《高可用》专题

Symfony 3 [Symfony\Component\DependencyInject\Excema\autowiringFailedExcture] 无法自动连接服务AppBundle\Twig\Base64Extense：参数$storag e的方法__construct（）引用接口Vich\UploaderBundle\Stor age\StorageInterface，但不存在这样的服

我有一个基本的flexbox布局，我正在尝试应用高度百分比，目前他们都占据相同的百分比… 这在FlexBox中是可能的吗？如果是的话，有没有人可以给我一个例子呢？

比较函数是一个函数，它接受两个参数a和b，并返回一个描述其顺序的整数。如果a小于b，则结果为负整数。如果a大于b，则结果为某个正整数。否则，a和b相等，结果为零。 此函数通常用于参数化来自标准库的排序和搜索算法。 实现字符的比较功能相当容易；只需减去参数： 这是因为通常假设两个字符之间的差适合一个整数。（注意，此假设不适用于的系统） 这种技巧无法用于比较整数，因为两个整数之间的差通常不适合一个整数

我试图使用这里定义的基本字数。当IntSumReducer执行context.write时，是否可能将该context.write传递给第二个reducer或输出类，该reducer或输出类将IntSumReducer给出的最终列表减少/更改到单个最大频率？ 我对Hadoop/MapReduce和Java中的jobs概念相当陌生，所以我不确定我需要如何修改默认的WordCount以使其符合要求。我

我有两个收藏品。 null 员额 post_id user_id 主题 正文 附件 创建_at 更新_at （User和Posts集合都有2000000个文档） null 所以我先提取过滤过的用户。 并通过过滤的用户提取帖子。 但随着服务的成长，帖子和用户数据将会增加。 这里有其他性能改进吗？ 任何建议，非常感谢。

我想在使用OpenCV和Tesseract时检测图像中的文本。我的步骤是： 为了检测文本，我使用了CV：：text的场景文本检测算法。这实际上在困难的情况下也很有效 分别标识文本从主图像中提取包含文本的图像区域 我将每个子图像传递给Tesseract 然而，tesseract几乎找不到文本，如果它找到了文本，它就错了。示例：（图片取自https://github.com/opencv/opencv

首先，我意识到这个问题听起来好像我没有搜索，但我搜索了很多。 我为C#写了一个小的Mandelbrot绘图代码，它基本上是一个带有PictureBox的窗口窗体，我在上面绘制了Mandelbrot集。 我的问题是，速度很慢。如果没有深度缩放，效果会非常好，移动和缩放都非常平滑，每张图只需要不到一秒钟的时间，但是一旦我开始放大一点，到达需要更多计算的地方，速度就会变得非常慢。 在其他Mandelbr

我试图在java中进行Mandelbrot分形缩放，但当缩放增加时，双精度不够，图像像素化，我不能缩放更多。我想提高精度或使用另一种数据类型，允许我这样做。谢谢你。

我的sql表如下所示： 这是你的小提琴 图式的快速解释：我有广告： 每个广告都有洞察力，这些洞察力告诉我们某个广告何时处于活动状态。 每个ad都有产品(MANY2MONE-表）。每个产品都有product_insight，它告诉我们该产品在某一天产生了多少销售额。 要获得下表，该表将从表中的单击进行汇总，并将从中的中的product_sale汇总到（包括在内）。 此表由以下查询解决： 但现在我想要

我有一个包含一个。我想调整文本视图的大小，以便在给定固定宽度的情况下，显示整个字符串而不滚动。 有一个方法，允许为给定大小计算其边框 但不幸的是，它似乎不起作用，因为它总是返回单行的高度。

以下是HTML： 包装器div具有css：position：relative；宽度：100%；身高：100%；高度：0；垫底：56.25%；溢出：隐藏； iframe具有CSS： 容器具有CSS： 我试图在窗口调整大小时保护iframe的16：9的纵横比，并保持它的最大高度为100%-67px calc(100%-67px)。我怎样才能同时做到这两件事呢？

我需要从很多客户端通过网络套接字连接到java服务器来提取数据。 有很多web套接字实现，我选择了vert。x、 我做了一个简单的演示，在那里我听json的文本帧，用jackson解析它们，然后返回响应。Json解析器对吞吐量没有显著影响。 我的总速度是每秒2.5公里，有2到10个客户。 然后我尝试使用缓冲，客户端不会等待每个响应，而是在服务器确认后发送一批消息（30k-90k），速度提高到每秒8

#Python中的这段非常简短的代码试图模拟前N个自然数的“Eratosthennes筛”，并限制（0）脚本长度；（1） 最小化“if语句”和“for/while循环”；（2） CPU时间方面的效率。 在Intel Core I5上，它返回第一个数字中的质数： < Li > 0.03秒内N = 100，000； < Li > 0.63秒内N = 1，000，000； < li>N = 10，000