《scala》专题

我在Scala和Play2中使用Spark。4.首先，我看到了这个线程：Task not serializable:java。伊奥。仅在类而非对象上调用闭包外函数时NotSerializableException 如果我们将一个方法传递给Spark，它会尝试序列化整个类，我同意这个事实。 我的代码，会更清晰： 正如你所看到的，我在火花中使用了2个方法：和中的坐标-距离-仪表，它们将被注入为，并且这

问题在于Spark数据集和INT列表的序列化。Scala版本是2.10.4，Spark版本是1.6。 这和其他问题类似，但是我不能基于这些回答让它工作。我已经简化了代码，以便仅仅显示问题。 我有一门案例课： 我的主要方法是： 我得到以下错误： 如果我从FlightExt中删除列表，那么一切正常，这表明lambda函数序列化没有问题。 Scala本身似乎序列化了一系列Int的优点。也许Spark在序

我在Spark Java API项目中编写了一个mapToPair函数。我需要有一个类似于Scala None的功能，所以对于一个特定的地图，我可能不返回任何东西（Scala中没有） 例如，运行上述代码总是返回一个正的计数值，而不是0。

我能够在Scala代码上运行调试器，但不能再用IntelJ IDE Community Edition 2020.1.1（2020年4月）... 对于Scala-Play应用程序，它过去是直接的（只需启动sbt控制台，然后按下“绿色小bug按钮”，我想它类似于wood attach remote process下的“attach process” 现在我得到： 运行“调试sbt shell”时出错

我正在尝试从整数值反序列化scala枚举。 当我尝试反序列化这个字段时，它会抛出一个错误-的值com.example.TestEnum$JsonToken.VALUE_NUMBER_INT 我看到jackson doc建议在java中使用JsonCreator，但是没有提到scala enum。 我使用默认的ScalaMapper没有任何定制在这里。

假设您有一个JSON，它看起来像这样： 使用Scala和类型来表示这一点似乎很自然： 我的问题是：是否可以使用Jackson的Scala模块将上面的JSON序列化为一个？ 我的尝试： 例外情况： 线程“main”com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingExctive中的异常：无法构造...项目的实例，问题：抽象类型需要映射到具体类型，具有自定义反序列化器

我知道一个测试可以通过运行来运行，在sbt中， 有没有办法告诉sbt/scalatest在没有标签的情况下运行单个测试？例如： 这意味着“在类中运行第二个测试。不管它是什么”。我们有一堆测试，没有人费心去标记它们，那么有没有办法在没有标签的情况下运行单个测试？

我有以下scala类和带注释的aspectj类： 函数栏工作得很好，但函数foo不行。没有任何错误，似乎函数“foo”的执行没有被捕获。

当我运行flink时，java中的scala REPL脚本无法编译。

我们有一个java系统，它在几个层中实现。在最低层，有些服务抽象了一系列基础结构组件，如数据库、BLOB存储、处理队列等。在此基础上，我们有一个领域层，它实现了使用一个或多个这些服务（使用命令和复合命令模式）的工作流。最后，在该层之上有一个基于jax-rs（jersey）的层，它提供了一个REST接口/协议，根据域层的工作流来实现。 我对Scala的经验有限，但我怀疑它可能是一个很好的工具，可以编

我看到过一些关于的博客，这些博客似乎可以很好地为类添加行为。 但是，如果我有一个并且我要怎么办？作为一个case类，我不能扩展它（不推荐/强烈不鼓励从case类继承）。这些皮条客模式是否允许我将数据添加到case类中？

我有两个嵌套的case类： 当然，解决方案应该是泛型的，并且适用于任何case类。 注意：这个讨论很好地回答了如何将单个case类映射到映射。但我无法将其用于嵌套的case类。相反，我得到了：

我对反思并不是很高兴，这个答案使用无形状代码在某些情况下（但似乎有许多边缘情况）可以使用无形状代码将MAP[String，Any]转换为case类，不能处理可选的子结构

情况如下：我试图在PostgreSQL数据库中存储/检索Byte[]数组和BLOB。 其中'image'列的类型为BYTEA，IMG.BinaryStream的类型为InputStream。 我得到这个错误： 在我的构建中有以下依赖项。sbt： PS：...试图git克隆PGJDBC。它需要ant 1.4.1来构建。这个ant版本已经有8年了，在Apache基金会的网站上已经没有了。是不是有点诡异