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学习如何批量采集数据。 用法 queryData() 语法糖 列表采集 关于方法的调用顺序 列表采集才是QueryList的核心功能,这里主要涉及到两个函数的用法:rules()和range() 。 用法 上一章节的实战部分有讲解到采集IT之家的文章页,代码如下: use QL\QueryList; $ql = QueryList::get('https://www.ithome.com/htm
图集 调用前请主动加载spriteSheetCache.js 方法 loadSheet(jsonPath,pngPath,format, minFilter, magFilter, uWrap, vWrap) 加载图集 参数 类型 名称 备注 jsonPath string 图集json文件路径 pngPath string 图集png文件路径 format number 资源格式 (可选,默认为
通过注解实现,写在爬虫对象类上 示例: <?php namespace Yurun\CrawlerApp\Module\YurunBlog; use Imi\Bean\Annotation\Bean; use Imi\Cron\Consts\CronTaskType; use Imi\Log\Log; use Yurun\Crawler\Module\Crawler\Annotation\Cra
Open-Falcon数据收集,分为[绘图数据]收集和[报警数据]收集。下面介绍,如何验证两个链路的数据收集是否正常。 如何验证[绘图数据]收集是否正常 数据链路是:agent->transfer->graph->query->dashboard。graph有一个http接口可以验证agent->transfer->graph这条链路,比如graph的http端口是6071,可以这么访问验证: #
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Swift 語言提供經典的陣列和字典兩種集合型別來儲存集合資料。陣列用來按順序儲存相同型別的資料。字典雖然無序儲存相同型別資料值但是需要由獨有的識別符號參考和尋址(就是鍵值對)。 Swift 語言裡的陣列和字典中儲存的資料值型別必須明確。 這意味著我們不能把不正確的資料型別插入其中。 同時這也說明我們完全可以對獲取出的值型別非常自信。 Swift 對顯式型別集合的使用確保了我們的程式碼對工作所需要
感谢 AdminLTE 用户将模板与后端框架集成,以下是部分,感谢他们: AdminLTE v3.0 Laravel-AdminLTE v3.x by Jeroen Noten django-adminlte3 by d-demirci AdminLTE3.MVC by somaraj admin-lte-dotnet by iyilm4z WebPx.AdminLTE.AspNetCore by
SDK集成 AppAdhoc A/B Testing根据不同的平台提供了以下几种SDK: Web SDK iOS SDK Android SDK 只需接入AppAdhoc SDK,即可获取试验参数和上报指标数据,快速接入AppAdhoc A/B Testing服务。同时,还可通过REST API实现更高灵活性的试验需求。 在进行Android环境下的集成调试时,您还需要使用AppAdhoc A/B
概述 Map 集合是无序的 key-value 数据结构。 Map 集合中的 key / value 可以是任意类型,但所有的 key 必须属于同一数据类型,所有的 value 必须属于同一数据类型,key 和 value 的数据类型可以不相同。 声明 Map //demo_14.go package main import ( "fmt" ) func main() { va
一、导入Mobile SDK 1.1 maven导入(推荐方式) 1.1.1 引入 maven 仓库地址 在工程根目录的 build.gradle 找到(或增加) allprojects -> repositories 节点,然后在该节点加入 maven 仓库地址 https://dl.bintray.com/rokid/maven/,如下所示: allprojects { reposit
一、 概要 1.1、 简介 Android 活体检测SDK 是一个 Android 端活体检测解决方案,将真实人脸与照片、视频等假冒人脸区分开,有效防止假冒攻击。 目前SDK支持最低版本minSdkVersion 18; 目前SDK不提供开放下载,获取SDK包请联系 market@linkface.cn 1.2、技术原理 活体检测技术是由人脸检测、动作分析和人脸图像采集三部分组成。 人脸检测、定位
我有两个MariaDB Galera群集(PROD(服务器A、B和C)和DR(服务器1、2和3)。我有从PROD群集的主组件节点(服务器A)到DR群集的主组件节点(服务器1)的标准复制(主从)配置。每个群集都可以正常地独立于其他群集运行(也就是说,如果对一个节点进行更改,则群集中的所有节点立即复制更改)。 这种配置的目的是允许我将中继日志在从机上的应用延迟一段预定的时间。不幸的是,Mariadb1
我们有一个Hadoop集群,数据节点为275个节点(55Tb总内存,12000个VCore)。这个集群与几个项目共享,我们有一个YARN队列分配给我们,资源有限。 为了提高性能,我们正在考虑为我们的项目构建一个单独的Spark集群(在同一网络中的Mesos上)并访问Hadoop集群上的HDFS数据。 正如Spark文档中提到的:https://spark.apache.org/docs/lates