cmf_current_lang() 功能 判断当前的语言包,并返回语言包名 参数 无 返回 string 语言包名
ThinkCMF前台模板多语言是使用多模板的方式来实现的,如:当前模板是simplebootx,如果想开启英文前台模板的话,就只要加一个模板名为 simplebootx_en-us模板就可以了; 前台模板多语言实现原理: ThinkCMF在前台控制器加载模板文件时,会根据当前用户的浏览器语言或者用户指定的语言来加载模板文件,如果是中文用户就加载 simplebootx 里的模板文件,如果是英文用户
X2.2.0新增 sp_check_lang() 功能: 判断当前的语言包,并返回语言包名 参数: 无 返回: 类型string 包名,如:zh-cn 使用: $lang=sp_check_lang();
Go语言的注释 行注释://xxxxxx 块注释:/* xxxxxx */ Go支持C语言风格的/ /块注释, 也支持C++风格的//行注释。 当然,行注释更通用,块注释主要用于针对包的详细说明或者屏蔽大块的代码。 每个包都应有一个包注解,即 package 前的块注解。对多个文件的包,包注解只需出现在一个文件中,随便哪个。包注解应该介绍此包,并作为一个整体提供此包的对应信息。它首先出现在 go
以下内容来自Joe Duffy的博客,Hello, Pulumi!。他说这些是为了说明为什么要创造Pulumi,在此我引用它说明为什么会有云原生编程语言。 对于每一个serverless函数来说,我都要写几十行的JSON或者YAML配置。要链接到一个API端点,我还要学习晦涩的概念,执行一系列复制-粘贴的低级工作。如果我想在本机上运行一个小的集群的话,那么Docker还是很棒的,但是如果要在生产上
自然语言抛出一些有趣的计算性挑战。我们已经在前面的章节探讨过许多这样的挑战,包括分词、标注、分类、信息提取和建立句法和语义表示。你现在应该已经准备好操作大型数据集,来创建语言现象的强健模型,并将它们扩展到实际语言技术的组件中。我们希望自然语言工具包(NLTK)对于开放令人振奋的实用自然语言处理的的努力到比以前更广泛的受众已经起作用。 尽管已经取得前面的所有成果,语言呈现给我们的远远不是计算上的临时
上百万字的文本,是容易拿到手的。假设我们会写一些简单的程序,那我们可以用它来做些什么?在本章中,我们将解决以下几个问题: 将简单的程序与大量的文本结合起来,我们能实现什么? 我们如何能自动提取概括文本风格和内容的关键词和短语? Python 编程语言为上述工作提供了哪些工具和技术? 自然语言处理中有哪些有趣的挑战? 本章分为完全不同风格的两部分。在“语言计算”部分,我们将选取一些语言相关的编程任务
上面介绍的在Solidity中嵌入的内联汇编语言也可以单独使用。实际上,它是被计划用来作为编译器的一种中间语言。在这个目的下,它尝试达到下述的目标: 使用它编写的代码要可读,即使代码是从Solidity编译得到的。 从汇编语言转为字节码应该尽可能的少坑。 控制流应该容易检测来帮助进行形式验证与优化。 为了达到第一条和最后一条的目标,Solidity汇编语言提供了高层级的组件比如,for循环,swi
在本章中,我们将了解多语言内容。 这意味着您的内容可以编写并以不同语言显示。 为此,您可以安装多语言内容模块或Internationalism模块。 以下是在Drupal上安装多语言内容模块的步骤。 Step 1 - 单击菜单栏中的Modules 。 Step 2 - 从模块中选中“ Multilingual content框,然后单击“ Configure 。 Step 3 - 将显示“多语言设
本书涵盖 CGO、Go 汇编语言、RPC 实现、Web 框架实现、分布式系统等高阶主题,针对Go语言有一定经验想深入了解Go语言各种高级用法的开发人员。
GO 语言基础教程
PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)
这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。
这个页面展示如何使用 Dart 的各个主要特性,从变量、运算符到类和库,并且假定你已经会使用其他编程语言编写代码。 要详细了解 Dart 核心库相关内容,请查阅 Dart 库教程。当你想对一个语言特性深入了解时,无论何时都可以查阅 Dart 语言规范。
本教程全面介绍 JavaScript 核心语法,从最简单的讲起,循序渐进、由浅入深,力求清晰易懂。所有章节都带有大量的代码实例,便于理解和模仿,可以用到实际项目中,即学即用。 本教程适合初学者当作 JavaScript 语言入门教程,也适合当作日常使用的参考手册。