《人工智能》专题

自我介绍 实习项目 自动化测试框架 接口自动化测试 自动登录模块遇到验证码怎么办 测试人员具备哪些能力 如何看待加班 能提前去实习吗 感觉自己凉了，太菜了，答得稀巴碎

record-record-record-record-record 【拼多多】岗位：运营管培生 2023.07.29笔试 ◆行测+性格测试 2023.08.05一面 ▼自我介绍 ▼对直播的看法 ▼聊一聊各个网购平台 ▼做运营该有什么素养？ ▼为什么不去国企？ ▼3-5年内的规划？ ▼对拼多多平台的看法 ▲反问：拼多多是如何做到价格这么低的？百亿补贴是否真的是亏本生意？（纯属个人好奇） ▲反问：做

2.1.1 登陆 系统地址：tongji.cn.miaozhen.com 2.1.2 修改密码 点击系统界面右上角 账户名称 > 修改密码。 2.1.3 忘记密码 如遗忘系统登陆密码，可联系商务、产品运营同事协助解决。

MetaAPP一面凉经 1. 手搓算法，递归实现链表翻转，只能想到使用头插法。不会写递归，不写递归应该是可以写出来的。 2. 面试官简单问了不了解递归，然后队列是什么，让用数组模拟一个队列。没写完，大致思路是对的。也问了循环队列的问题。 3. 问了Java的反射，这里忘了哪一个方法可以突破private的限制了，只知道有这样一个方法。 4. 什么是NIO，答的很不好，然后问有没有听过操作系统的Se

视觉算法实习生-组内做图像生成，拷问了很全面的图像生成知识，记录一下，也方便后续回顾。 1.Stable Diffusion的1.x/2.x/XL/3.x 各个版本的区别 2.SDXL的双文本信息处理/采样方式的改进/Refiner结构/训练集的多尺度 3.Stable Diffusion的结构和各个模块的功能 4.VAE的输入输出维度、编解码器施加的约束（量化/patch对抗） 5.CLIP的p

组里做特定领域的文生图模型，会涉及到语言模型的微调和出图底模训练，八股拷问不多，重点记录一下值得思考的问题。 1.DALLE和SD技术路线的不同？ 自回归/diffusion 2.SD的lora微调原理和位置？除了注意力投影还有Unet的卷积层。lora还有loCon/loha/lokr。 3.SDXL的双文本特征怎么处理？SD3不同文本端具有的不同token量怎么处理？CLIP-77/T5-51

都快五月了还能被HR转岗到项目管理 要被这个公司笑死了 我至少面过上百家公司 如果要按印象最差排序 这个公司的面试官绝对登顶 二面时候问的问题没有一点技术含量 大致讲他嫌宽泛笼统 展开讲他又听不懂说时间有限 感觉他的技术水平真的堪忧 甚至说电子信息专业面试信息科技岗是跨专业 666校招最奇葩公司绝对是你！中国人保！ 哥们确实也不缺你这一个offer 无所谓

问题内容： 当我填写标题字段时，看到上述 可怕的警告 时，我并不感到惊讶。 我阅读了几乎所有谈论的话题，或者不确定我是否找到了我想做的正确解决方案。 对不起，我不擅长英语或SQL。 在不擅长两种语言的情况下，如何找到正确的答案？ 我决定要问。我不会为s或任何s失望。 当我想要答案时，我将尽可能真诚地写下来，以帮助您解决其他任何类似的问题。 我有一张与朋友关系的桌子。 两者也是表中的外键。 我问并从

问题内容： 我正在研究“您可能认识的人”功能。我有两个表： 用户 id email name etc 朋友 user_id friend_id 对于每一次友谊，我都会做两个记录。假设用户7和9成为朋友…我要在友谊表中记录一条user_id = 7，friend_id = 9，另一条user_id = 9，friend_id = 7的记录。 如何根据朋友中的朋友进行sql查询，以建议我可能认识的人？

问题内容： 我什至不确定这是否可行，但是我想做的如下。我有一个使用脚本生成并通过电子邮件发送的HTML表单。我想要的是将电子邮件从此表单接收到，然后我希望该地址显示为表单中的字段之一。 我环顾四周，并在此站点上找到了一些有用的信息。我不确定是否可以在这种情况下使用，或者是否可以满足我的要求。 如果可能的话，这可能吗？ 问题答案： 在同一站点（示例2）上查看此页面：http : //www.w3sc

本文向大家介绍Android FaceDetector实现人脸检测功能，包括了Android FaceDetector实现人脸检测功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 关于人脸检测被折磨了半个月，前2周开需求会时需要要做一个“人脸认证上传功能，具体是打开前置摄像头，识别出用户的脸并且脸在一个指定的圆圈内然后自动保存这个状态的图像待用户是否确定上传”。听到这个需求我第一时间想到比较专业的图形

我想写一个brainfuck口译员，但我错过了一些上下文或其他东西。应该被调用以处理“

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Lightroom 可在人物视图中识别每个人物的照片并对其进行分组。了解如何在 Lightroom 的人物视图中整理这些照片和开展工作。 在将照片上载和同步到云端时，Lightroom 会检测和识别具有相同人物的照片，并对其进行分组。您可以在人物视图中访问这些照片，并轻松地浏览某个特定人物的照片。 查看照片中的人物 在屏幕左上方的我的照片 面板中，选择人物以查看人物视图。在此视图中，您可以访问人物

我有一个人脸识别项目，包括注册人，然后训练模型。完成后，我调用识别脚本来识别人脸。 在注册过程中，我首先使用检测人脸。然后，我使用开放式人脸识别器提取人脸嵌入，然后将所有人脸嵌入保存在pickle文件中。在训练中，我使用rbf核进行训练。 假设我有下面的数据集，每个人有20张图片 如果我通过了人物C的测试图像，我得到的识别结果是，置信度。现在，如果我用30-40张图片注册更多的人，那么我看到的是人