Matlab中基于区域阈值的图像分割

Question

我有一个有多个分离的圆形区域的噪声图像是模糊的。具有六个感兴趣区域(ROI)的这种图像的示例是：

在Matlab中使用bwconncomp和给定的阈值很容易用全局阈值分割图像。但是我想相对于每个ROI（而不是整个图像）的最大像素值设置一个固定阈值（例如54%)，来分割每个ROI。

我有一组不同ROI大小和位置的图像，我需要基于区域阈值分割来分割它们，因此我也无法使用Matlab交互工具来选择它们。

谢谢

Answer 1

完成连接组件分析之后，尝试使用BWLabel。它将为你的6个区域中的每一个标记一个数字1-6。然后使用每个区域/标签作为掩码。您只查看区域中的值并找到您的最大值

%after bwconncomp
lbls = bwlabel(my_bw_conn_output);
num_lbls = max(lbls(:));

percentage_of_max = 54;
my_thresh = zeros(1,num_lbls);

for ii=1:num_lbls
    %isolates only one ROI
    temp_mask = (lbls == ii);

    %we do two maxes, one for rows one for columns
    max_val = max(max(uint8(temp_mask) .* image_with_values_to_threshold));

    %this could be for color pictures too
    my_thresh(ii) = percentage_of_max * max_val
end

编辑

如果您想直接使用bwconncomp的结果，请执行更类似的操作

%my code is written assuming you started with a grayscale image, though you
%could adapt it for a color image
cc = bwconncomp(grayscale_image);
percentage_of_max = 54;

for ii=1:cc.NumObjects
    mask = zeros(cc.ImageSize);

    %converts the indexes back to x,y coordinates
    [x_coords,y_coords] = ind2sub(cc.ImageSize,cc.PixelIdxList{ii}(:));
    mask(x_coords,y_coords) = 1;

    %masks the image
    roi_im = bsxfun(@times, uint8(mask), grayscale_image);

    %% do processing for this region here using roi_im 
    curr_thresh = max(roi_im (:)) * percentage_of_max;

    thesh_im = grayscale_image > curr_thresh;
end

另一种选择是裁剪图像，然后简单地在裁剪后的图像上运行计算。我jsut遇到了这样一个帖子，如何从一个给定角点的图像中裁剪面部部分。帮助裁剪完美正方形的MATLAB。如果有另一个不是矩形的形状，也可以使用roipoly。