我在Hadoop / Spark框架的顶部使用Scala。 实际上我的数据是这种类型的: 并且,这是此数据记录中前两行的示例: 在实际情况下,每行有194列,我总共有160多万条记录。 有了这个数据集,我想填充一个新的列表,类型为: 其中,第一个“Int”是每行的每个字段(COD_LOCALE_PROGETTO、CUP…),第二个字段是每个字段的大小(19、3、…);第三个字段是已经编码在变量中的
我在这里漏掉了什么?
运行“SBT程序集”时的问题: [错误]合并java.lang.runtimeException时遇到3个错误:删除重复:在以下位置找到不同的文件内容:.vlasakakis/.ivy2/cache/ch.qos.logback/logback-classic/jars/logback-classic-1.1.2.jar:org/slf4j/impl/staticMDCBinder.class/u
我正在尝试过滤scala中对象列表的列表属性。例如: 用java定义的类 我的过滤器函数返回字符串列表而不是结果列表 UPDATE我想取回listOf中的所有结果,其中每个结果的名称属性被过滤。
我试图通过映射[objectid: String,Int]过滤包含对象的Seq[Object],其中Object.id是映射中的一个键。 我想返回一个新的Map,其中只包含id在原始映射中的对象及其Int值。因此函数应该返回Map[Object,Int] 这是我到目前为止的情况?实现这一目标的最佳方法是什么?
此函数转换Hbase格式的数据 这是我在第125行得到的错误:hbaseputs.saveasnewapiHadoopDataSet(job.getconfiguration)
我在scala spark中运行以下代码,每当我点击count()或show这样的动作函数时,就会出现数组越界异常。但是我可以打印模式 错误堆栈跟踪
我试图理解Scala代码如何在Java的IDE中与Java一起工作。我在使用Spark Java时遇到了这个疑问,在Spark Java中,我看到Scala包也在代码中,并且使用了相应的类和方法。 我的理解是,Scala代码需要Scala的编译器转换成Java.class文件,然后从它们开始JDK在JVM中完成它的部分,转换成二进制文件并执行操作。如果我说错了,请指正。 之后,在eclipse中的
我试图用scala和Maven创建可执行jar。我正在使用maven-scala-plugin和maven-assembly-plugin,但在我看来,汇编插件被忽略了。我得到没有依赖项的jar和包含没有主类行的manifest。
我正在努力读完一本关于Scala Actor的书,我遇到了一点语法问题。在实践中,我倾向于这样分配我的变量和函数定义: 在项目名称后包含项目的(返回)类型。虽然我知道这不是必需的,但我已经习惯了这种约定,并发现它使代码更容易被我自己理解。尽管如此,请观察以下示例: 上面的代码在编译时产生一个错误,抱怨服务器返回了Future[Any],而不是Future[String]。我理解,通过从sendMs
我已经创建了一个web socket来接收单个消息,它将进行一些处理并将响应消息返回给客户端。我已经使用Play框架创建了web socket。下面给出了代码片段。 代码片段: 我已经测试了我的web套接字从http://www.websocket.org/echo.html.我连接了我的web套接字,并按顺序传递了三个消息,分别是“1”、“2”和“3”。我在传递这些消息时得到了下面的响应。 we
可能的重复: 我如何在Java写一个正确的微基准? 假设我有两个算法,我如何找出哪一个性能更高? 我的意思是,我可以用数学来证明它,但是如果我使用一些库,这可能会变得单调乏味。没有数学,我从来没有学会过如何做正确的基准。
我有一个用Scala写的程序。我想测量不同独立代码块的执行时间。当我以明显的方式(即在每个块之前和之后插入)时,我观察到执行时间取决于块的顺序。前几个块总是比其他块花更多的时间。 我创建了一个再现这种行为的极简示例。所有代码块都是相同的,为了简单起见,为整数数组调用。 运行和的程序后,我的控制台如下所示: HashCodeExperiment耗时14.630283毫秒 HashCodeExperi
我正试图将发送通知电子邮件与导致它们的事件分离开来。到目前为止,我正在将一个邮件对象()从控制器传递给Akka actor(),然后它通过play mailer插件的play easymail包装发送邮件。邮件正文由邮件对象在传递给参与者后生成,HTML由Scala模板生成。 此模板包含带有绝对URL的链接,通过调用 但是,在尝试呈现模板时,我遇到了RuntimeException。 堆栈跟踪如下