《大数据》专题

发面经，攒好运 面试官是个小姐姐，说话非常温柔，但万万没想到面得内容和后端确实关系不大 自我介绍 你用了redis，那能说说他有什么好处吗以及他适用于什么场景？ 那redis有什么缺点呢？（我不太清楚，只能说内存要求可能比较高？以及缓存雪崩和击穿） 数据库四大特性以及四大隔离级别 说说持久性 索引以及你用过索引吗 分享一下你在做项目的时候有没有遇到什么比较大的挑战 然后考了一道简单的mysql j

首先是自我介绍：balabala 是否了解过数仓和Spark？ 再Linux系统中，找到对应的Java进程并删除。 同样的在 Linux系统下，删除使用某端口的进程。 介绍一下Mysql和LSM，并分析下这两种引擎是基于什么？适用于什么场景？ sql编程题：牛客每个人最近的登录日期(二)() 算法题：二叉树的最大路径和 (较难) AC Code： class Solution { public:

岗位JD 使用大数据组件对海量数据进行建模，参与数据仓库的的开发、维护及优化 岗位要求 计算机相关专业，对大数据有浓烈的兴趣 扎实的计算机基础，熟练使用python/java/scala其中至少一种语言 熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/Clickhouse 学习能力强，强烈的责任心，具有较强的沟通能力及团队合作精神，细致耐心、积极主动 有大规模数据/日志处

15min 八股 + 50min 手撕代码 八股： 如何判断java对象可以被回收 手撕：1、LRU缓存 2、mysql mysql主播表： 用户id，房间id，开播时间，下播时间，房间开启状态（0、1），日期 第一问：求每个主播每一天的开播时长 第二问：求每个主播一天内每小时的开播时长 没想到主播可以跨天直播，寄！ 本java后端菜鸡，被大数据开发爆杀😂

介绍项目，细问了一些项目中的知识点 spark RDD宽窄依赖 sql编程汇率换算 python二维数组查找数据 mysql hbase比较 hbase行列存储 mysql能否直接查数据中某一列的特定数据，hbase能不能（这块问的我没太听明白） mysql两种表引擎 对事务有什么理解，举个例子 大数据协同算法，保持一致性举几个算法例子 有什么要反问的 大概就是这些问题可能差一两道忘了，hbase

一面 redis： RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么，RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse（实习里用的主要是这个）： 简单介绍一下clickhouse，说说为什么用这个 说一下R

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么，扣简历细节 3.两道SQL题，求各个渠道第一名，还有一个想不起来了 4.反问岗位日常工作，大数据架构及原因，对于SQL优化的要求，百度drios和Apache presto的区别 第二天，HR说leader很有意愿，让我马上过去offer已发 为什么就一面，我还准备三战滴滴

信息爆炸这个词，想必对于大家来说，已经没有多少新鲜感了，而信息爆炸所引发的大数据，却日益成为了企业的宠儿，越来越多的企业也逐步认识到了大数据的重要性，但是大部分企业往往只看表面，盲目跟风，大量收集数据，有用的无用的，企业的行业的，生怕没有抓住大数据的风口导致自己的落后，上马各种信息化项目，结果往往导致企业虽然存有大量数据，但却发挥不出数据应有的作用，甚至形成一个个的信息孤岛，非但不能成为助力企业发

1.自我介绍 2.项目介绍 3.MapReduce揪着排序问 Spark揪着OOM问题问 hr和技术一起面，总共20min

目前去团子了。总结一下一个多月以来找实习的历程，也算是非常坎坷了，好在最后结果还行，最后说一句我是团孝子 #暑假实习# #美团# #大数据开发#

项目: 1 netty服务器怎么实现的，消息怎么传播 2 怎么实现历史消息推送？怎么优化性能 3 怎么实现消息群发 4 为什么选择rocketmq 5 项目有什么性能瓶颈？考虑怎么优化？ 说了netty消息群发可能会有积压问题？用户接口有个走的是sharding全分片 6 项目的架构 八股 1 mysql索引 B+树的结构 2 mysql 存储引擎都有哪些？区别是什么 3 怎么实现一个秒杀系统？

7.15一面： 1.自我介绍 2.项目深挖（聊了很久） 3.对数仓的看法 4.主题域及其建设过程（要落地，谈业务过程） 5.讲一个熟悉的指标体系构建（没做过） 6.为什么不考研 7.为什么想跳槽 8.sql留存率（讲了下思路就行了） 反问： 1.为啥晚上6点还面试，唯品会不是955吗 2.唯品会的计算引擎选型是什么 ------------------------- 挂了

虽然如此，我还是很喜欢大数据 但是大数据要会的实在太多了，Hadoop，spark，flink，kafka等，问的可以是又细又杂，每个组件可以问你架构，可以问你原理，可以问你某种机制，又可以问你调优，还可以问到组件与组件之间的配合 然后大数据吧，你要会Java，就是别人面Java的你也要会，sql还要会，Java并发，jvm，MySQL索引，锁 其实我是菜，我承认，大数据的面经800多页，除开fl

二面40分钟左右结束，没问项目 问对kafka、数仓分层理解 在学校干啥了，学习大数据的途径方式 然后就是两个类似场景题目，讲思路不用写代码 一个是大数据单机处理:对10Tb数据全局排序 一个是判断链表相交 第 一个回答的💩一样，第二个还好 第二天收到感谢信😭 #面试# #大数据# #字节#

字节商业化技术大数据一面45min 自我介绍； 介绍熟悉的项目，说了数仓项目，重点问了分层中的DWB层数据降维；DWS层中的事实表； MR流程； spark为什么比mr块； sparksql执行流程； 缓慢变化维； sql部分最高薪资员工； sql用户最高连胜次数； 实习时间； 是否准备秋招？？？ 反问