《并发编程》专题

安全并高效的处理并发编程是 Rust 的另一个主要目标。并发编程（Concurrent programming），代表程序的不同部分相互独立的执行，而 并行编程（parallel programming）代表程序不同部分于同时执行，这两个概念随着计算机越来越多的利用多处理器的优势时显得愈发重要。由于历史原因，在此类上下文中编程一直是困难且容易出错的：Rust 希望能改变这一点。 注意：出于简洁的考

一、前言 本部分内容是关于Java并发的一些知识总结，既是学习的难点，同时也是面试中几乎必问的知识点。 面试中可能会问的一些问题： 创建线程的方式 Synchronized/ReentrantLock 生产者/消费者模式 volatile关键字 乐观锁/悲观锁 死锁 了解的并发集合 因此针对以上问题，整理了相关内容。 二、目录 Java创建线程的三种方式 Java线程池 死锁 Synchroniz

Guarded Blocks 多线程之间经常需要协同工作，最常见的方式是使用 Guarded Blocks，它循环检查一个条件（通常初始值为 true），直到条件发生变化才跳出循环继续执行。在使用 Guarded Blocks 时有以下几个步骤需要注意： 假设 guardedJoy 方法必须要等待另一线程为共享变量 joy 设值才能继续执行。那么理论上可以用一个简单的条件循环来实现，但在等待过程中

同步（Synchronization） 线程间的通信主要是通过共享访问字段以及其字段所引用的对象来实现的。这种形式的通信是非常有效的，但可能导致2种可能的错误：线程干扰（thread interference）和内存一致性错误（memory consistency errors）。同步就是要需要避免这些错误的工具。 但是，同步可以引入线程竞争（thread contention），当两个或多个线程

下面的内容解释了一个理论上的模型。现代 JavaScript 引擎着重实现和优化了描述的几个语义。 运行时 下图是 JavaScript 运行时的可视化描述： 从图中可以看出，其主要包含了栈、堆、队列等数据结构。 栈 用于函数执行的「调用栈」，英文名为「call stack」。 function foo( b ) { var a = 10;​ return a + b + 11;}​funct

[//]: # ( 此处删除了setDefer特性，因为支持setDefer的客户端都推荐用一键协程化了。 ) 使用子协程(go)+通道(channel)实现并发请求。 !>建议先看概览，了解协程基本概念再看此节。 实现原理 在onRequest中需要并发两个http请求，可使用go函数创建2个子协程，并发地请求多个URL 并创建了一个chan，使用use闭包引用语法，传递给子协程 主协程循环调用

35 用 std::async 替代 std::thread 异步运行函数的一种选择是，创建一个 std::thread 来运行 int f(); std::thread t(f); 另一种方法是使用 std::async，它返回一个持有计算结果的 std::future int f(); std::future<int> ft = std::async(f); 如果函数有返回值，std::t

以我的经验，一提到并发执行，90%的人都会提到线程，的确这玩意用的很广泛，综合来说各方面都还可以。虽然很多语言都内置了线程库，C++11也有了，但严格来说线程是跟操作系统相关，具体说，如果操作系统支持线程，则语言的线程库简单封装下就可以了，如果操作系统不支持（如一些unix系统），那就比较麻烦了，简单的可以去掉线程库，或接口返回异常，复杂的可能自己实现一个用户态的线程机制 一个语言实现中如果要用到

问题 你有个程序要执行CPU密集型工作，你想让他利用多核CPU的优势来运行的快一点。 解决方案 concurrent.futures 库提供了一个 ProcessPoolExecutor 类， 可被用来在一个单独的Python解释器中执行计算密集型函数。 不过，要使用它，你首先要有一些计算密集型的任务。 我们通过一个简单而实际的例子来演示它。假定你有个Apache web服务器日志目录的gzip压

本文向大家介绍使用Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程，包括了使用Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1   动机 greenlet 包是 Stackless 的副产品，其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中，使用channel进行同步数据交换。 一个”greenlet”，是一个更加原始的

本文向大家介绍Java多线程编程中的两种常用并发容器讲解，包括了Java多线程编程中的两种常用并发容器讲解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 ConcurrentHashMap并发容器 　ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁，并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度保持地尽量地小，不用对整个ConcurrentHashMap加锁。 ConcurrentHa

主要内容：1.SimpleDateFormat线程不安全,2.双重检查锁的漏洞,3.volatile的原子性,4.死锁,5.没释放锁,6.HashMap导致内存溢出,7.使用默认线程池,8.@Async注解的陷阱,9.自旋锁浪费cpu资源,10.ThreadLocal用完没清空1.SimpleDateFormat线程不安全 如果dataFormat 抽取成常量 dateFormat对象被定义成了静态常量，这样就能被所有对象共用。 如果只有一个线程调用time方法，也不会出现问题。 但Serivc

在讲解并发概念时，总会涉及另外一个概念并行。下面让我们来了解并发和并行之间的区别。 并发（concurrency）：把任务在不同的时间点交给处理器进行处理。在同一时间点，任务并不会同时运行。 并行（parallelism）：把每一个任务分配给每一个处理器独立完成。在同一时间点，任务一定是同时运行。 并发不是并行。并行是让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。并行的关键是同时做很多事情，而并发

9.3.1 串行、并发与并行 计算机执行程序时，如果采用按顺序执行的方式，即仅当一个程序执行完毕，下一个程序才能开始执行，则称为串行（serial）执行。在串行执行方式下，CPU 每次由一个程序独 占使用，只要当前程序还没有结束，下一个程序就不能使用 CPU。这就像排队买东西，营 业员（即 CPU）每次只为一个顾客服务，等前面的顾客走了，后面的顾客才能获得服务。 串行执行方式有一个缺点，即 CPU

并发和并行都用于多线程程序，但是它们之间的相似性和差异存在很多混淆。 这方面的一个重要问题是:并发并行性与否？ 尽管这两个术语看起来非常相似，但上述问题的答案是否定的，但并发性和并行性并不相同。 现在，如果它们不相同，那么它们之间的基本区别是什么？ 简单来说，并发性涉及管理来自不同线程的共享状态访问，另一方面，并​​行性涉及利用多个CPU或其核心来提高硬件性能。 并发细节 并发是指两个任务在执行时