笔试题目组成: 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验:机器学习算法岗,相比较起纯算法岗,编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道:给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题: 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],
在秋招过程中,我其实就像一个POMDP环境中的agent,根据已有的observation,维护自己的一个belief,做出action,发现环境中state变成了新的state,又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时,这些observation、action和reward组成了独特的trajectory,在这里,我把我的trajectory分享给大家,但是总归是POM
首先进入等候室,然后由主持人邀请进入面试会议室。 面试流程: 自我介绍(我准备的太长,直接被打断了) 省外的为啥选择报考贵州电信(我是省外的) 有没有实习经历 参加过哪些社团活动(估计是看我没有实习经历才问的) 对于贵州大数据发展如何看 有没有对象(对象是省内的还是省外的) 有的话,为啥对象不去你的家乡 用两个词形容自己的性格(自我介绍说过了呀,可能面试官没听清楚) Over #面试经历##中国电
笔试时间晚上19:00-20:30,题型:15道单选,45分;5道多选,15分,少选有1/3分;3道编程,10+15+15分。用的牛客网平台,鼠人寄了。 单选题考了一些前端js语法和Linux的内容以及一些计算机基础知识,鼠人不会寄了。 多选题主要考的是计算机基础知识比如tcp与udp的不同点。 编程题三道通过率分别是1,0.05,0.44。 第一题,在一个排序后的非递减字符数列中,找出比目标字符
面试时间下午3点-3点半,赛码网面试平台。鼠人薪资要高了,感觉寄了。 首先做了自我介绍。 问有其他offer没有。 为啥考虑深圳,不去上海杭州。 问为啥不找本专业的。 问一二面考察的重点和你觉得有哪些不足。 问项目。 问期望薪资,说要高了,其他同学没有要的这么高的。#23届春招##顺丰科技校招##java春招#
面试时间下午14:30 - 15:00,用的赛码网面试平台,一个面试官,面试官人挺好的。鼠人许愿能进三面吧。 首先问了在哪个校区,问了考不考虑深圳,气候啥的。。。 然后让我做了自我介绍。 问了java的序列化与反序列化,对象数据转换成二进制字符串便于保存和传输,二进制字符串转换成对象数据。 问了接口与抽象类的区别,规范代码格式,实现代码复用。 问了异常的分类,编译时异常和运行时异常。 问了try,
面试官人很好,也会引导,深挖了项目和实习,但是由于我准备不充分,所以答得不好。 新希望产品面试: 1v1环节 1、自我介绍 2、你觉得作为产品,最重要的两点能力是什么? 3、项目问题: (1)介绍项目 (2)你在项目中担任什么角色?你觉得你做的比较好的和不足的地方是什么? (3)原型设计这些都是你一个人画吗? (4)你的Axure是哪个版本?你觉得Axure使用起来有哪些你觉得不方便的地方? 答:
金三银四马上过半了,分享些已经尘埃落地的面经吧 3.01 笔试 在4399自己搭建的平台上笔试 3.09 技术一面(30min): 对于技术美术的理解? 描述GPU渲染管线? 世界空间是干嘛用的?模型空间怎么转到世界空间的? 模型变换矩阵由什么基础矩阵组成? 缩放矩阵 旋转矩阵 平移矩阵的顺序有什么要求? 三种矩阵的构造有什么不同? 前向渲染和延迟渲染的区别? 视锥剔除是什么? PBR流程有了解吗
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
最近终于整理好了一部分面经,给正在找工作的兄弟姐妹们分享一下。 首先介绍一下我的情况: 末流985本+海硕,本硕均新传专业,两段互联网小厂+两段主流媒体实习经历。 校招期间主投新媒体编辑、内容运营类岗位,base北京,投了100+简历,参加20+次面试。 - 知乎领域运营(人文社科方向)面经👇 1、整体流程: 知乎没有笔试(这点真的太招人喜欢了,毕竟秋招做题做到吐了)。 投完简历一两天左右就接到
6.8号电话通知简历筛选通过,问我什么时候有时间,进行电话面试。 6.9号电话技术面,30分钟,问的内容比较基础,基本上都是围绕着简历内容展开。 自我介绍 简历中项目的详细内容 Flume和Kafka如何搭配使用(项目中涉及) 项目中的数仓是如何构建的?如何分层的?分层的意义在哪里? 项目中用户画像是如何展示的? Spark和MR有什么区别 Spark启动后的程序流程 Spark宽窄依赖 Spar
奇安信秋招前端二面 基本八股就不列了 CSS 优化、提高性能的方法 es6的class优点 == 隐试转换的原理? https跟tcp滑动窗口 文件的上传和下载 用Redis干什么? 虚拟内存 TCP传输,如果TCP传输中第二个包丢失了,会怎么办? 对前端工程化,模块化,组件化的理解? 模块化的好处 amd cmd treeShaking原理 -- 类似 Vite 基于 ESM,且 DCE git
1.你了解哪些typescript的特性? 2.如何判断是否是数组? (Array.isArray()方法、toString.call、原型链、instanceof) 3.数组里经常使用的方法? (tostring、tolocalstring、join 、shift、unshift、push、pop、sort、reverse、forEach、some、every、reduce、map、concat
ranklinWH(富兰瓦时)是一家专注全屋能源管理和存储系统解决方案的初创公司(2019年)。 面试岗位 新能源国际市场数据分析师(销售方向的岗位) 面试内容(时长30min) 开场:习以为常的自我介绍 1.介绍几个你知道的数据分析工具? 2.给你一份销售数据,从哪些角度去分析? 3.介绍几个你知道的数据分析方法/模型? 4.场景题:公司在线上/线下都有引流,从引流到最终顾客购买成功,期间有哪些