《面试经验分享》专题

一面 9.19  16:10 面试了30多分钟 一对一面试 是一个很和善的男面试官 面试体验非常好（自我介绍时候，我说完一段他都会说嗯，让我觉得很认真很尊重我） 主要问了我实习时候的工作，测试流程，产品，生命周期之类的 八股文主要问了 get和post区别，java连接数据库，数据库增删改查，数据库连接方式 手撕代码很eazy 找不重复的字符 兴趣爱好 反问 base 成都（我能听出来面试官的四川

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我正在用TestNG运行cucumber。CucumberRunner类扩展了AbstractTestNGCucumberTests，CucumberRunner类在testng.xml文件中指定。 如果我使用TestNG.xml运行一个简单的TestNG类，那么TestNG结果的输出将显示在控制台中，即测试运行、失败、跳过的总数，如下所示：- test.java 如何用Cucumber在控制台中

回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析，对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了，很多角度都是从未设想过的，不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理，如何做特征筛选，评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目，屏幕共享直接写 5.反问，介绍业务，然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办

#我的实习求职记录#电话面试，10分钟，问了项目随便问了一下，python常用包、SQL执行顺序、内外连接、窗口函数介绍一下有啥。 后面就是介绍实习地点、工作职责，等7个工作日。

一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题：请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课，男生更喜欢单独练习，你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面： 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人，还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资，最后问你如何看待加班

*************** Case 1 字节 一面： Case 2 字节 一面： SQL查询语句的大体框架 （select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 ：select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition

一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响，为什么？ case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路：构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系，然后分别设置阈值，如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日

时隔一年再次鼓起勇气投简历了，秋招压力真的很大～ bg：北京985，计算机相关专业，两段大厂数据分析实习，一段小厂前端开发实习，目前求职意向是前端开发（优先）和数据分析。 滴滴出行 增长运营 投递渠道是实习僧，面试官是一个语气很温柔的姐姐 一面（50min） 1.自我介绍。 院校、专业、毕业时间、实习经历简介 2.简单介绍一个实习期间印象比较深的项目。 我介绍了一个实习期间产品优化方面的项目，主要

体验很差，这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目（20min） 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问（5min）有被侮辱！ 🤔 面试感受 从来没有这么差过，面试官没开摄像头，整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字，然后问一句新的问题，感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什

👥 面试题目 我面的这个是滴滴能源的，base杭州，一个年轻的男面试官，喜欢一句话问好几个问题，听问题的时候还是速记一下好。 下面是被问到的问题： 1. 自我介绍 2.挖实习：我所在的岗位，部门分别在部门和公司中起到了怎样的作用？ 3.实习的公司是如何判断数据是否准确以及上报的及时性 4.实习公司投资的门店为何愿意与我们公司合作(感觉考察自己的分析能力) 5.实习公司能给这些被投资的门店带来怎样

6.30面试，99%凉了 1.举几个你分析的例子 2.现在上线了一个功能,订阅后push返回平台,如何评估这个功能; 主要问了这两个问题，之前没有数分实习，这可能是个薄弱点，面的jd重视分析，回答第二个问题 #明显感觉到面试官很不满意，一直让我从整体分析，受上份实习思维限制，一直纠结留存指标类😭😭😭😭

#数据分析# 北京那个offer已经拒啦 感觉完全相当于付费实习 顶不住 1.自我介绍然后介绍实习经历 没有深挖 2.实习中做的一个项目用了哪些模型 特征指标怎么选的 (比较简单 就是随机森林➕xgboost) 3.合作过的小红书博主(针对带货)中，如何挑选出高价值博主，选取哪些指标进行评价 (回答的rfm模型，考虑合作时间间隔 近一年合作次数 近一年总成交订单金额) 4.未合作过的小红书博主，挑

发面经，攒人品！ 先说结果：已凉 部门好像是智能座舱的 面试内容： 1. 了解蔚来吗？ 2. 简单介绍一下简历上的项目 3. 了解mysql吗？简单介绍一下常用的函数？怎样求窗口移动平均？ 4. 假如新上线了一个产品功能，怎样去分析这个产品功能的好坏？ 由于本人平时接触到的都是机器学习相关的，对业务上面的数据分析一窍不通，希望对大家有所帮助。

一面 4.27 1.实习经历中详细讲一个项目及产出 2.tableau了解吗（有dashboard项目就没细问？ 3.窗口函数了解吗 rank dense_rank row_number 区别 4.abtest流程 5.想来上海长期发展吗，转正意愿？ 团队主要负责看板搭建，报告产出 虽然隔了个五一，但好久没消息，估计凉凉，崩铁小保底也歪了，心更累了