《matlab》专题

我有一个有多个分离的圆形区域的噪声图像是模糊的。具有六个感兴趣区域(ROI)的这种图像的示例是： 在Matlab中使用和给定的阈值很容易用全局阈值分割图像。但是我想相对于每个ROI（而不是整个图像）的最大像素值设置一个固定阈值（例如54%)，来分割每个ROI。 我有一组不同ROI大小和位置的图像，我需要基于区域阈值分割来分割它们，因此我也无法使用Matlab交互工具来选择它们。 谢谢

我有一个双重形象，我的目标是把它转换成逻辑。我想创建5x5窗口，并把它放在图像中的每个像素上。然后，我计算这25个像素的平均值。如果中心像素值大于平均值，则为1。否则为0。 我怎么能那样做？ 附注。我不想这样做：

我一直在写一个文本检测代码，我正在使用一个二进制映射作为一个掩码来处理图像。在获得候选文本区域之后，我在图像上应用函数，然后在图像上应用掩码以获得这些区域的位置。 现在我创建了一个循环来丢弃不满足某些“子句”的区域。如果没有，我将该区域中的所有像素设为0()和二进制映射（)。 当我在进入循环之前绘制地图和图像时，它们符合，但之后它们就不符合了。当我在循环后绘制图像时，显示它完美地擦除了区域，但地图

我正在尝试使用UDP协议将数据从python实时传输到matlab（正如本文所建议的：从python到matlab的实时数据传输）。 现在，这就是我所拥有的，它确实起作用了： 在python上（发送方）： 在matlab（收件人）： 从matlab： 有艾迪亚吗？

我有一个数组，它只包含值1、0.5和0。 使用功能可以轻松地将0.5的值全部四舍五入，或者使用功能将值全部四舍五入。但是，我想随机决定向量中每个值是向上舍入到1还是向下舍入到0，同时保持所有和元素不变。 有没有一种方法可以做到这一点，而不会循环通过向量的每个元素？

我试图生成一个具有以下特征的整数随机向量： 我想在每个区间生成不同数量的值，每个区间必须只有唯一的值。我以为是randperm，但我不能定义最小和最大间隔，例如V1 V2，我会得到下面的向量，其中

设一个向量，长度为，随机包含0或1。 获取向量的有效方法是什么，该向量指示每个0段或1段中交替有多少个0或1？ 例子： 请注意，始终先计算0，如果向量以1开头，则结果向量的第一个条目，即计数（1），应为0。

我想在Python中使用与在MATLAB中使用mvregress相同的函数或方法。例如，我们有输入和输出。使用此函数后，我们应该得到一些估计回归系数。Python有这种能力吗？

我有两个子类： 行 弧 它们的对象将通过在它们的末端附加它们来创建路径。这些都有自己的“plotCurve”方法。我想将这些对象存储在一个数组中，顺序如下： （我认为“path”应该是超类“path”的对象）当我编写类似这样的代码时； 结果应该显示出来。我应该能看到整条路。（因此，当“直线”的对象出现时，应运行“plotCurve”方法，对于圆弧对象也是如此）。

我正在尝试使用fft和IFFT来增加/减少信号的频率。第一个曲线图是1Hz，第二个曲线图是2Hz，我试图通过改变fft和ifft值来获得。 我可以在频域和时域之间转换，但如何使用fft/IFFT来增加或减少信号的频率呢？ 注意：是的，我知道我可以通过改变公式的频率值来改变频率，但我只是将其用作测试信号。我将使用的信号不会有方程，它们将被导入。

我正在使用MATLAB 2015。我想减少图像的颜色计数。RGB图像将使用k均值算法分割。然后平均颜色将被替换为我拥有的颜色。 颜色是（10）， 黑色-[255,255,255]， 黄色-[255, 255, 0]， 橙色-[255,128,0]， 白色-[255,255,255]， 粉红色-[255153255]， 薰衣草-[120, 102, 255]， 布朗-[153,51,0]， 绿色-[

下面的链接使用Matlab从图像中删除非文本内容。我想在Java中使用OpenCV做同样的事情。 我没有Matlab可供尝试，而且我对OpenCV还是新手。虽然我知道这个过程背后的一些基本理论，但要把Matlab语言翻译成OpenCV 3.0有点困难。最好是用Java。 http://www.mathworks.com/help/vision/examples/automatically-dete

我正在使用一个僵硬的求解器(ode15s)对一个颂歌系统进行时间积分。它在起作用，但我想加快速度。 方程组以状态空间形式给出： 这里的诀窍部分是强迫函数F，它是高度非线性的，依赖于x和t参数。它利用x参数求解Poisson型二维方程（用有限体积法）。力F与泊松方程解成正比。 用迭代法求解泊松方程需要一个初始条件，我把它设为零()。我想我可以通过提供一个更好的场的初始估计来提高计算速度（一个更好的初

我现在正在做一个项目，我已经建立了一个多体机械系统的运动模型。它是一个复杂的非光滑系统，系统的运动并不总是由同一组方程组描述的，这意味着如果我用数值方法求解它，我必须有时停止积分（然后用新的初始条件和方程组重新开始）。 我如何告诉ODE-solver在事件发生后要使用什么新的初始条件和方程式？

我有如下所示的大型数据矩阵： 前两列是ID，总是整数，其余6列是每个ID的2对(X，Y，Z)坐标（浮点数）。 有人知道如何让fprintf在移除无关紧要的尾随零后只留一个空格吗？使用fprintf很好，因为我不需要任何循环，当你有几千个矩阵要写出来时，如果我必须在循环中做一些检查，我想这会很慢？