性 1 关于留级，实习的一些问题 2 介绍下你的项目经历：做了什么事情、你主要做了哪些工作、这些工作里面有哪些印象深刻的？（印象深刻可以说产品的哪些方面你觉得很有趣，哪些方面你感兴趣的） 3 你的妙记账单的那些功能模块点是怎么来的？能大概说下你的考虑吗？ 4 那你是如何做技术选型的？ 5 妙记账单性能优化是怎么考虑的？ 6 你之

快手快star推荐算法岗一面面经 1. 首先自我介绍 2. 然后简单问了下我的推荐的论文，问了下我的研究方向 3. 之后问实习经历，对我实习经历问的很多。让我详细介绍实习做的工作，并问了互信息最大化的问题 4. 对于推荐系统整个链路是否清楚？ 答：主要分为召回、粗排、精排、重拍。然后详细说了每个阶段的目标，重点关注的问题，模型设计思路等。 5. 精排常用的模型？ 答：精排涉及到多个目标的预估，最常

7.10 投递 1️⃣7.12 电话一面 20min ‼️1.为什么转码呀，当时怎么考虑的？ ‼️2.有哪些offer了？测开方面了解哪些内容呀？ ‼️3.现在有个招聘系统，它只有接口没有页面，对添加候选人模块设计一个测试用例？（这问题答的一般，没回答到点上） ‼️4.测试用例设计方法有哪些？ ‼️5.其实刚才第3个问题问的是纯粹的接口，可以用jemter进行测试吗？ ‼️6.那用jemter怎么

#友塔游戏校招# 一面 约1小时 面试官比较不按套路，上来就是手撕，题目是：一个环，有n个点，问从0出发，经过K步回到原点有多少种方法？ 写的比较坎坷，一开始给出的暴力搜索，后来优化成深度遍历，本来是想运行一下，因为电脑环境出现问题，一直没有编译过，面试官看代码没什么大问题，就过了。 然后拷打了项目（Raft分布式系统），延伸问了RPC protobuf等问题 八股主要针对操作系统，主要问了for

🌟🌟7.10 投递 1️⃣7.12 电话一面 20min ‼️1.为什么转码呀，当时怎么考虑的？ ‼️2.有哪些offer了？测开方面了解哪些内容呀？ ‼️3.现在有个招聘系统，它只有接口没有页面，对添加候选人模块设计一个测试用例？（这问题答的一般，没回答到点上） ‼️4.测试用例设计方法有哪些？ ‼️5.其实刚才第3个问题问的是纯粹的接口，可以用jemter进行测试吗？ ‼️6.那用jemt

一面 线程池由哪些组件组成，有哪些线程池，分别怎么使用，以及拒绝策略有哪些写一题算法，层次遍历树并输出每层的层级写一道题，二叉树的后序遍历，非递归算法。什么时候多线程会发生死锁，写一个例子说一说jdk1.8中，对hashMap的优化，对 concurrentHashMap的优化如何解决hash冲突的，以及如果冲突了，怎么在 hash表中找到目标值有1000个数据存在hashmap中，实际的数量是多

#秋招##提前批##2025应届#三环集团有HR面+技术面的流程 base潮州 发出来攒攒人品 2024/6/27投递 投递后有没有笔试我忘记了，有点久远了。 2024/7/9 HR一面 时长二十分钟左右 记得一面的时候当时匆匆忙忙从实习公司赶回宿舍，迟到了五分钟，上楼的电梯是真的慢，三环是第一个给我面试的校招公司。印象比较深刻。 腾讯会议面试，下午两点钟左右吧，面试官是一个HR小姐姐，我迟到了也

没有绝对的天才，只有持续不断的付出。对于我们每一个平凡人来说，改变命运只能依靠努力+幸运，但如果你不够幸运，那就只能拉高努力的占比。 内容涉及到：面试题（含答案）+学习笔记+电子书籍+学习视频，已经打包在简介。 大模型(LLMs)基础面 1.目前 主流的开源模型体系 有哪些? 2.prefix LM 和 causal LM 区别是什么? 3.涌现能力是啥原因? 4.大模型 LLM的架构介绍? 大模

拿到了第一段实习offer非常开心，发个帖记录下 部门: 京东物流 岗位: 算法工程师 面试问题: 主要是针对简历上的项目进行提问，问一些具体细节你是怎么做的(我是一段llm项目和一篇cv论文科研项目)，问了bert 和gpt 的区别(decoder-only架构) 还有两道很简单的408基础知识，没有考察现场编程(感谢面试官🥹 时间线: 本来想把自己完整的时间线贴出来，但是因为面试官直接微信和

坏消息：华为泡了两个月没了 好消息：京东三天三面速通了 4月投了Java后端没反应。 6.27：Boss海投打招呼，结果是个leader秒回了，当场腾讯会议面试，问了微服务调用分库分表高可用监控日志等高层次的问题，约15min。 6.28：业务和产品面试，按照简历简单问问实习项目，没有拷打八股和手撕代码，20min。 7.1：HR面，常规问题，个人经历了解，当场oc，提交审批，约20min。 7.

数据业务岗位，接到第一个offer，估计也是最后一个，其他还在流程的最多二面完，还有一个广东电力民企也比较有希望，但不打算面了，接这个了——新奥新智 打算写一个6个月来的面试感受，不算正经面经，包含一些数据业务岗位的面试择业经验。 bg:本科c9，研究生双非（当年就是菜，图个研究生上） 商科，两段北京中厂实习，都是数据分析，一段杭州独角兽实习，电商平台运营，项目只有一个机器学习比赛，没有涉及深度学