《调优》专题

查看页面Trace 通过查看页面Trace信息可以看到当前请求所有执行的SQL语句，例如： 查看SQL日志 如果开启了数据库的调试模式的话，可以在日志文件（或者设置的日志输出类型）中看到详细的SQL执行记录（甚至包含性能分析）。 通常我们建议设置把SQL日志级别写入到单独的日志文件中，具体可以参考日志处理部分。 下面是一个典型的SQL日志： [ SQL ] SHOW COLUMNS FROM `t

"C代码。C代码运行。运行，代码，运行... 请运行!!!" -- Barbara Tongue 如果你使用枚举，第一个枚举常量应该是一个非零值，或者第一个常量应该指示一个错误。 enum { STATE_ERR, STATE_START, STATE_NORMAL, STATE_END } state_t; enum { VAL_NEW=1, VAL_NORMAL, VAL_DYING, VAL

metrics.Y-Axis.Aggregation:对字段进行常见的统计。 metrics.Y-Axis.Aggregation:同 Pie。 纵坐标 Aggregation:所有图表都是基于 ES Aggregation 实现。 buckets 横坐标 Aggregation:。 Split Series:单图多系列。 Split Buckets:多图。 2. Line 同 Area，加 标准

CallBack、Hook 需求 实现一个 ThreadPool 类，该类能实现以下功能： 指定线程值的种类 在该类中定义多个静态内部类，比如 Cached,Fixed 等等，在类中定义 execute()、submit()方法。 执行 execute(Runnable r) 方法 定义 get 执行 submit(Callable) 方法 执行 getResult 方法获取线程执行的结果 好处：

Express uses the debug module internally to log information about route matches, middleware functions that are in use, application mode, and the flow of the request-response cycle. debug is like an au

说明 本部分通过客户端/服务器端 Echo 小程序和 TCP 抓包和分析工具进行 TCP Debug，目的是理解 TCP 三次握手 二层 Ethernet 帧结构 三层 IP 报文结构 四层 TCP 段的结构 环境准备 相关包安装 在客户端服务器和服务器端服务器上均安装一下包： sudo yum install net-tools sudo yum install tcpdump sudo yum

1.申请API密钥 所有的 API 调用，必须包含 api_id 和 api_secret 两个参数用于授权。申请密钥请联系 support@linkface.cn。 API 密钥是调用Linkface 金融云 API 的重要凭证，请务必妥善保管。如怀疑API 密钥泄露，请及时和对接商务申请重置。 Linkface 金融云 API 全部使用加密的 https 链接，您与我们服务器之间的通信数据完全

本文向大家介绍Java性能调优概述，包括了Java性能调优概述的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 程序性能的主要表现点： 执行速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否足够短 内存分配：内存分配是否合理，是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏 启动时间：程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间 负载承受能力：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓 衡量程序性能的主要指标：

应用程序不是那么占用内存，有两个连接和写数据集到目录。同样的代码在spark-shell上运行没有任何失败。 寻找群集调优或任何配置设置，这将减少执行器被杀死。

由于大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark程序的瓶颈可能由集群中任意一种资源导致，如：CPU、网络带宽、或者内存等。最常见的情况是，数据能装进内存，而瓶颈是网络带宽；当然，有时候我们也需要做一些优化调整来减少内存占用，例如将RDD以序列化格式保存。 本文将主要涵盖两个主题：1.数据序列化（这对于优化网络性能极为重要）；2.减少内存占用以及内存调优。同时，我们也会提及其他几个比较小的

本文向大家介绍Spark性能如何调优？相关面试题，主要包含被问及Spark性能如何调优？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 避免创建重复的RDD,尽量复用同一RDD,尽量避免使用shuffle类算子,优化数据结构,使用Hive ETL预处理数据,过滤少数导致倾斜的key,提高shuffle操作的并行度,两阶段聚合,将reduce join转为map join。

打开文件 /etc/sysctl.conf，增加以下设置 #该参数设置系统的TIME_WAIT的数量，如果超过默认值则会被立即清除 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 20000 #定义了系统中每一个端口最大的监听队列的长度，这是个全局的参数 net.core.somaxconn = 65535 #对于还未获得对方确认的连接请求，可保存在队列中的最大数目 net.ipv4.

由于大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark程序的瓶颈可能由集群中任意一种资源导致，如：CPU、网络带宽、或者内存等。最常见的情况是，数据能装进内存，而瓶颈是网络带宽；当然，有时候我们也需要做一些优化调整来减少内存占用。

问题内容： 我有一个自定义适配器，可显示订单列表中的每一行。 从Web服务查询新的订单列表之后，我想更新ListView的内容，因此我让Activity在调用notifyDataSetChanged（）之前进行更新。 但是，从不调用OrderRowAdapter的getView（）方法。ListView永远不会更新。 问题答案： 原来我不被叫的问题是因为它不可见。我的布局XML已经上与它的高度。因

问题内容： 我需要使用D3.js制作FadeOut方法（类似于jQuery）。我需要做的是使用将不透明度设置为0 。 问题是我需要一个回调来实现转换完成的时间。如何实现回调？ 问题答案： 您要监听过渡的“结束”事件。 从文档中： 如果指定了 type ，则为过渡事件添加一个侦听器，同时支持“开始”和“结束”事件。即使过渡具有恒定的延迟和持续时间，也会为过渡中的每个单独元素调用侦听器。当每个元素开始