校验者: @why2lyj @Shao Y. 翻译者: @glassy sklearn.mixture 是一个应用高斯混合模型进行非监督学习的包,支持 diagonal,spherical,tied,full 四种协方差矩阵 (注:diagonal 指每个分量有各自不同对角协方差矩阵, spherical 指每个分量有各自不同的简单协方差矩阵, tied 指所有分量有相同的标准协方差矩阵, ful
在合并过程中得到解决冲突的协助 git会把所有可以自动合并的修改加入到索引中去, 所以git diff只会显示有冲突的部分. 它使用了一种不常见的语法: $ git diff diff --cc file.txt index 802992c,2b60207..0000000 --- a/file.txt +++ b/file.txt @@@ -1,1 -1,1 +1,5 @@@ ++<<<<<<<
这一章是关于Python语言的高级特性 -- 从不是每种语言都有这些特性的角度来说,也可以从他们在更复杂的程序和库中更有用这个角度来说,但是,并不是说特别专业或特别复杂。 需要强调的是本章是纯粹关于语言本身 -- 关于由特殊语法支持的特性,用于补充Python标准库的功能,聪明的外部模块不会实现这部分特性。 开发Python程序语言的流程、语法是非常透明的。提议的修改会通过Python增强建议-P
本文面向准备为编辑器添加 Tea 语法高亮功能的读者。 扩展名 Tea 语言代码的默认扩展名名 .tea 。包文件为 .teapkg。 项目文件为 .teaproj 。 数据文件为 .teadata 。 高亮策略 1. 数字 数字格式只有这三种:1、-0.3、0x1。 2. 字符串 字符串的格式只有这三种:'这是没有任何转义的字符串,字符串内部用''代替'、"这是支持\转义的字符串,转义的情况和J
15单选+3简答+2编程 一小时 单选有概率密度、算特征图维度这类需要计算的 简答 给中序后序画树的结构 介绍relu sigmoid leakyrelu tanh优缺点 介绍transformer 介绍自注意力机制 写注意力公式 写encoder-decoder结构并介绍decoder的注意力 介绍多头注意力 介绍长度和注意力的关系 编程 给一个数字字符串和
1.你上一个公司是怎么挣钱的,商业模式是什么?你负责什么? 2.你使用过竞品公司的产品吗?对方的准确率可以达到多少? 3.你的这个项目最初的精确率是怎么确定的? 4.哪些人会买你们项目?为什么? 5.你们在给对方的合同中,对方要求准确率达到多少? 6.chatgpt4发布会看过吗? 7.你用过chatgpt4吗? 8.chatgpt4+教育可以做什么? 9.做过用户调研吗?怎么做的? 10.做AI
👥面试题目 一面 项目 cuda详细说(好久了有的忘记了说的磕磕巴巴的) 然后 讲了实习的东西 感觉和他们目前的业务比较match 基础问题 c加加和cuda的基础问题 一个膨胀卷积实现的手撕 呃问我怎么优化 没回答出来 给我讲解了我还是没明白 笑死 面试官无语 反问 两轮技术面 技术业务偏向移动端硬件优化这边 面试官比较友好 亲切 没开摄像头 希望可以进二面 跪求
太初好像也能给3,冲一波 面试时长:40min 面试内容: * 自我介绍 * 实习介绍 * linux信号 * 信号量的处理 * 死锁条件、解决 * 多线程库用过哪些 * gil锁 * auto和decltype * delete和private * static用法 * 单例模式 * unique_ptr原理 * std::move原理 * 智能指针 * cuda如何优化 * AI框架了解哪些优
主要内容:1.消费消息的性能优化手段,2.消费者组1.消费消息的性能优化手段 1.1 稀疏索引 Kafka 利用offset 和 timestamp 查到消息。 B Tree 类的索引并不适用于 Kafka。哈希索引看起来却非常合适。 为了加快读操作,如果只需要在内存中维护一个「从 offset 到日志文件偏移量」的映射关系即可,每次根据 offset 查找消息时,从哈希表中得到偏移量,再去读文件即可。(根据 timestamp 查消息也可以采用
主要内容:1. 存储消息的性能优化手段1. 存储消息的性能优化手段 存储消息属于 Broker 端的核心功能 IO多路复用, 磁盘顺序写, page缓存, 分区分段结构 1.1 IO 多路复用 对于 Kafka Broker 来说,要做到高性能,首先要考虑的是:设计出一个高效的网络通信模型,用来处理它和 Producer 以及 Consumer 之间的消息传递问题。 SocketServer : Kafka采用的是Reactor 网络
主要内容:1. 如何理解高性能设计,2. Kafka 高性能设计的全景图,3. 生产消息的性能优化手段,4.Kafka源码分析Kafka 的高性能设计可以说是全方位的,从 Prodcuer 、到 Broker、再到 Consumer, 1. 如何理解高性能设计 对于线程池、多级缓存、IO 多路复用、零拷贝等技术是一个系统性的问题,至少需要深入到操作系统层面。从 CPU 和存储入手,去了解底层的实现机制,然后再自底往上,一层一层去解密和贯穿起来。 高性能设计离不开的就是计算和IO 计算: 1、让更
本书涵盖CGO、Go汇编语言、RPC实现、Web框架实现、分布式系统等高阶主题,针对Go语言有一定经验想深入了解Go语言各种高级用法的开发人员。对于刚学习Go语言的读者,建议先从《Go语言圣经》开始系统学习Go语言的基础知识。 目录 第一章 语言基础 1.1. Go语言创世纪 1.2. Hello, World 的革命 1.3. 数组、字符串和切片 1.4. 函数、方法和接口 1.5. 面向并发的
界面效果高度模仿了官方iPad版QQ空间,支持横屏和竖屏自动布局。唯一不足是里面没有填充内容。希望作者能够进一步完善。 [Code4App.com]
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