《集群》专题

但现在我们希望使用keytab文件生成的票证过期 我是一个使用Kerberos的新手，任何指向正确方向的指针都会有很大的帮助。

说到 Elasticsearch 集群监控，首先我们肯定是需要一个从总体意义上的概要。不管是多大规模的集群，告诉我正常还是不正常？没错，集群健康状态接口就是用来回答这个问题的，而且这个接口的信息已经出于意料的丰富了。 命令示例 # curl -XGET 127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty { "cluster_name" : "es1003", "s

DaoCloud 提供的基于公有云的智能容器平台，为用户提供了一站式从构建、发布到部署运维的服务，容器运行所在的底层资源，由 DaoCloud 负责调度和维护，负载均衡等高级功能，也集成在平台之内。 在一些情况下，用户需要拥有对底层资源的访问权利，进行特殊的优化，另外，也有用户希望使用自己存量的硬件资源，在这种情况下，主机集群可以很好的平衡应用部署自动化，和底层资源可控可管的需求。 如您对自有集群

本文介绍了 Kubernetes 上 TiDB 集群常见网络问题以及诊断解决方案。 Pod 之间网络不通 针对 TiDB 集群而言，绝大部分 Pod 间的访问均通过 Pod 的域名（使用 Headless Service 分配）进行，例外的情况是 TiDB Operator 在收集集群信息或下发控制指令时，会通过 PD Service 的 service-name 访问 PD 集群。 当通过日志或

故障自动转移是指在 TiDB 集群的某些节点出现故障时，TiDB Operator 会自动添加一个节点，保证 TiDB 集群的高可用，类似于 K8s 的 Deployment 行为。 由于 TiDB Operator 基于 StatefulSet 来管理 Pod，但 StatefulSet 在某些 Pod 发生故障时不会自动创建新节点来替换旧节点，所以，TiDB Operator 扩展了 Stat

本文档详细描述了如何将 Kubernetes 上 TiDB 集群的数据备份到 Google Cloud Storage (GCS) 上。BR 会在底层获取集群的逻辑备份，然后再将备份数据上传到远端 GCS。 本文使用的备份方式基于 TiDB Operator 新版（v1.1 及以上）的 CustomResourceDefinition (CRD) 实现。 Ad-hoc 备份 Ad-hoc 备份支持

本文档详细描述了如何将 Kubernetes 上 TiDB 集群的数据备份到 Google Cloud Storage (GCS) 上。本文档中的“备份”，均是指全量备份（Ad-hoc 全量备份和定时全量备份），底层通过使用 Dumpling 获取集群的逻辑备份，然后再将备份数据上传到远端 GCS。 本文使用的备份方式基于 TiDB Operator 新版（v1.1 及以上）的 CustomRes

跨主机集群容器模式 在同一台主机上运行多个zookeeper容器可以实现集群方式，并且可以很方便的文件共享（数据卷）。 但是遇到跨主机访问就不会那么方便，容器的跨主机网络的访问官方没有提供现成的方案。 不过官方提供的高级网络配置中，可以利用其配置原理，自己搭建一个网桥，实现容器的互相访问，pipework就是这样实现了跨主机访问，有兴趣的话可以关注一下，这不是本文的重点。 本文将结合之前试验过的O

单主机集群容器模式 单节点（主机）的zookeeper容器搭建，原理也是比较简单的，我们利用之前创建的zookeeper镜像分别创建三个容器： Zk1 sudo docker run -d -p 21811:2181 --name=container1 \ -v /home/zk/container1:/var/zookeeper/data \ -v /home/zk/zoo.cfg:/var

在生产集群上运行 Topology 类似于在 本地模式 下运行.以下是步骤： 1）定义 Topology （如果使用 Java 定义, 则使用 TopologyBuilder ） 2）使用 StormSubmitter 将 topology 提交到集群. StormSubmitter 以 topology 的名称, topology 的配置和 topology 本身作为输入.例如： Config

Kubernetes 的认证方式对于不同的人来说可能有所不同。 运行 kubelet 可能有一种认证方式（即证书）。 用户可能有不同的认证方式（即令牌）。 管理员可能具有他们为个人用户提供的证书列表。 我们可能有多个集群，并希望在同一个地方将其全部定义——这样用户就能使用自己的证书并重用相同的全局配置。 所以为了能够让用户轻松地在多个集群之间切换，对于多个用户的情况下，我们将其定义在了一个 kub

本文是对Kubernetes集群安全性管理的最佳实践。 端口 请注意管理好以下端口。 端口 进程 描述 4149/TCP kubelet 用于查询容器监控指标的cAdvisor端口 10250/TCP kubelet 访问节点的API端口 10255/TCP kubelet 未认证的只读端口，允许访问节点状态 10256/TCP kube-proxy kube-proxy的健康检查服务端口 909

Mesos 项目是源自 UC Berkeley 的对集群资源进行抽象和管理的开源项目，类似于操作系统内核，用户可以使用它很容易地实现分布式应用的自动化调度。 同时，Mesos 自身也很好地结合和主持了 Docker 等相关容器技术，基于 Mesos 已有的大量应用框架，可以实现用户应用的快速上线。 本章将介绍 Mesos 项目的安装、使用、配置以及核心的原理知识。

问题内容： 我有可变数量的ArrayList，我需要找到它的交集。一组实际的字符串数量上限可能约为35个，但可能更多。我不需要任何代码，只是想一些有效率的想法。我有一个即将开始编码的实现，但想听听其他想法。 目前，仅考虑我的解决方案，看起来我应该具有Θ（n 2）的渐近运行时间。 谢谢你的帮助！ 切碎 编辑：澄清一下，我真的只是想知道是否有一种更快的方法。快于Θ（n 2）。 问题答案： 是找到两个集

一、垃圾收集算法 1.标记-清除算法 最基础的收集算法是“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，如同它的名字一样，算法分为“标记”和“清除”两个阶段。 ①首先标记出所有需要回收的对象 ②在标记完成后统一回收所有被标记的对象。 不足： 效率问题：标记和清除两个过程的效率都不高 空间问题：标记清除之后产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够