《百度2024校招面经》专题

项目 cap属性 redis常用的数据结构 用来做什么 缓存雪崩击穿及解决方案 mysql mvcc 主从复制原理 优化相关 手撕 最长递增子序列 sql 找出每个部门薪资最高的员工

#产品2023笔面经# 二面一般是小组长面试 （1）简单自我介绍一下 （2）对产品经理的理解/你为什么适合做产品经理/你比其他人的优势 （3）实习你从中起到什么作用，你有哪些收获 （4）核心指标下降的原因 （5）产品经理的工作流程是什么？ （6）反问

21届 rd go 被毕业(裁 扛指标) 面经会随着 面挂 或者 offer 发出后直接放出, 都有写. 不太想被定位. #百度# 百度一面我自己都觉得我面的有点水了(有项目表达的不清楚, 思路展示的也不太顺畅), 而且是我被毕业后第一次社招面试, 没想到给过了. (我把二面时间推后了一周包括滴滴的, 好好准备了下, 整理下自己项目和常使用一些组件) 百度二面 和面试官聊的很好, 项目八股或者场景

list转tree结构的题，哎呀，有点细节没写好，没完全做对 最长不重复子串，leetcode题 CSS画三角形 CSS实现超过一行省略号 超过多行的呢 Vue2和Vue3的区别 Webpack和Vite Webpack的热更新原理 plugin和loader的区别 你配置了一些 loader，然后那它是怎么去进行执行的呢？就是说从上到下，还是从下到上，或者从左到右，从右到左呢？ git merg

0830 好像给我算到提前批里去了，面试官没开摄像头，全程有气无力，可能是周五吧。 面了将近一个半小时。 问实习经历 问八股，没记全 作用域和闭包的理解 callback和promise DOM api 完整的url包括什么 http请求头有哪些 缓存机制 css动画，怎么实现loading，怎么实现平滑 react常用hooks 模块化，除了es和commonjs 点击子元素，如何避免父元素事件

昨天面百度提前批SRE，和面试官聊快60分钟，虽然凉了，但是面试体验还是很不错的。致谢昨天的面试官。希望这个面经也能帮到uu们。 1.自我介绍 2.你做过哪些项目？ 3.Kubernetes中pod的调度流程 4.原本的默认调度方法和自定义方法区别 5.K8S的核心是什么？ 6.K8S学习渠道是什么？ 7.有了解过相关的开源社区 8.出现问题的时候，我们用什么方式解决？ 9.你提到提交issue，

来自同学 百度二面面经记录：自我介绍，项目介绍。 自我介绍篇：动作防错识别数据集如何建立？你用的测试方法有哪些？测试类别测试思路是什么？最后效果怎么样？溢达杯全国设计三等奖的项目思路说一下？采用了什么API？QT编程了解过吗？ 编程篇：leetcode反转链表，太难了，敲代码的时候，我的手都是在抖的。有惊无险做出来了 基础篇：DNS整个说一下？TCP三握四挥详细过程？HTTP协议说一下？ 场景题：

纯面经帖，供后人参考，非经验贴，发完准备卸载牛客安心搞论文。 个人基本情况： BG双非硕（非知名双非） 混杂型开发：Go/Java + 前端(Vue) + 移动端 (Flutter/Swift) 都有真实项目（或开源项目） Leetcode 500+ 题 三段小厂实习，Github 700+ Star，博客访问量 100w+ 国际级、国家级、省级竞赛都有（特等、一等、二等、三等都有） 学校 BG

面试公司：百度 面试岗位：产品运营 面试流程： 7.9投递，7.11约面，7.12进行面试，今天看已经挂了，没想到约面和挂人速度这么快，但是感觉面试过程中表达的也中规中矩，结果还是挂了 一面是业务单面，大概15分钟左右，主要是深挖简历项目和实习经历，我主要是围绕目标-手段去说的 开放性问题：问了关于对于市面上AI产品的看法(用产品思维去分析优劣势) 最后问了职业规划，和对产品运营的理解等 #非技术

一面 8.23 自我介绍。然后面试官提问我之前的工作经历。因为我之前不是做c++的，所以这部分就跳过了。接着面试官说：我们是做c++的，所以接下来问些关于c++的问题。 面向对象的三大特征？你比较熟悉哪个？ 右值知道吗？ const有什么用？搭配指针呢？搭配引用呢？ 单例模式知道吗？这个时候才30分钟。 写个单例看看。 实现一个广告类，有广告id和xx(忘了)，接着实现一个接口，这个接口的返回值是

2024-8-15 秋招初战 险过 给了我很大的信心捏 三十年河东，三十年河西(bushi) 1. 让元素水平垂直居中的办法 2. 文字溢出 2plus. 多行文字溢出 3. 两栏布局 左栏固定 右栏自适应 4. git常用的操作 5. 遍历对象的操作 5plus. for-in 和 for-of 的区别 5plus+. Object.keys() 的特性/缺陷 6. 数组有什么方法 7. ES6

ML/NLP算法岗 一面： 1、深入拷打论文+项目 2、pytorch手撕GAN训练 二面： 1、numpy手撕MLP，要实现梯度计算和回传 2、经典transformer为啥要做scale 3、计算bert的参数量 4、讲自己的论文 5、概率题口算 三面： 1、讲论文思路+创新点 2、多模态模型clip，blip，llava，sd 3、vit和dit 4、能不能提前来实习 求求别挂我哪怕让我泡池

2024-8-22 玩的好极限啊 说实话 当我看到面试官是个小姐姐(没有性别歧视)的时候 我就想起了上一个滴滴的面试 已经默认给自己下死刑了(开摆了) 所以也不紧张了 抛开过程不看，至少结果是好的吧 1. CSS选择器权重 2. dom 和 bom是什么 2plus. 浏览器有什么原生的选择dom的API 2plus+. querySelector 和 getElementById 选择出来的元素

面试官一点表情都没有，完全得不到反馈，但很有耐心。。。感觉面试官想引导我说些技术难点，但我的实习经历几乎全是业务逻辑，好像没达到他的预期，感觉要寄了（目前开泡了，等寄了回来更新一下） 1.为什么选前端 2.哪个项目比较有挑战，深入聊一下 3.路由优化项目的主要困难和方案（说了一堆实施思路和方案） 4.（又问了一遍）比较棘手的难点 5.微前端的原理 6.为什么项目要采用微前端的方案 7.团队配合相关

二面是个很温柔的姐姐面试，全程体验超好，并且还会夸人哈哈，点赞！ 二面是八股＋项目＋手撕 八股： 1.虚拟dom和他的工作原理 2.重排重绘及其区别 3.css flex布局及属性 4.props和state有什么区别 5.react生命周期 6.优化react应用的性能的方案 算法： 合并两个有序数组，不去重（写完之后想第二种方案） 项目： 1.实习期间比较突出的点 2.excel导入导出实现