问题内容: 使用GAE搜索API是否可以搜索部分匹配项? 我正在尝试创建自动完成功能,其中该术语将是部分单词。例如。 b bui 构建 都将返回“建筑物”。 GAE怎么可能? 问题答案: 尽管全文搜索不支持LIKE语句(部分匹配),但是您可以修改它。 首先,为所有可能的子字符串标记数据字符串(hello = h,he,hel,lo等) 使用标记化的字符串构建索引+文档(搜索API) 执行搜索,然后
问题内容: 我正在开发一个高容量的Web应用程序,其中的一部分是讨论帖子的MySQL数据库,该数据库需要平稳地增长到2000万+行。 我本来打算对表使用MyISAM(用于内置的全文本搜索功能),但是由于单个写入操作而使 整个表 被锁定的想法使我陷入困境。行级锁具有更大的意义(更不用说InnoDB在处理大型表时的其他速度优势)。因此,基于这个原因,我决心使用InnoDB。 问题是… InnoDB没有
问题内容: 我想编写一个SQL查询,该查询在文本字段中搜索关键字,但是仅当它是“全字匹配”时(例如,当我搜索“ rid”时,它不应该与“ arid”匹配,但是应该匹配“摆脱”。 我正在使用MySQL。 幸运的是,在该应用程序中性能并不是至关重要的,并且数据库大小和字符串大小都非常小,但是我更喜欢在SQL中而不是在PHP中驱动它。 问题答案: 您可以使用和和字边界标记: 2020年更新:(实际上是2
问题内容: 在文档中,某些类型(例如数字和日期)指定存储默认为no。但是该字段仍然可以从json中检索。 令人困惑。这是否表示_source? 有没有办法根本不存储字段,而只是对其建立索引并进行搜索? 问题答案: 默认情况下,不存储任何字段类型。只有领域。这意味着您始终可以取回发送给搜索引擎的内容。即使您要求特定的字段,elasticsearch也会为您解析该字段并将其退还给您。 您可以根据需要禁
问题内容: 我想知道是否有任何Python库可以进行模糊文本搜索。例如: 我有三个关键字 “ letter” , “ stamp” 和 “ mail” 。 我想要一个功能来检查这三个词是否在同一段落(或一定距离,一页)内。 另外,这些词必须保持相同的顺序。在这三个词之间出现其他词也很好。 我已经尝试过解决不了我的问题。另一个库看起来很强大,但是我找不到合适的功能… 问题答案: {1} 您可以在中执
问题内容: 我正在尝试使用JavaScript中的两个字符串进行不区分大小写的搜索。 通常情况如下: 该标志将不区分大小写。 但是我需要搜索第二个字符串。没有标志,它可以完美地工作: 如果我在上面的示例中添加标志,它将搜索searchstring而不是变量“ searchstring”中的内容(下一个示例不起作用): 我该如何实现? 问题答案: 是的,使用而不是。调用的结果将返回匹配自身的实际字符
假设在创建索引时,我没有为此设置任何副本,如果我使用update settings API进行更新,并且将副本状态更改为1。如果我有2个节点,那么应该在第二个节点上创建副本,因为在主节点侧,由于集群状态显示黄色,碎片没有分配给node2,所以不会创建副本,即使我们将副本启用为1。 请分享为什么副本碎片没有分配到Node2? 但在集群启动时,节点显示它们检测到并相互连接。
如何计算弹性搜索服务器磁盘空间,每天4TB日志需要多少节点。 需要多少磁盘空间存储在弹性搜索索引中? 如何计算节点数? 索引是否压缩? 在LogStash的行格式中存储10G日志需要多少磁盘空间? 索引是否压缩? 如果节点配置为使用5个碎片,则以下是真还是假,以及为什么 存储10G日志需要50G磁盘空间来存储5个分片节点吗?
它们在ES术语表中没有提及。 它们与其他ES实体(碎片/节点/索引)的关系是什么?
VSCode中是否有任何与CTRL R类似的功能?
我有一个严格按递减顺序排序的数组和一个元素;我想找到数组中最大元素的索引,该元素小于val(如果val已经存在,则为相等),并且我想在时间内完成此操作。和执行upper_bound()不是一个选项。 例如,如果数组为{10,5,3,1}而val为6,则函数应返回1。 我对迭代器是个新手,尝试过在upper_bound()中添加比较函数来使其工作,但失败了。我该怎么处理这件事。 注意:我检查了类似的
我最近尝试使用JSoup来解析HTML文档,我在JSoup上做了一遍turrorious,发现select-Method可能就是我要找的。 我试图完成的是找到html文档中拥有某个类的所有元素。为了测试这一点,我在amazon的网页上尝试了这一点(想法:找到所有有特定优惠的交易)。 因此,我检查了web页面,看看正在使用哪些类和ID,然后尝试将其集成到一个小代码段中。在本例中,我找到了follwi
有没有办法让打字稿编译器在给定的目录中搜索声明文件?类似于C的INCLUDE_PATH。
本文向大家介绍什么是深度优先搜索?相关面试题,主要包含被问及什么是深度优先搜索?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 如算法名称那样,深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索树。它的基本思想是:为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前(子结点)探索,在探索过程中,一旦发现原来的选择不符合要求,就回溯至父亲结点重新选择另一结点,继续向前探索,如此反复进行,直至求得最优解。深度优先搜索
本文向大家介绍什么是广度优先搜索?相关面试题,主要包含被问及什么是广度优先搜索?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 类似树的按层遍历,其过程为:首先访问初始点Vi,并将其标记为已访问过,接着访问Vi的所有未被访问过可到达的邻接点Vi1、Vi2……Vit,并均标记为已访问过,然后再按照Vi1、Vi2……Vit的次序,访问每一个顶点的所有未被访问过的邻接点,并均标记为已访问过,依此类推,直到图