是否可以将新的导航架构组件与DialogFragment一起使用?我必须创建自定义导航器吗? 我很乐意将它们与导航图中的新功能结合使用。
我开始对kafka绝望了。对于一个私人项目,一家公司向我发送了一个kafka流。经过长时间的尝试,我终于设法连接到引导服务器并接收到第一条消息。但没有反序列化。目前数据格式如下:4868fa8 该公司以avro格式发送密钥和值,我也获得了几个模式URL。但是我不能正确地使用它们,这样我就能得到可读的数据。不管我怎么输入,它总是出错。只有当我在没有任何模式的情况下进行检索时,我才能得到如上所述的消息
见下面的“更新”,我现在知道这是问题的症结所在。 我有一个遗留的Derby数据库,我想制作一个Rails应用程序来与之交互。 我正在使用RVM,所以这是我采取的步骤: 然后我创建了一个模型文件,并使用set_table_name将其设置为一个表名,当我运行rails c时,我得到一个异常,即该表不存在。 我做的时候也在控制台上 唯一返回的表是“schemamigrations”。 我知道数据库没有
我尝试为Android (*)构建静态库。a)。我的个人档案: 文件无题3.cpp和无题3.h非常简单。当我构建项目时,我得到了唯一的一个库 *.a,但预计所有架构都有四个库:armeabi-v7a arm64-v8a x86 x86_64 当我第一次构建时,编译完成时出错: 在文件夹armeabi-v7a arm64-v8a x86中x86_64只存在*. obj-文件,但不存在. a-文件。我
如果有一个相当大的模式在多个Web服务中使用,那么我想将XSD编译与WSDL编译分开。在一个简化的示例中,一步编译可以: 编译xsd并使用生成的剧集文件不起作用: 那么如何在wsimport中使用预编译的模式呢? 附录:在另一个模式中使用该剧集可以工作,并避免新的编译 (d3.jar包含来自模式 3 模式 3.episode 的生成类作为 META-INF/太阳-jaxb.episode): 没有
我正在使用Avro模式向Kafka主题写入数据。起初,一切正常。在avro文件中添加多一个新字段(scan_app_id)后。我正面临这个错误。 Avro文件:{ “type”:“record”,“name”:“initiate_scan”,“namespace”:“avro”,“doc”:“initiate_scan的avro架构注册表”,“fields”:[{“name”:“app_id”,“
我正在使用rest-assured并使用它验证JSON模式。我使用jsonschema生成了模式。net(草稿7),并将生成的模式保存在文件中,并根据GETAPI的响应匹配生成的模式。但抛出错误的代码输出如下: 我的通用模式是模式链接 api API repsonse的响应
我已经在Ubuntu 16.04机器上安装了合流平台,并初步配置了zookeeper、Kafka和ksql,启动了合流平台。我可以看到下面的消息。 现在一切都启动了,当我检查融合平台的状态时,我观察到Schema注册表,连接 我已经检查了schema注册表的日志,找到了下面的日志。
我使用spring boot Framework创建了一个REST微服务。 我还创建了一个Eureka服务器作为另一个Spring Boot项目。并且我向Eureka服务器注册了微服务。 和我为Zuul创建了另一个Spring启动项目。这个项目也注册到Eureka服务器。 我的Eureka服务器正在运行2个注册的Spring Boot项目。Eureka服务器UI正常工作。 这里我的困惑是,我是按照
我正在使用confluent cloud,目前我希望防止在我的kafka主题中吸收具有坏模式的消息。为此,我正在使用confluent的模式管理功能,我希望验证消息是否与指定的模式不匹配,是否应该拒绝它。我可以在confluent本地制作,但在云上看不到拒绝。 < li >云目前是否支持模式验证? < li >如果不是,我们是否必须通过kafka streams实现它来验证我们自己的模式? < l
以下Dockerfile一直在构建错误的体系结构: 注:我不能使用buildx,因为我需要为不同的体系结构安装特定的工具 arm64/Dockerfile docker build: docker inspect: 输出:(应该是arm64而不是amd64)?
这是WildFly 10.0中Hibernate版本不匹配的后续问题。 为了完整起见,请简要地重新说明问题。我有两个项目,一个是普通java项目(使用maven):,另一个是非maven动态web项目:。后者充当顶部的Rest层。 使用hibernate没有任何问题。它定义了(在中)如下所示: 和现在都在使用,分别使用maven和WildFly模块安装,如下所述。 然而,现在当我将部署到WildF
主要内容:一、前情提示,二、选择性的订阅部分核心数据,三、RabbitMQ的queue与exchange的绑定,四、direct exchange实现消息路由,五、按需订阅的代码实现,六、更加强大而且灵活的按需订阅一、前情提示 上一篇文章《你以为架构师天天就画图写PPT吗,告诉你其他事儿多了去了~》,我们已经给出了一整套的数据一致性的保障方案。 我们从如下三个角度,给出了方案如何实现。并且通过数据平台和电商系统进行了举例分析。 核心数据的监控 数据链路追踪 自动化数据链路分析 目前为止,我们的架