面麻了 大概率凉 团队是数据中台(?其实没听清) 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高 要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可(没有手写sql) 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思:对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过
1.自我介绍 2.介绍做过哪些项目 3.webpack和vite的区别 4.vite为什么快 5.vite为什么不需要预编译 6.说说ESM 7.平常用vue2还是vue3,vue2和vue3在响应式的区别 8..http1.0和2.0区别 9.http缓存方式和过程 10.Etag 和 Last-Modified的优先级 11.手写题:解析URL let url = 'http://www.d
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 相必大家都知道了,滴滴的面试是连着面的。但是更离谱的是,我面完了滴滴三轮紧接着又去面了字节二面,差点没去世。 整体难度不是特别大,但是因为是车轮战,因此难度越来越大,下午面字节变成了地狱难度。 面试时间一小时,一面难度三颗星。 另外,一面是个小姐姐。 1 自我介绍 2 实习介绍 3 说说本地生活场景比如打车和电商有啥区别
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 上回说到,滴滴是车轮战。休息了不到十分钟第二轮就开始了。第二轮是个爱笑小哥,这里不得不说,滴滴面试官感觉都挺开心的,听说还挺养老。 连着两轮的时候还好,不过到后期有点撑不住了。 面试时间五十分钟,难度3.5颗星。0.5给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 有没有一些运筹优化的了解 4 三方约束的
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 嗯,来到了第三个车轮战。这个时候我的嗓子已经干了,喝了两口水就继续了。搞笑的是面试官也感觉有气无力。于是我俩就都开始懒惰的聊。。 这个时候我已经有点开始迷糊了。想到一会还要面字节。。。 面了五十分钟,难度四颗星。一颗星给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 coding 对称二叉树 4 讲一下阿里
一面(60mins) 1.手写单例模式(双重检查锁懒汉式) 2.手写快速排序 3.项目中用到的集合 4.Hashmap线程安全吗,底层 5.Volatile关键字的作用,内存屏障怎么实现的 6.Jvm区域,本地方法栈 7.分析一下单例模式里面各个东西存在哪 8.Oom排查 9.Spring开发,Spring和boot你怎么理解 10.Aop日志如何实现,具体流程,可以不用aop吗 11.场景题,嵌
滴滴其实没有专门的slam岗,因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类,但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间,是一面完过直接约二面的,可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码,指定使用迭代法中序遍历二叉树,不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点,力扣原题 三面 三面没有手撕环节,全程介
国际金融部(Credit Tech)北京,全程40分钟,无项目 【八股】 20min 说说对用户态内核态的理解? 零拷贝了解吗,讲解一下 CPU使用率和CPU负载有什么区别? 怎么写一个Java程序让电脑卡死? 现场写一个死循环,看一下cpu负载,你的八核CPU为什么占用率是300%而不是800%? 知道KMP算法吗? 说说MySQL索引 为什么HashMap中要用红黑树,而MySQL中用B+树?
已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分
1.快速排序? 2.写出快排的测试用例 sql 1.建user表,创建字段id name email 2.将name的类型varchar(50)改成varchar(100) 别的忘记了哈哈… 面试官也特别温柔,会引导和解答没答全的问题
怎么学习前端 看过什么书籍 Vue的双向绑定,vue3 回收机制 js的继承 虚拟DOM,优势 闭包 Composition API的优势 手写Promise.all 封装一个批量请求函数
数仓理论,项目,问我从哪了解的数仓,我说项目学习和大数据之路,面试官笑了“谁推给你的这本书” 然后sql题 反问 实习生干什么~指标搭建,应用层简单建模,可视化 18分钟解决。。。 大厂的实习总是这么迷惑,小米按校招流程给我又是sql又是算法一顿鞭策,这个15分钟告诉我结束了,而且这位好像是负责我的业务导师。。
共40min 第一部分: 自我介绍+聊天,主要聊实习时间 第二部分: 介绍项目,约讲了十多分钟,没深入问 第三部分: 1.进程与线程的区别 2.进程之间通信的方法 3.管道有没有用过 4.场景题:在大数据场景下,内存只有4G,有两个大的文件,各有50亿个URL,如何从两个文件中找出共同的URL 第四部分: 算法:给一个数组和一个target, 找出candidates中可以使数字和变成target
知道自己凉透了,但是还是写写面经积累人品吧! 开始第一步:刷一道算法题 问项目实习: 1、样本不平衡问题怎么处理的,有什么方法? 2、快速排序时间复杂度?稳定性怎么样?为什么是不稳定的 3、各种评估指标? 4、xgboost算法介绍? 5、评分卡建模全流程? 其他的回忆不起来了,但是时间这么短肯定寄了,大家好好准备
光速三面结束,真的太快了。 一面:各种经典八股,Hashmap,jvm内存结构,spring事务传播方式,ioc aop,springboot和springmvc区别,缓存穿透雪崩,线程池参数,事务隔离级别,索引注意事项。 算法是找链表倒数第n个节点。 二三面就聊天,聊项目,穿插一点经典八股