urlooker 监控web服务可用性及访问质量,采用go语言编写,易于安装和二次开发 Feature 返回状态码检测 页面响应时间检测 页面关键词匹配检测 自定义Header GET、POST、PUT访问 自定义POST BODY 检测结果支持推送 open-falcon Architecture ScreenShot 常见问题 wiki手册 常见问题 初始用户名密码:admin/passwor
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 Nginx的数据采集可以通过ngx_metric来做。 ngx_metric是借助lua-nginx-module的log_by_lua功能实现nginx请求的实时分析,然后借助ngx.shared.DICT存储中间结
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 HAProxy的数据采集可以通过haproxymon来做。 工作原理 haproxymon是一个cron,每分钟跑一次采集脚本haproxymon.py,haproxymon通过Haproxy的stats socket
VMware的主体机器(host machine)是运行ESXi作业系统。没有办法安装Open-Falcon agent来监控,所以不能用普通的方式来做监控。 ESXi作业系统设备的运行指标的采集,可以透过写脚本,通过SNMP协议来采集交换机的各项运行指标,包括内存占用、CPU使用、流量、磁盘用量等。esxicollector就是這樣子的腳本。 工作原理 esxicollector是一系列整理过的
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 Solr的数据采集可以通过脚本solr_monitor来做。 工作原理 solr_monitor是一个cron,每分钟跑一次脚本solr_monitor.py,主要采集一些solr实例内存信息和缓存命中信息等等,然后组
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 RMQ的数据采集可以通过脚本rabbitmq-monitor来做。 工作原理 rabbitmq-monitor是一个cron,每分钟跑一次脚本rabbitmq-monitor.py,其中配置了RMQ的用户名&密码等,脚
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 Memcache的数据采集可以通过采集脚本memcached-monitor来做。 工作原理 memcached-monitor是一个cron,每分钟跑一次采集脚本memcached-monitor.py,脚本可以自动
MongoDB performance monitor plugin for Open-Falcon 功能支持 已测试版本: 支持MongoDB版本2.4,2.6 3.0,3.2, 以及Percona MongoDB3.0 支持存储引擎:MMAPv1, wiredTiger, RocksDB, PerconaFT 存储引擎(部分存储引擎的指标未采集完,可直接代码中添加) 支持结构: standlo
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 Redis的数据采集可以通过采集脚本redis-monitor 或者 redismon来做。 工作原理 redis-monitor是一个cron,每分钟跑一次采集脚本redis-monitor.py,其中配置了redi
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 硬件的数据采集可以通过 HWCheck 来做。 HWCheck rvadmin工具等组件实现硬件监控,需要安装falcon-agent 仅支持dell物理机,可以监控的指标有: cpu 内存 阵列卡 物理磁盘 虚拟磁盘
集群监控的本质是一个聚合功能。 单台机器的监控指标难以反应整个集群的情况,我们需要把整个集群的机器(体现为某个HostGroup下的机器)综合起来看。比如所有机器的qps加和才是整个集群的qps,所有机器的request_fail数量 ÷ 所有机器的request_total数量=整个集群的请求失败率。 我们计算出集群的某个整体指标之后,也会有“查看该指标的历史趋势图” “为该指标配置报警” 这种
7. 状态监控 主界面右下角状态栏可查看课堂的网络状态,如果房间网络状态不佳,请检查讲师和各个学员的本地网络链接是否正常。 延时 表示各个参会者之间的互动延时,延时在 0.2S 以下为正常状态,如果延时较高则可能会影响参会者的互动体验效果。 丢包 表示网络链路的传输质量,丢包率在 1%以下为正常状态,如果丢包率较高则可能会出现视频卡顿或中断等现象。 网络 表示房间的整体网络状态,其中“好”为正常状
一个HD钱包管理的是一组自动计算的地址。以比特币为例,在确定了根扩展私钥m后,得到一组地址为m/44'/0'/0'/0/x,其中x=0~231。 HD钱包需要在链上监控每个TX的输入和输出,看看上述管理的一组地址是否存在与输入和输出中。如果作为输入,则钱包余额减少,如果作为输出,则钱包余额增加。 现在问题来了:如何根据TX的输入和输出地址快速判断这些地址中是否存在HD钱包管理的地址? 首先,可用的
tcpdump 命令行语法基本命令 tcpdump -nn 参数 描述 Verbose 定义日志输出级别: -v -vv -vvv v 越多,输出的日志越详细。示例 tcpdump -nn -v Snaplen -s SIZE RHEL 6 之后的 tcpdump 抓取数据包时每个包的默认抓取长度为 65535 字节,而旧版本(RHEL5 之前)的 tcpdump 每个包默认抓取长度为 68 字节
1.1、什么是监控服务 监控服务(Monitor Service),是指对直播视频流的实时监控。目睹云提供的监控服务能够支持对rtmp、flv、hls等大多数直播流进行即时监控,并且渲染成图表。监控服务主要监控的是直播视频的帧率和码率信息,这样能够及时的反映出来视频流的卡顿流畅情况。 1.2、监控服务功能介绍 支持多种流监控:支持rtmp、flv、hls等多种直播视频协议流监控 历史监控数据:支持