我是艾薇的新手,所以这可能已经被报道过了,但是我知道的还不够多。我的搜索结果是空的,没有找到类似的经历。 因此,当我第一次下拉整个项目并且更新库引用时,我有时会收到未解决的依赖项警告。它似乎在随机库上。 例如,我刚刚在某个项目中添加了Commons-codec-1.9,而工作集中的其他项目使用1.6和1.7。当运行盛大的构建脚本时,突然对于1.6和1.7“配置[is]未找到”: 现在,我不完全确定
#软件开发2023笔面经# 我投的百度2024暑期实习投的很晚了,然后先通过简历筛选,做了笔试。 1、笔试主要有两部分:第一部分是30道选择题。(貌似是什么都考,考了两道测试题,还有操作系统寻址操作、数据库的修改语句、还有语音算法那块、计算机网络、机器学习、还有一些C++语言的一些题目(比如给你一段程序让你判断哪个是它的输出结果。)) 2、第二部分是2道算法题:第一题,是一张优惠券有比如23 ,找
分性格 行测 图推 工作偏好 和 视频作答(这个部分分学习生活、工作实习、社团经历三个板块,需要选四次作答) 必须手机扫码作答(准备好插电、散热、 我做最后一个板块的时候手机录视频录一半太热退出微信了....导致最后一题没录完整 全程耗时45mins-1h #安踏AI面试#
哎,准备了那么多东西还是感觉自己准备不充分,回答问题磕磕巴巴。本来双非本硕就不咋地,能力也不出众,秋招难喽。 同时感谢美团能够第一个约面,让我开张 8.28下午6点,产运一面 base北京 面试官介绍 1.自我介绍 2.说一下你觉得收获最大的一段项目经历或者实习经历 3.这段实习里你主要做什么,有什么收获?(问的很细,中间很多,为什么这个数据,怎么核实分析结果等小问题) 4.职业发展规划 5.你最
早上面了77分钟,背景本科211,qs100水硕,两段实习,一年工作经验 1. 自我介绍 2. 为什么工作了又去留学? 3. 留学带来了什么提升? 4. 工作或学习中遇到最有挑战的事 工作学习过程中有挫败感,举例做某项目,被反工很多次 5. 怎么样解决这个问题的 1. 克服挫败感,先自我安慰 2. 回顾整个项目过程,研究方法论 6. 有没有想过领导为什么能想到很多种情况 1. 我说领导比我素质更强
华为OD机试真题-跳马-2024年OD统一考试(D卷) 题目描述: 马是象棋(包括中国象棋和国际象棋)中的棋子,走法是每步直一格再斜一格,即先横着或直着走一格,然后再斜着走一个对角线,可进可退,可越过河界,俗称“马走‘日’字。 给顶m行n列的棋盘(网格图),棋盘上只有有棋子象棋中的棋子“马”,并且每个棋子有等级之分,等级为k的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样,不可以超出棋盘位置)
#软件开发2024笔面经# 2024字节跳动面试 数据岗位 1.模型开发的流程,需求调研过程中有哪些人员参加,调研过程,你会输出什么文档? 2.如何保障数据质量(准确性)? 3.spark有什么优缺点?在使用过程如何规避缺点? 4.spark内存模型? 5.spark和MR为什么会进行shuffle,如何减少shuffle? 6.小文件治理的方式? 7.主题域建设的流程? 8.大表join大表的优
背景:THU CS本硕,硕士为人工智能方向,主要做的是语音处理的前端部分,本科成绩和奖学金很漂亮,但是科研偏弱(没有论文),没有竞赛。 微信-多模态组-一面(3.14晚上9点,秒过):纯问经历 微信-多模态组-二面(3.28晚上5点,秒挂,原因是方向不匹配):问经历,八股问的常用loss函数,题目是一个小根堆维护正整数集左边界的题(用数据范围逃课了) 微信-搜一搜算法组-一面(4.2晚上7点,秒过
这是阿里巴巴的一个研发岗位,涵盖一些大数据的笔试 专业面试问题 #软件开发2024笔面经# 针对过往经历 Q:字节确实注重数据驱动,这样子的决策方式可能会有什么问题?哪些决策没办法用这些方法进行验证? Q:结合过往实习经历,你现在想要帮商家提升GMV,你觉得该如何去进行提升? 行为面 Q:在这几段实习经历中,哪段需要联系各方的人推动解决问题的情景更多? Q:在合作过程中遇到比较多的卡点是什么,导致
一开始面试官会自我介绍一下,问问你的投递信息来源 自我介绍(面试官:挺全,把简历念完了) 问项目 实验室项目讲了讲,但是和测开无关。另外因为我简历里写了自己参与实验室的外场测试,结果揪着这个问了一堆,但是我本人只是实验室测试的执行者;另外问我测开项目中“登录功能”怎么实现,由于我废话过多被打断,专门问了一下验证码怎么解决(我说的我用cookie的方法绕过去了,他说倒是也行但现实中不这么搞);最后面
面试: 项目:项目怎么设计的、评价指标、开发时遇到的问题,怎么解决,收获。 八股: 三次握手、TCP和UDP区别、进程和线程的区别、线程通信、死锁怎么理解的、http和https的区别、数据库索引的作用、 手撕代码:简单的题,设计的思路 其他:压力怎么解决之类的问题 介绍了部门的工作 反问。 呜呜呜,凉的很
岗位:机器学习算法工程师 一面: 1.自我介绍 2.线程和进程的区别,什么时候用多进程,什么时候用多线程(这个属于给自挖坑了) 3.实习项目问题,项目目标是怎么定的,用的什么算法,算法原理是什么(这个算法偏控制论) 4.比赛问题:xgboost原理,特征怎么构造的,怎么选择的 5.有没有了解transform方面的(可惜我对nlp接触的太少) 6.课题问题:这个偏简单数据分析,都没啥建模,没说很多
深信服在成都的线下面试主要集中在9月22日——24日,我是23日上午 面试问题: 1、个人介绍 2、项目经历 3、团队项目中负责的模块,队友都负责哪些工作? 4、栈、队列的实际应用? 5、SQLite的特点 6、数据库的底层数据结构? 7、手撕编程题:求一个数组中出现次数最多的元素,和它的出现次数 8、考虑特殊情况,数组为空怎么办,有多个相同次数的元素怎么办? 9、python的迭代器和生成器都在
写个面经攒攒人品,祈愿意向,还挺喜欢这个公司的。 10.19下午一面业务面 自我介绍有点偏向官方了,面试官希望我有自己方面的介绍 自我介绍 阴阳师最好的玩法模式分析 分析阴阳师抽卡模式 对比阴阳师和原神的抽卡模式 自我性格,爱好介绍 反问 10.23上午二面hr面 自我介绍 校园项目是主要讲什么 最喜欢的游戏 介绍这款游戏 为什么要来做游戏 对自己的缺点认识 爱好,日常活动 期望薪资 hr人很好很
面试岗位:物流产品组/用户产品组 面试次数:物流2次+用户1次#面经# 面试内容: · 物流产品(一面)20min 整体印象:面试官非常友善,没有假大空的问题,专注简历内容,很顺利; 面试内容: · 简历挖掘,核心想问两件事情: 1. 你认为的项目难点+解决方法+怎样的核心能力得到锻炼; 2. 你的工作内容及职责,询问细节体现你在项目中的作用。 · 问题讨论:业务背景介绍+问题+你的解决方案 询问