我有一个简单的过程,需要处理一个表的记录,理想情况下运行多个流程实例,而不处理同一记录。我在MySQL中这样做的方式相当常见(尽管我认为令牌字段更像是一种黑客行为): 向表中添加几个字段: 然后是一个简单的处理脚本: 我正在使用PostgreSQL数据库的系统中实现这样的过程。我知道Pg在锁定方面可以被认为是比MySQL更成熟的,这要归功于MVCC - 我可以在Pg中使用行锁定或其他一些功能而不是
进程(Processes )和线程(Threads) 进程和线程是并发编程的两个基本的执行单元。在 Java 中,并发编程主要涉及线程。 一个计算机系统通常有许多活动的进程和线程。在给定的时间内,每个处理器只能有一个线程得到真正的运行。对于单核处理器来说,处理时间是通过时间切片来在进程和线程之间进行共享的。 现在多核处理器或多进程的电脑系统越来越流行。这大大增强了系统的进程和线程的并发执行能力。但
At any time while you are creating your game, you might want to see how it looks when you build and run it outside of the editor as a standalone or web player. This section will explain how to access
对于用Java实现的服务程序给人的印象就是需要进行大量的配置,不过这一点在Axis2中将被终结。在Axis2中不需要进行任何的配置,就可以直接将一个简单的POJO发布成WebService。其中POJO中所有的public方法将被发布成WebService方法。 下面我们来实现一个简单的POJO,代码如下: public class SimpleService{ public String
我见过许多关于限制Lambda并发执行的SO问题,但没有见过相反的问题。 我需要增加我的并发执行,但有问题。我在SQS队列中触发了一个Lambda。我已经发布了该函数的一个版本,并为它分配了3,000个并发执行(我的限制从默认的1,000增加到了5,000)。 尽管如此,当我运行我的进程时,我看到成千上万的消息在队列中等待,而我的Lambda函数的Monitoring选项卡显示我的“并发执行”从未
问题内容: 对于C ++,我们可以使用OpenMP进行并行编程。但是,OpenMP不适用于Python。如果要并行执行python程序的某些部分,该怎么办? 该代码的结构可以认为是: 其中和是两个独立的功能。为了减少运行时间,如何并行而不是按顺序运行这种代码?代码是: 其中和是两个独立的功能。那是我要平行的地方… 问题答案: 您可以使用多处理模块。对于这种情况,我可以使用一个处理池: 这将产生可以
其中和是两个独立的函数。那就是我想平行的地方...
我试图避免使用阻塞线程模型,而使用反应式模型来实现高吞吐量。我的用例是这样的:有大量的传入消息。对于每条消息,我需要在不阻塞该线程的情况下执行一些I/O操作。在这里,我在一个单独的线程中处理每条消息。如果应用程序被终止,我需要完成正在进行的任务并优雅地关闭。我用的是线。在下面睡眠以模拟密集的I/O操作。代码示例如下: 当我运行这个时,通量似乎忽略了执行者。shutdown()和错误以及中断的异常。
我需要从我的FastAPI路径操作返回一个响应,但在此之前,我想发送一个缓慢的请求,我不需要等待该请求的结果,如果有任何错误,只需记录错误。我可以通过Python和FastAPI做到这一点吗?我不想将芹菜添加到项目中。 这是我目前掌握的情况,但它是同步运行的:
问题内容: 我有一些用Python开发的GUI程序的源代码。我想分发它们。但是,我想让最终用户尽可能容易地启动并运行该程序。解决此问题的常用方法是什么? 这是指Windows XP及更高版本。 问题答案: 所有值得注意的linux发行版和Mac OS均随附某些版本的Python。Windows默认情况下未安装Python,因此您必须单独安装它才能运行Python模块。当然,安装的Python版本必
我有一个疑问是UI线程和其他线程之间相对并发。 Ui主线程更新不同变量的值:-float-long-boolean 我有另一个线程读取相同的变量并对其进行一些逻辑操作(不编辑其值),并将此操作的结果发送本地广播消息。 是否存在并发问题,我必须使用:同步方法和原子变量,还是无关紧要? 我反思这个问题,因为没有浮点基元的原子变量,也因为我害怕用错误的代码阻止Ui线程... 编辑:其他问题 对于引用变量
问题内容: 我已经为此工作了几天,已经找到了几种解决方案,但是都没有一个非常简单或轻巧的解决方案。问题基本上是这样的:我们有一个由10台计算机组成的群集,每台计算机都在多线程ESB平台上运行相同的软件。我可以很轻松地处理同一台计算机上线程之间的并发问题,但是不同机器上同一数据上的并发又如何呢? 本质上,该软件接收请求,以通过Web服务将客户数据从一家公司传送到另一家公司。但是,客户可能存在或可能不
问题内容: 我正在阅读《 实践Java并发 》一书。在第15章中,他们讨论了非阻塞算法和 比较交换 (CAS)方法。 据记载,CAS的性能比锁定方法好得多。 我想问一下已经使用这两个概念的人,并想听听您何时更喜欢这些概念中的哪一个? 真的那么快吗? 对我来说,锁的用法更加清晰,易于理解,甚至维护起来也更好 (如果我错了,请纠正我) 。我们是否应该真正专注于创建与CAS相关的并发代码,而不是锁定,以
问题内容: 我有这段代码,它给了我并发修改异常。即使看不到任何并发修改,我也无法理解为什么继续得到它。 问题答案: 为了避免,你应该这样编写代码: 允许你在迭代期间修改列表,但不能在创建和使用列表之间进行修改。
通过上一节《 Go语言goroutine》的学习,关键字 go 的引入使得在Go语言中并发编程变得简单而优雅,但我们同时也应该意识到并发编程的原生复杂性,并时刻对并发中容易出现的问题保持警惕。 事实上,不管是什么平台,什么编程语言,不管在哪,并发都是一个大话题。并发编程的难度在于协调,而协调就要通过交流,从这个角度看来,并发单元间的通信是最大的问题。 在工程上,有两种最常见的并发通信模型:共享数据