《高并发》专题

在 Git 中合并是相当容易的。 因为 Git 使多次合并另一个分支变得很容易，这意味着你可以有一个始终保持最新的长期分支，经常解决小的冲突，比在一系列提交后解决一个巨大的冲突要好。 然而，有时也会有棘手的冲突。 不像其他的版本控制系统，Git 并不会尝试过于聪明的合并冲突解决方案。 Git 的哲学是聪明地决定无歧义的合并方案，但是如果有冲突，它不会尝试智能地自动解决它。 因此，如果很久之后才合并

大话程序猿眼里的高并发 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。 服务端： 导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃，数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的，比如：出

面试题 如何设计一个高并发系统？ 面试官心理分析 说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥，有高并发就经验者优先。 如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿 offer 基本如探囊取物，没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你，否则他就是蠢。 假设你在某知名电商公司干过高并发系统，用户上亿，一天流量几十亿

本文向大家介绍Redis瞬时高并发秒杀方案总结，包括了Redis瞬时高并发秒杀方案总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.Redis 丰富的数据结构（Data Structures） 字符串（String）     Redis字符串能包含任意类型的数据;；      一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容；     利用INCR命令簇（INCR, DECR, INCRBY）来把字

主要内容：1、尴尬的面试现场：第一幕,2、尴尬的面试现场：第二幕,3、别让你学的技术成为空中楼阁,4、想方设法的“虐虐”自己这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。 事情的起因是这样子的：很多好学的同学，都会自己平时研究很多的技术，比如常见的就是买书看书，参加在线培训课程，购买一些知识付费的专栏，或者购买一些视频课程。 但是这些好学的同学在学了很多东西之后，出去面试都遇到了这样的一个痛点问题： 这些同学简历上写了很多高

处理思路和手段 读写分离 缓存 缓存退出算法选择 算法 定义 FIFO LRU 根据最后一次使用的时间戳，清除最近未使用的key，保证热点数据被有效缓存。 LFU 缓存粒度设计 粒度越细，缓存利用率越高，对缓存的管理管理越精确，但对缓存的操作数越多。 缓存一致性 最后一种方式先删除完成，再更新数据库，保证强一致性。 防止缓存击穿 对表创建布隆过滤器，先进行数据有无查询。 统一记录存在的key。 并

我要做的是合并几行数据以显示为单行。基于行的最高值。因此只保留具有最高值的记录 由此得出： 对此： 欢迎提出任何建议。 多谢了。

本文向大家介绍Springboot实现高吞吐量异步处理详解(适用于高并发场景)，包括了Springboot实现高吞吐量异步处理详解(适用于高并发场景)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 技术要点 示例如下： 1.   新建Maven项目  async 2.   pom.xml 3.   AsyncStarter.java 4.   AsyncVo.java 5.   RequestQueue

本文向大家介绍PHP利用Mysql锁解决高并发的方法，包括了PHP利用Mysql锁解决高并发的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的，现在我们说另外一个处理方式，利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 创建订单管理表 测试代码 我们预置库存是十个，然后执行ab测试查看结果 得到了订单共有12个，而库存表的

本文向大家介绍高并发系统的限流详解及实现，包括了高并发系统的限流详解及实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。 缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库

本文向大家介绍请谈一谈，系统如何提高并发性？相关面试题，主要包含被问及请谈一谈，系统如何提高并发性？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察：操作系统综合性 1、提高CPU并发计算能力 （1）多进程&多线程 （2）减少进程切换，使用线程，考虑进程绑定CPU （3）减少使用不必要的锁，考虑无锁编程 （4）考虑进程优先级 （5）关注系统负载 2、改进I/O模型 (1)DMA技术 (2)异步I/

高并发业务除了需要有支撑高并发的服务器架构，还需要根据业务需求和架构体系，设计出合理的开发方案， 这里根据一个实践过业务场景分析开发思路，罗列出高并发接口需要注意的点，以及设计上的巧思，共勉之，望共鸣 业务场景 业务： 今日好货 交互端： IOS/Andorid 需求点：（实际业务会复杂些，为了容易理解，这里简化需求点） 提供最新的好货商品信息列表，支持分页 需要时时获取最新的商品数据列表，以下情

大话程序猿眼里的高并发架构 前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享

主要内容：一、用一个创业公司的发展作为背景引入,二、多台服务器分库支撑高并发读写,三、大量分表来保证海量数据下的查询性能,四、读写分离来支撑按需扩容以及性能提升,五、高并发下的数据库架构设计总结这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？ 看到这个题目，很多人第一反应就是： 分库分表啊！ 但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 一、用一个创业公司的发展作为背景引入 假如我们现在

本文向大家介绍MySQL中实现高性能高并发计数器方案（例如文章点击数），包括了MySQL中实现高性能高并发计数器方案（例如文章点击数）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 现在有很多的项目，对计数器的实现甚是随意，比如在实现网站文章点击数的时候，是这么设计数据表的，如：”article_id, article_name, article_content, article_author, art