《并发》专题

本文向大家介绍Hadoop高并发？相关面试题，主要包含被问及Hadoop高并发？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先肯定要保证集群的高可靠性，在高并发的情况下不会挂掉，支撑不住可以通过横向扩展。 datanode挂掉了使用hadoop脚本重新启动。

安全并高效的处理并发编程是 Rust 的另一个主要目标。并发编程（Concurrent programming），代表程序的不同部分相互独立的执行，而 并行编程（parallel programming）代表程序不同部分于同时执行，这两个概念随着计算机越来越多的利用多处理器的优势时显得愈发重要。由于历史原因，在此类上下文中编程一直是困难且容易出错的：Rust 希望能改变这一点。 注意：出于简洁的考

一、前言 本部分内容是关于Java并发的一些知识总结，既是学习的难点，同时也是面试中几乎必问的知识点。 面试中可能会问的一些问题： 创建线程的方式 Synchronized/ReentrantLock 生产者/消费者模式 volatile关键字 乐观锁/悲观锁 死锁 了解的并发集合 因此针对以上问题，整理了相关内容。 二、目录 Java创建线程的三种方式 Java线程池 死锁 Synchroniz

Guarded Blocks 多线程之间经常需要协同工作，最常见的方式是使用 Guarded Blocks，它循环检查一个条件（通常初始值为 true），直到条件发生变化才跳出循环继续执行。在使用 Guarded Blocks 时有以下几个步骤需要注意： 假设 guardedJoy 方法必须要等待另一线程为共享变量 joy 设值才能继续执行。那么理论上可以用一个简单的条件循环来实现，但在等待过程中

同步（Synchronization） 线程间的通信主要是通过共享访问字段以及其字段所引用的对象来实现的。这种形式的通信是非常有效的，但可能导致2种可能的错误：线程干扰（thread interference）和内存一致性错误（memory consistency errors）。同步就是要需要避免这些错误的工具。 但是，同步可以引入线程竞争（thread contention），当两个或多个线程

下面的内容解释了一个理论上的模型。现代 JavaScript 引擎着重实现和优化了描述的几个语义。 运行时 下图是 JavaScript 运行时的可视化描述： 从图中可以看出，其主要包含了栈、堆、队列等数据结构。 栈 用于函数执行的「调用栈」，英文名为「call stack」。 function foo( b ) { var a = 10;​ return a + b + 11;}​funct

[//]: # ( 此处删除了setDefer特性，因为支持setDefer的客户端都推荐用一键协程化了。 ) 使用子协程(go)+通道(channel)实现并发请求。 !>建议先看概览，了解协程基本概念再看此节。 实现原理 在onRequest中需要并发两个http请求，可使用go函数创建2个子协程，并发地请求多个URL 并创建了一个chan，使用use闭包引用语法，传递给子协程 主协程循环调用

35 用 std::async 替代 std::thread 异步运行函数的一种选择是，创建一个 std::thread 来运行 int f(); std::thread t(f); 另一种方法是使用 std::async，它返回一个持有计算结果的 std::future int f(); std::future<int> ft = std::async(f); 如果函数有返回值，std::t

以我的经验，一提到并发执行，90%的人都会提到线程，的确这玩意用的很广泛，综合来说各方面都还可以。虽然很多语言都内置了线程库，C++11也有了，但严格来说线程是跟操作系统相关，具体说，如果操作系统支持线程，则语言的线程库简单封装下就可以了，如果操作系统不支持（如一些unix系统），那就比较麻烦了，简单的可以去掉线程库，或接口返回异常，复杂的可能自己实现一个用户态的线程机制 一个语言实现中如果要用到

本文向大家介绍请你说一说并发(concurrency)和并行(parallelism)相关面试题，主要包含被问及请你说一说并发(concurrency)和并行(parallelism)时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 并发（concurrency）：指宏观上看起来两个程序在同时运行，比如说在单核cpu上的多任务。但是从微观上看两个程序的指令是交织着运行的，你的指令之间穿插着我

Rust 的并发模型中一个有趣的方面是：语言本身对并发知之 甚少。我们之前讨论的几乎所有内容，都属于标准库，而不是语言本身的内容。由于不需要语言提供并发相关的基础设施，并发方案不受标准库或语言所限：我们可以编写自己的或使用别人编写的并发功能。 然而有两个并发概念是内嵌于语言中的：std::marker 中的 Sync 和 Send trait。 Send 标记 trait 表明类型的所有权可以在线

支持有两个线程运行查询任务，每个线程将返回作为结果，哪种数据结构将更快地合并结果？ 并发链接队列 基于链接节点的无界线程安全队列。该队列对元素FIFO（先进先出）进行排序。队列的头部是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部是在队列中出现的时间最短的元素。在队列尾部插入新元素，队列检索操作获取队列头部的元素。当多个线程共享对公共集合的访问时，ConcurrentLinkedQueue是一个适当的选择

共享内存 在消息传递之外，还存在一种广为人知的并发模型，那就是共享内存。其实如果不能共享内存，消息传递也是不能在不同的线程间传递消息，也谈不上在不同的线程间等待和通知了。共享内存是这一切得以发生的基础。如果查看源码，你会发现消息传递的内部实现就是借用了共享内存机制。相对于消息传递而言，共享内存会有更多的竞争，但是不用进行多次拷贝，在某些情况下，也需要考虑使用这种方式来处理。在Rust中，能共享内存

消息传递 稍加考虑，上一节的练习题其实是不完整的，它只是评分系统中的一环，一个评分系统是需要先把信息从数据库或文件中读取出来，然后才是评分，最后还需要把评分结果再保存到数据库或文件中去。如果一步一步串行地做这三个步骤，是完全没有问题的。那么我们是否可以用三个线程来分别做这三个步骤呢？上一节练习题我们已经用了一个线程来实现评分，那么我们是否也可以再用一个线程来读取成绩，再用另个线程来实现保存呢？ 如

主要内容：UnionFind2.java 文件代码：对于一组数据，并查集主要支持两个动作： union(p,q) - 将 p 和 q 两个元素连接起来。 find(p) - 查询 p 元素在哪个集合中。 isConnected(p,q) - 查看 p 和 q 两个元素是否相连接在一起。 在上一小节中，我们用 id 数组的形式表示并查集，实际操作过程中查找的时间复杂度为 O(1)，但连接效率并不高。 本小节，我们将用另外一种方式实现并查集。把每一个元