《搜索树》专题

我正在使用搜索模块，但是它不能正常工作。当有一件事适合我的时候，它的工作很好。比如: 当然，我确实进口了稀土和其他东西。而且我得到了我想要的东西——GET和HTTP之间的文本。但是，当有一些这种模式，它应该采取第一个谁适合..但是它需要HTTP之后的所有东西... 我得到这个答案： 在我的程序中，我想做一个findall来提取所有的模式，就像这样，但是它当然不起作用 请帮助我，如果你也能给一个好的

关于如何打开缓存有什么建议吗？

你好，我正在尝试编写关键字搜索parralele数组的代码，我有2个数组 我想能够搜索关键字，所以如果我输入巴德，我会得到一个结果 “芽之光”的酒精度为4.2%“百威”的酒精度为5.0% 可悲的是，我不知道如何做到这一点，我一直在看一些代码，我从搜索文件扫描器console=new Scanner（system.in）；system.out.print（“搜索短语：”）；字符串搜索=Console

我正在尝试在ReactJS中实现搜索功能。我不知道该怎么做。下面我给出了我尝试过的代码。 我需要在serach之后在表中显示结果。 //下面是我的功能 //下面是我的api响应

我使用的elasticsearch版本是ES2.2。我为全文搜索键入与官方教程相同的代码。（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/match-query.html） 看来全文对我不起作用。我的设定有什么问题？谢谢！ 我键入的代码如下： 返回的结果是： 当我输入精确的查询时，我只能得到一次命中，该查询存储在索引中。 输

我正在尝试制作一个地址簿，提示您输入三个人的第一个，最后一个街道地址，城市，州和邮政编码。 然后能够搜索用户输入的任何信息，然后显示该人的所有信息。 我已经设法让它提示用户添加信息，但我似乎不知道如何在数组列表中搜索信息。

我正在使用Elasticsearch 1.7.3为分析报告积累数据。 我有一个保存文档的索引，其中每个文档都有一个名为“duration”(请求花费了多少毫秒)的数字字段和一个名为“component”的字符串字段。可能有许多文档具有相同的组件名称。 例如。 我想生成一份报告，说明每个组件： 此组件的所有“持续时间”字段的总和。 此总数占所有文档总持续时间的百分比。在我的例子中 每个组件的文档占总

在为存储在本地数据库中的数据实现搜索功能时，您将如何处理？ > 每次用户输入 桌子上有200-300行。每行包含10-15列。 附言：我总是对缓存的列表执行过滤，主要是因为无论如何我都需要显示完整的列表，所以整个数据集已经被预取了。 让我们假设您不必首先显示整个列表，并且只在用户开始键入时显示，在这种情况下执行数据库查询总体上更好吗？ 我只是不确定。我看见一位同事在做询问。 是的，我懒得测试数据库

异常，我读到写超时锁应该从默认的1秒增加。 ( 有趣的是，以前我没有这个异常，但我正在执行一个在项目上使用Spring的任务。很可能有更多的竞争事务试图访问索引...？我认为我认为Spring事务配置不正确： ） 谢谢， V。

情况如下: 我想通过隐含的意图打开另一个应用程序，但用户没有足够的应用程序。我可以为他打开“Google Play搜索活动”的结果，包括应用程序，其中包含的组件能够服务于这样的意图（有适当的意图过滤器）。换句话说，你能使用“意图数据”执行搜索吗？

我使用这个分析器创建了一个模型： 我实现了如下所示的查询。我得到了所有预期的结果，除了像“A.B.C”这样的结果。我做错了什么？我哪里误解了事情？ 我的代码基于以下资源：

我在对话框中使用搜索栏媒体播放器，但是当我点击它时，搜索栏不起作用 我正在制作通话记录应用程序，并使用seek播放音频文件。当我点击搜索栏时，它会向前移动，但在1秒钟后，它会回到之前的位置。

我有一个问题，当查询搜索进程与Firebase Rest API。我使用startAt和endAt参数进行第一次和最后一次搜索，但它仍然没有列出。 我有一个像上面这样的输出。有两批货名为白车和红车。当我找车的时候，我希望他们两个都出来。我哪里犯错了？

我们计划为我们的多租户应用引入弹性搜索（AWS）。我们有以下几种选择， 每个租户使用一个索引 每个租户使用一种类型 所有租户与自定义路由共享一个索引 根据这个博客https://www.elastic.co/blog/found-multi-tenancy第一个选项会导致内存问题。但不清楚还有其他选择。 似乎如果我们使用第三个选项，那么就没有数据分离。不确定安全性。 我相信第二种选择会更好，因为数

一、引入 在计算机科学中，团问题指的是在给定的图中找到团（顶点的子集，都彼此相邻，也称为完全子图）的计算问题。 团的问题在现实生活中也有体现。例如我们考虑一个社交网络，其中图的点代表用户，图的边代表其所连接的两个用户互相认识。那么我们找到了一个团，也就找到了一群互相认识的人。 我们如果想要找到这个社交网络中最大的一群互相认识的人，那么就需要用到最大团搜索算法，最大团指的是点数量最多的极大团。 二、