《大数据》专题

Kubernetes community中已经有了一个Big data SIG，大家可以通过这个SIG了解kubernetes结合大数据的应用。 在Swarm、Mesos、kubernetes这三种流行的容器编排调度架构中，Mesos对于大数据应用支持是最好的，spark原生就是运行在mesos上的，当然也可以容器化运行在kubernetes上。当前在kubernetes上运行大数据应用主要是sp

问题内容： 我试图使用s或函数读取稍大的数据集，但我一直遇到s。数据框的最大大小是多少？我的理解是，只要数据适合内存，数据帧就应该可以，这对我来说不是问题。还有什么可能导致内存错误？ 就上下文而言，我试图在《2007年消费者金融调查》中阅读ASCII格式（使用）和Stata格式（使用）。该文件的dta大小约为200MB，而ASCII的大小约为1.2GB，在Stata中打开该文件将告诉我，对于22,

#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好，还挺帅（有点像shy哥？ 全程拷打简历，会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容，但是面试官好像不怎么想问，连数据怎么清洗的这种都没问，就问了聚类了解那些？k-means聚类怎么优化？肘部法则和肘部加速的区别？ 由于我项目大都是deep learning方向的，所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪

问题内容： 我打开kibana并进行搜索，但出现碎片失败的错误。我查看了elasticsearch.log文件，然后看到此错误： 有什么办法可以增加593.9mb的限制？ 问题答案： 您可以尝试在配置文件中将fielddata断路器的限制提高到75％（默认值为60％），然后重新启动集群： 或者，如果您不想重启群集，则可以使用以下方法动态更改设置： 试试看。

大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力。 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作，很多用户访问该网站，其中有些人会购买商品，有些人则随意浏览后就离开。 对于你来说，可能很想识别那些有购物意愿的用户。 那么问题就来了，数据集可能会非常大，在单机上训练要运行好几天。 接下来：我们讲讲 MapRedece 如何来解决这样的问题 MapRedece Hadoop 概述 Had

自我介绍 数仓分层 为什么分层 为什么建模 星型模型，雪花模型 数据库的三范式 范式建模和维度建模的区别，优缺点 如果给你一个任务，一个月完成，你怎么规划 反问 oc

一面 英文自我介绍 mr的shuffle zookeeper选举 spark内存管理 hbase中region的拆分 数仓中都有什么表 怎么处理缓慢变化维，拉链表有用过吗 yarn的架构 namenode ha的实现 namenode启动过程中怎么确定哪个是active哪个是standby spark sql用的多吗 手撕 中等leetcoode，合并区间 二面 自我介绍 家哪里的 对博世有什么了

一面：55min 0、自我介绍 1、介绍一下项目，一个离线，一个实时。离线Hive on Spark 实时：Flink + Kafka 2、Spark作业流程、Client，Cluster模式 3、Flink水位线，窗口，FlinkSQL，时间语义和SparkStreaming区别 4、Hive事实表、应用场景 5、实时项目怎么做的，FlinkSQL怎么用的 6、查找算法，排序算法有啥，说说冒泡，

fink生态 spark生态 hadoop生态 大数据技术体系与主流技术栈

2018年的20个主要的大数据认证 “大数据”一词反映了一个非常实际的增长趋势。到2020年，每个人每秒将产生1.7MB数据。根据调研机构IDC公司的调查，2020年全球数据量将增加到44万亿GB。数以亿计的智能手机和数十亿台物联网(IoT)设备每分钟产生的近300万个Facebook帖子和近300万个视频，每秒约有40,000次谷歌搜索查询。 而大数据认证的数量也在不断增加，尽管不尽相同。这些资

投的 Teg 云架构平台，结果被大数据捞了，一面就挂了。 一面 3.28 自我介绍 介绍冷存储项目 介绍阿里tianchi比赛 线程和进程区别，协程和线程区别？ 页表实现 如果访问进程地址空间，在page table 中找不到，会发生什么？ 做题 输入一串0和1组成的字符串。重新排列这个字符串使得任何一个字符都不是它前面两个字符的和。比如011就不满足，因为0+1=1。 010，110，111都是

1.hashmap底层数据结构 2.virtual的使用场景，虚函数表 3.设计模式 4.多线程同步的方法 5.三次握手 6.智能指针有哪些，如何设计一个share_ptr？ 7. vector是如何实现的，和list相比有何优缺点？ 8.想问我网络编程方面的，我说不熟悉，跳过了…… 9.c++ 源文件到可执行文件的过程 9.多线程适用于那些应用场景？ 10.stl哪些容器是线程安全的 11.补充

主要内容：1.数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心,2.数据价值原理：有功能是价值转变为数据是价值,3.全样本原理：从抽样转变为需要全部数据样本,4.关注效率原理：由关注精确度转变为关注效率,5.关注相关性原理：由因果关系转变为关注相关性,6.预测原理：从不能预测转变为可以预测,7.信息找人原理：从人找信息，转变为信息找人,8.机器懂人原理：由人懂机器转变为机器更懂人,9.电子商务智能原理：大数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能,科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既

一面 共 30min 自我介绍 实习经历介绍 项目介绍：数仓分层的理解 为什么用spark而不用hadoop 为什么spark比hadoop快 spark开始计算的标志 java抽象类和接口的区别 对继承和多态的理解 最近有想要学习的新技术吗 #科大讯飞##秋招##大数据#

我有大约500MB的H2数据库。 H2的版本是1.2.147。 数据库的存储引擎是PageStore。 JDBC URL如下所示。 jdbc:h2:file://C:/h2/client；如果存在=真；MVCC=真；数据库\u事件\u侦听器。H2DBMonitor'；AUTO_SERVER=TRUE；对数=2 我做了一个版本的H2 1.4.192没有改变数据库的存储引擎。 当我的客户使用数据库时，