《并发》专题

本文向大家介绍深入理解Java多线程与并发编程，包括了深入理解Java多线程与并发编程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、多线程三大特性 多线程有三大特性：原子性、可见性、有序性。 原子性 (跟数据库的事务特性中的原子性类似，数据库的原子性体现是dml语句执行后需要进行提交)： 理解：即一个操作或多个操作，要么全部执行并且执行的过程中不会被任何因素打断，要么都不执行。 一个很经典的例子就

本文向大家介绍Go并发调用的超时处理的方法，包括了Go并发调用的超时处理的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前有聊过 golang 的协程，我发觉似乎还很理论，特别是在并发安全上，所以特结合网上的一些例子，来试验下go routine中 的 channel, select, context 的妙用。 场景-微服务调用 我们用 gin（一个web框架） 作为处理请求的工具，需求是这样的

本文向大家介绍PHP利用Mysql锁解决高并发的方法，包括了PHP利用Mysql锁解决高并发的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的，现在我们说另外一个处理方式，利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 创建订单管理表 测试代码 我们预置库存是十个，然后执行ab测试查看结果 得到了订单共有12个，而库存表的

本文向大家介绍Go语言如何并发超时处理详解，包括了Go语言如何并发超时处理详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 实现原理： 并发一个函数，等待1s后向timeout写入数据，在select中如果1s之内有数据向其他channel写入则会顺利执行，如果没有，这是timeout写入了数据，则我们知道超时了。 实现代码： 总结 以上就是这篇文章的全部内容，希望对大家的学习或者工作带来一定的帮助，

问题内容： 我知道Node.js使用单线程和事件循环来处理仅一次处理一个请求的请求（这是非阻塞的）。但是，这是如何工作的，可以说有10,000个并发请求。事件循环会处理所有请求吗？那会不会花费太长时间？ 我还不了解（至今）如何比多线程Web服务器更快。我知道多线程Web服务器的资源（内存，CPU）会更昂贵，但是会不会更快？我可能是错的。请说明该单线程在许多请求中的运行速度如何，以及在处理诸如10,

问题内容： 我想知道使用PHP的访问者国家/地区并将其显示在WordPress页面中。但是，当我在WordPress页面中添加PHP代码或发布时，出现错误。我们如何在WordPress Page and Post中添加PHP代码。 问题答案： WordPress默认情况下不会在帖子/页面内容中执行PHP，除非它具有简码。 最快，最简单的方法是使用一个插件，使您可以运行嵌入在帖子内容中的PHP。 在

本文向大家介绍springboot高并发下提高吞吐量的实现，包括了springboot高并发下提高吞吐量的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 公司让做一个全文检索的项目，我使用的是elasticsearch。但是对性能有很高的要求，为了解决性能问题，我简直是寝食难安。 es(elasticsearch)没有使用分布式，单台的。 开发完测试的时候，查询慢，吞吐量低。 网友们建议用异步--使

问题内容： 我们正在使用AWS（EC2）上的简单Hello World节点服务器对节点性能进行基准测试。 无论我们使用什么大小的实例，Node总是在最大1000个并发连接上出现（这不是每秒1000个，但是它可以在1次处理1000个）。此后不久，CPU出现峰值，节点基本冻结。 节点v0.10.5 节点应该能够处理比此更正确的吗？任何想法将不胜感激。 还将文件描述符（软，硬，系统）设置为65096）

本文向大家介绍python检测IP地址变化并触发事件，包括了python检测IP地址变化并触发事件的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 IoT PoC项目中需要展示视频采集源进行wifi切换后（表明视频采集源端发生了移动），接收端观看到的视频的流畅度，以及当接收端进行移动时，检测视频的流畅度，故需要一个模块周期性地探测本地IP是否变化，以指示设备的移动性。 操作：当设备做为视频接受者发生移动时

本文向大家介绍详解java并发编程(2) --Synchronized与Volatile区别，包括了详解java并发编程(2) --Synchronized与Volatile区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1 Synchronized 在多线程并发中synchronized一直是元老级别的角色。利用synchronized来实现同步具体有一下三种表现形式： 对于普通的同步方法，锁是当

本文向大家介绍高并发系统的限流详解及实现，包括了高并发系统的限流详解及实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。 缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库

本文向大家介绍python利用socketserver实现并发套接字功能，包括了python利用socketserver实现并发套接字功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实现利用python的socketserver这个强大的模块实现套接字的并发，具体内容如下 目录结构如下： 测试文件请放在server_file文件夹里面 server.py client.py 自己可以设置一个多用

本文向大家介绍Java并发编程：volatile关键字详细解析，包括了Java并发编程：volatile关键字详细解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。 volatile关键字虽然从

本文向大家介绍Python并发爬虫常用实现方法解析，包括了Python并发爬虫常用实现方法解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在进行单个爬虫抓取的时候，我们不可能按照一次抓取一个url的方式进行网页抓取，这样效率低，也浪费了cpu的资源。目前python上面进行并发抓取的实现方式主要有以下几种：进程，线程，协程。进程不在的讨论范围之内，一般来说，进程是用来开启多个spider，比如我们开

本文向大家介绍Java并发问题之乐观锁与悲观锁，包括了Java并发问题之乐观锁与悲观锁的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再