目标 在本章中, 我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景 我们将为此创建一个交互式应用程序。 理论 GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother,Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文“GrabCut”中:使用迭代图割的交互式前景提取。需要用最少的用户交互进行前景提取的算法,结果是GrabCut。 从用户角度来看,它是如何工作
框架基本固定,开发按结构来就可以了. 许多小功能基本都是一样的逻辑, 增,删,查,改. 数据表基本差不多,少量不一致,不能合表. 一个小功能下来,大多时间都在定义 api,对象,各层参数传递,转换,重复着基本一样的逻辑. 几个小功能下来,写都写烦了. 这个好像又没有好的办法避免,实在是想跳出这种又费力又对耐心的拆磨(虽然不费什么神思考太多,但对精神很是折磨),大家对此有没有经验分享一二. 哈哈,见
现在各种编程语言,我个人发现有趋同的现象,不管是设计理念,还是语法糖。 我相信咱们站里的很多大佬也到了对于语言一通百通的境界,或者说一专,多能。 我现在想要选择一种语言加深自己的代码功底。所以我想提问如何选择这种语言,比较通用,设计理念比较有代表性。也就是说,深入研究这种语言,对于使用其他所有的语言都能有帮助。 目前看来,可能C/c++是很好的选择,但是我还是想要问一下这个问题,看看大佬们有更好的
vue3 + ts项目,使用localStorage获取本地存储,ts报错 这该咋整?
在cherry-pick,您可以从其他分支复制指定的提交,然后导入到现在的分支。 主要使用的场合: 把弄错分支的提交移动到正确的地方 把其他分支的提交添加到现在的分支
一面 技术 20220823 15:00-15:50 50分钟左右 自我介绍 介绍项目,介绍一下怎么实现分布式商城搜索系统的?(看你写的项目还挺多,问项目,基本上都是问一个项目) redis lua脚本写一个???原理,怎么实现的?分布式锁(怎么实现的)?常用命令?数据结构?过期删除策略?内存策略?如果要你实现一个lru,你去怎么实现?redis 常用命令? mysql 索引?存储引擎? 锁?存储
面经 一面面经 30min - 自我介绍 - 项目交流,项目创新点,参与度 - 查看项目代码,共享屏幕介绍 - 学过最好的一门学科,如何学 - 基础八股 内存映射方法,堆栈分别存放什么,区别 - 自我评价 学习和抗压能力 二面面经 30min - 自我介绍 - 项目比较多,时间重叠如何兼顾 - 项目合作有无分歧时候,如何解决 - 对于无法完成的工作怎么办 - ARM和RISC-V区别 - 内核比较
😅😅三面已经挂掉了,有兄弟找我要一二面面经。 HR说data 大数据开发工程师 会捞一下我。因此,来回忆一下前两面的内容,后续如果能被捞继续复习。 一面:一小时 spark 实时处理项目挖掘。 讲一下双流join?双流join 是事实表和维度表还是事实表和事实表join? Redis 主要是用来干什么的? 实验室项目挖掘。 介绍下无人车项目 介绍下Apollo OpenDRIVE 格式这里是用
楼主背景是双一流学科本和中游985硕,天坑专业背景,一家小厂实习。 一面 2022.9.4 13.00 25分钟 1. 自我介绍 2. 简单说下实习项目 3. 为什么这个产品需要去设计,设计后取得的效果是什么 4. 产品设计过程中遇到哪些困难,是如何克服的 5. 针对楼主另外一个产品项目进行提问,深挖简历 6. 更倾向于做工具类产品还是策略类产品,为什么 7. 反问,楼主问了需要看什
三面挂,具体为啥挂的我也不是很清楚,猜测没hc被排序了 三面(08.09) 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min,面完就挂了,可能hc没几个,排序挂了 二面(07.29) 问了40多min业务问题......(太顶了......) 算法:字典序排序 反问:后续流程还有三面经理面+HR 一面(07.25
做个记录 基本上问项目,根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品~ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层,以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak
经纬恒润北京数分,刚收到意向邮件 7.31官网投递,一志愿数分 8.2一面邀请 8.3一面 全程40min左右 先是面试官自我介绍,面试官大概介绍了两分钟部门情况,然后面试官说他那里网不好,切换成腾讯会议语音聊天开始面试 自我介绍 项目介绍 然后根据项目进行提问,主要都是基于项目问的,大概有这些问题: 问了数据量,结果的准确率 提到了随机森林,问随机森林的rf,哪个特征对结果的影响最大 问特征是怎
感觉没有问啥太难的代码题和八股,比较偏重简历的东西。 一面:地图最短路径dp,只能向下向右;斐波那契数列,我没想到logn的快速幂,感谢面试官没难为我。 二面:类似行星碰撞,给一堆点然后求什么时候和右边的点撞上,思路差不多对但死活没优化出来,感谢面试官又放我一马😂。 三面:bfs最短路径,问了机器学习八股,感觉也没咋难为我。 不知道后面还有几面,不过感觉效率挺高的,两周面完,面试官也很和蔼。 个
一面(6.11) 二面(6.14) 三面(7.15) 四面(主管面)(7.23) 更新:8.15流程结束 加上HR面一共面了五轮,最后挂了...行吧~~好叭~~无语~~
个人简介:多个多模态水赛top20经历 一面 时间: 7.26 过程: 自我介绍 比赛项目详细讲解 coding (单词拆分2 + 字符串解码) 无任何深度学习、机器学习八股; coding只做出了单词拆分2。 二面 时间: 7.28 过程: 自我介绍 比赛项目讲解 商汤实习的多模态工作 itm预训练任务和mlm任务的区别 做过哪些多模态预训练任务以及效果最好的任务 self-attention的