《并发》专题

9.3 并行计算* 计算思维是建立在计算机的能力和限制之上的，计算机科学家的任务是尽量发扬计算机 的能力，避开计算机的限制。传统的计算概念是在计算机发明之初形成的，就是由一个处理 器按顺序执行一个程序的所有指令。并行计算则突破了这种限制，试图让多个处理器同时做 事情。并行计算的好处是显然的，想想一个人吃一锅饭与一百个人同时吃一锅饭的差别，就 能理解并行计算的威力。 可以在不同层次上讨论并行。最底层

当组件和混入对象含有同名选项时，这些选项将以恰当的方式混合。 比如，数据对象在内部会进行浅合并 (一层属性深度)，在和组件的数据发生冲突时以组件数据优先。 var mixin = { data: function () { return { message: 'hello', foo: 'abc' } } } new Vue({ mixins

mergeCells(string $scope, string $data [, resource $formatHandler]): self string $scope $excel->fileName("test.xlsx") ->mergeCells('A1:C1', 'Merge cells') ->output();

组合两个或两个以上的对象，创建一个新对象。 使用 Array.reduce() 与 Object.keys(obj) 结合来遍历所有对象和键。 使用 hasOwnProperty() 和 Array.concat() 为存在与多个对象中的键添加值。 const merge = (...objs) => [...objs].reduce( (acc, obj) => Obje

4. 归并排序 插入排序算法采取增量式（Incremental）的策略解决问题，每次添一个元素到已排序的子序列中，逐渐将整个数组排序完毕，它的时间复杂度是O(n2)。下面介绍另一种典型的排序算法－－归并排序，它采取分而治之（Divide-and-Conquer）的策略，时间复杂度是Θ(nlgn)。归并排序的步骤如下： Divide: 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列。 Conque

在第13.7节，我们见到一个简单的排序算法，结果它不够高效。要排序n个项目，该算法必须遍历向量n次，而且每次遍历花的时间也是与n成比例的。因此，总时间与n2（这里表示n平方，下同）成比例。 本节我们会简单介绍一个更高效的算法——归并排序。要对n个项目进行排序，归并排序消耗的时间与nlogn成比例。这个数字看起来可能不会给人留下深刻印象，但是随着n增大之后，n2和nlogn的差距是巨大的。你可以自己

合并两个已有的索引比重新对所有数据做索引更有效率，而且有时候必须这样做（例如在“主索引＋增量索引”分区模式中应合并主索引和增量索引，而不是简单地重新索引“主索引对应的数据）。因此indexer有这个选项。合并索引一般比重新索引快，但在大型索引上仍然不是一蹴而就。基本上，待合并的两个索引都会被读入内存一次，而合并后的内容需要写入磁盘一次。例如，合并100GB和1GB的两个索引将导致202GB的IO操

分支是我最喜欢的 Git 特性之一。如果你用过其他版本控制系统，把你所知的分支给忘记，倒可能更有帮助些 ——事实上，以我们使用分支的方式，把 Git 的分支看作 上下文 反而更合适。当你检出分支时，你可以在两三个不同的分支之间来回切换。 简而言之，你可以执行 git branch (branchname) 来创建分支，使用 git checkout (branchname) 命令切换到该分支，在该

You might notice after requiring React JS into your project that the time it takes from a save to a finished rebundle of your application takes more time. In development you ideally want from 200-800

使用子树合并，同样可以实现在一个项目中引用其他项目的数据。但是和子模组方式不同的是，使用子树合并模式，外部的版本库整个复制到本版本库中并建立跟踪关联。使用子树合并模型，使得对源自外部版本库的数据的访问和本版本库数据的访问没有区别，也可以对其进行本地修改，并且能够以子树合并的方式将源自外部版本库的改动和本地的修改相合并。 4.5.1. 引入外部版本库 为演示子树合并，需要至少准备两个版本库，一个是将

区划数据可以同时选中多个区划面，合并成为一个区划 操作步骤如下： 1.点击地图右上角工具栏的”合并“，然后去地图上，单击选择要被合并的区划 2.单击选中，再次点击反选，支持连续点击多个区划面，双击保存或者点击工具栏“✔️” 3.合并后的区划名称和属性以第一个选择的区划为准

虽然合并（merge）操作可以用来简单和方便地整合改动，但是它却不是唯一的方法。“Rebase” 就是另一种替代手段。 注释 虽然 rebase 相对于我们已知的整合操作来说有着比较显著的优点，但是这也是在很大程度上取决于个人的喜好。一些团队喜欢使用 rebase，而另一些可能倾向于使用合并。 Rebase 相对于合并来说是比较复杂的。我建议你可以跳过这一章，除非你和你的团队确定会用到 rebas

问题内容： 我正在研究示例Netty HTTP客户端代码 ，以便在并发线程环境中发出http请求。 但是，我的系统以相当低的吞吐量完全崩溃（有很多异常）。 用几乎伪代码： 在示例中，为了发出请求，我创建了一个ClientBootstrap，然后从那里（通过几个箍）创建一个Channel以编写HTTPRequest。 这一切都很好，而且很好。 但是，在同时发生的情况下，是否每个请求都要经过相同的循环

问题内容： 我在詹金斯中可以同时运行的最大作业数是多少？ 问题答案： Jenkins作业的最大数量取决于您在主服务器和从服务器中设置的限制。通常，我们会限制核心数量，但是您的里程可能会因可用内存，磁盘速度，SSD的可用性以及源代码的重叠而有所不同。 对于主服务器，这是在“管理詹金斯”>“配置系统”>“执行者数量”中设置的 对于从属（节点），它是在Manage Jenkins>节点>（每个节点）>配

问题内容： 我正在使用Web服务的相同电子邮件地址对用户注册进行负载测试，并且同时连接的前10个用户将始终注册。 我正在使用WATCH和MULTI，但这似乎没有任何作用。 我正在调用save（）来保存用户。 输出几乎总是： 我是在做错什么，还是redis无法处理那么多的并发。这也是Common的定义： 问题答案： 是！经过一整夜的休息之后，解决方案终于在淋浴时解决了。 问题是我为整个应用程序使用了